【技术实现步骤摘要】
一种查询词分类模型的确定方法和装置
本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种查询词分类模型的确定方法和装置。
技术介绍
用户通过搜索引擎输入查询词，可以获得与该查询词相关的查询结果。搜索引擎如果能够确定查询词的类型或者说查询词对应的查询意图，可以基于查询词类型有针对性的进行搜索，从而提高搜索效率以及搜索准确性。目前针对查询词类型的识别主要是通过人工识别、标注的方式，为查询词手动标注上人工识别出的类型标签。这种方式效率很低，远远跟不上用户所使用查询词的更新速度，难以适用于当前的网络搜索需求。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种查询词分类模型的确定方法和装置，直接通过该查询词分类模型即可实现，提高了查询词类型的识别效率。本申请实施例公开了如下技术方案：第一方面，本申请实施例提供了一种查询词分类模型的确定方法，所述方法包括：根据图像分类模型识别历史查询词所对应历史查询结果中是否包括目标类型的图像；将包括所述目标类型的图像的历史查询结果所对应历史查询...
【技术保护点】
1.一种查询词分类模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据图像分类模型识别历史查询词所对应历史查询结果中是否包括目标类型的图像；/n将包括所述目标类型的图像的历史查询结果所对应历史查询词确定为所述目标类型的历史查询词；/n根据所述目标类型的历史查询词训练查询词分类模型，所述查询词分类模型用于识别查询词的类型是否为所述目标类型。/n
【技术特征摘要】
1.一种查询词分类模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
根据图像分类模型识别历史查询词所对应历史查询结果中是否包括目标类型的图像；
将包括所述目标类型的图像的历史查询结果所对应历史查询词确定为所述目标类型的历史查询词；
根据所述目标类型的历史查询词训练查询词分类模型，所述查询词分类模型用于识别查询词的类型是否为所述目标类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标类型的图像集合；
根据所述图像集合训练所述图像分类模型，所述图像分类模型用于识别图像的类型是否为所述目标类型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述查询词分类模型识别待识别查询词的类型是否为所述目标类型；
若是，根据所述图像分类模型识别所述待识别查询词所对应目标查询结果中图像的类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述目标类型为敏感类型，所述根据所述图像分类模型识别所述待识别查询词所对应目标查询结果中图像的类型，包括：
若识别所述目标查询结果中包括所述敏感类型的图像，取消对所述目标查询结果中所述敏感类型的图像的展示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述待识别查询词的敏感类型对应的敏感等级，确定所述图像分类模型识别敏感类型时所采用的确定条件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将包括所述目标类型的图像的历史查询结果所对应历史查询词确定为所述目标类型的历史查询词，包括：
将包括所述目标类型的图像、且所述目标类型的图像所占比例满足预定条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙玉玺，丁文彪，周泽南，苏雪峰，商磊，马龙，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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