智能衣柜衣物推荐方法、系统及存储介质技术方案

本公开提供的一种智能衣柜衣物推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括获取服务对象的生理状态参数，以及预计穿衣时间段的天气信息；获取衣柜本体内衣物的相关信息，所述衣物的相关信息包括衣物的季节属性和衣物的类型；根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案，并向所述服务对象展示所述衣物搭配方案。本公开在获取服务对象的生理状态参数和预计穿衣时间段的天气信息的基础上，能够对服务对象的身体状况和天气情况进行判断，然后给出穿搭衣物的推荐方案。不仅对服务对象的健康进行了保证，还为服务对象节省了挑选衣物的时间，提高了效率。

Recommended method, system and storage medium of intelligent wardrobe clothing

【技术实现步骤摘要】
智能衣柜衣物推荐方法、系统及存储介质
本公开涉及智能家居
，特别地涉及一种智能衣柜衣物推荐方法、系统及存储介质。
技术介绍
日常生活中人们的睡觉、出行、穿衣都是相互分开的活动，很多时候天气突然转凉用户没有提前预知，穿了单薄的衣服出门之后发现不合适又回家换衣服，影响用户心情和体验。而且有时候人们晚上睡觉失眠导致身体虚弱或者睡觉时着凉导致身体不适，第二天早上应该穿合适的衣服进行保暖，但是很多情况下人们是不会关注这些的，因此在外出之后出现病情加重的情况。衣柜是居家必备，但是通常来说衣柜只发挥了储物的功能。用户与衣柜最多的接触就是开门关门取衣服这些简单的行为。目前，缺少一种综合考虑用户睡眠状态、生理状态和天气情况而进行衣物推荐的方法和系统。
技术实现思路
针对上述问题，本公开提供一种智能衣柜衣物推荐方法、系统及存储介质。第一方面，本公开提供了一种智能衣柜衣物推荐方法，所述方法包括：获取服务对象的生理状态参数，以及预计穿衣时间段的天气信息；获取衣柜本体内衣物的相关信息，所述衣物的相关信息包括衣物的季节属性和衣物的类型；根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案，并向所述服务对象展示所述衣物搭配方案。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜衣物推荐方法中，所述服务对象的生理状态参数包括该服务对象在睡眠时的生理数据和体动数据。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜衣物推荐方法中，所述根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案的步骤，包括：根据所述服务对象的生理状态参数和所述预计穿衣时间段的天气信息，获得在相应季节下同时与所述服务对象的生理状态参数和所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的推荐衣物类型；根据所述衣柜本体内衣物的类型，在所述衣柜本体内查找到与所述推荐衣物类型对应的衣物，形成衣物搭配方案。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜衣物推荐方法中，所述向所述服务对象展示所述衣物搭配方案的步骤，包括：获取所述衣物搭配方案的衣物的图像和所述服务对象的图像；根据所述衣物搭配方案的衣物的图像和所述服务对象的图像，合成并展示所述服务对象的穿衣预览图像。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜衣物推荐方法中，所述衣物的相关信息还包括衣物的存放位置；所述在向所述服务对象展示所述衣物搭配方案的步骤之后，所述方法还包括：当所述衣物搭配方案被选择时，根据被选择的衣物搭配方案的衣物的存放位置，输出所述被选择的衣物搭配方案中的衣物。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜衣物推荐方法中，所述方法还包括：当所述衣物搭配方案未被选择时，根据所述服务对象的生理状态参数和预计穿衣时间段的天气信息生成并显示穿衣注意提示信息。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜衣物推荐方法中，所述体动数据包括翻身次数；所述生理数据包括体温和心率。第二方面，本公开提供了一种智能衣柜衣物推荐系统，所述系统包括：衣柜本体、存储器和控制器；所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述控制器执行时，执行如第一方面中任一项所述的智能衣柜衣物推荐方法。根据本公开的实施例，可选的，上述智能衣柜的物推荐系统中，所述系统还包括：生理状态监测装置，用于获取服务对象的生理状态参数；天气信息获取装置，用于获取指定时间段的天气信息；摄像装置，用于获取所述衣柜本体内的衣物的图像和所述服务对象的图像；信息显示装置，用于向所述服务对象展示衣物搭配方案。第三方面，本公开提供了一种存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当该计算机程序被一个或多个处理器执行，实现如第一方面中任一项所述的智能衣柜衣物推荐方法。与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：本公开提供的一种智能衣柜衣物推荐方法、系统及存储介质，所述方法包括获取服务对象的生理状态参数，以及预计穿衣时间段的天气信息；获取衣柜本体内衣物的相关信息，所述衣物的相关信息包括衣物的季节属性和衣物的类型；根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案，并向所述服务对象展示所述衣物搭配方案。本公开在获取服务对象的生理状态参数和预计穿衣时间段的天气信息的基础上，能够对服务对象的身体状况和天气情况进行判断，然后给出穿搭衣物的推荐方案。不仅对服务对象的健康进行了保证，还为服务对象节省了挑选衣物的时间，提高了效率。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本公开进行更详细的描述：图1为本公开实施例提供的一种智能衣柜衣物推荐方法的流程示意图；图2为本公开实施例提供的一种智能衣柜衣物推荐方法的另一流程示意图；图3为本公开实施例提供的一种智能衣柜衣物推荐系统的连接框图。在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本公开的实施方式，借此对本公开如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本公开实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本公开的保护范围之内。实施例一图1为本公开实施例提供的一种智能衣柜衣物推荐方法的流程示意图，请参阅图1，本公开提供一种智能衣柜衣物推荐方法，包括：步骤S101：获取服务对象的生理状态参数，以及预计穿衣时间段的天气信息。具体的，步骤S101包括：通过传感器获取服务对象的生理状态参数，以及通过定位装置和通信装置获取预计穿衣时间段的天气信息。其中，所述服务对象的生理状态参数包括该服务对象在睡眠时的生理数据和体动数据，所述体动数据包括翻身次数，所述生理数据包括体温和心率。所述翻身次数通过压力传感器测试得到，所述压力传感器可以设置于床垫或枕头上。根据所述服务对象在睡眠时的翻身次数可以获取到所述服务对象在睡眠时段有没有失眠，如果所述压力传感器测得的压力过大而且次数过多，说明所述服务对象可能拉肚子了。通过体温和心率的数据可以获取到服务对象有没有着凉、发烧等不适情况，再结合预计穿衣时间段的天气信息得到季节、气温的升降、风力、降雨降雪等情况，从而进行适宜的衣物推荐。心率通过心率传感器测试得到，所述心率传感器可以设置于移动手环或其它的移动终端上。所述体温通过体温传感器测试得到，所述体温传感器可以设置于移动手环或枕头上。天气信息通过定位装置获得服务对象当前的地理位置，然后通过通信装置获得所述地理位置的天气信息。步骤S102：获取衣柜本体内衣物的相关信息，所述衣物的相关信息包括衣物的季节属性和衣物的类型。...

【技术保护点】
1.一种智能衣柜衣物推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取服务对象的生理状态参数，以及预计穿衣时间段的天气信息；/n获取衣柜本体内衣物的相关信息，所述衣物的相关信息包括衣物的季节属性和衣物的类型；/n根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案，并向所述服务对象展示所述衣物搭配方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能衣柜衣物推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取服务对象的生理状态参数，以及预计穿衣时间段的天气信息；
获取衣柜本体内衣物的相关信息，所述衣物的相关信息包括衣物的季节属性和衣物的类型；
根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案，并向所述服务对象展示所述衣物搭配方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务对象的生理状态参数包括该服务对象在睡眠时的生理数据和体动数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述衣柜本体内衣物的相关信息，确定与所述服务对象的生理状态参数以及所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的衣物搭配方案的步骤，包括：
根据所述服务对象的生理状态参数和所述预计穿衣时间段的天气信息，获得在相应季节下同时与所述服务对象的生理状态参数和所述预计穿衣时间段的天气信息相匹配的推荐衣物类型；
根据所述衣柜本体内衣物的类型，在所述衣柜本体内查找到与所述推荐衣物类型对应的衣物，形成衣物搭配方案。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述服务对象展示所述衣物搭配方案的步骤，包括：
获取所述衣物搭配方案的衣物的图像和所述服务对象的图像；
根据所述衣物搭配方案的衣物的图像和所述服务对象的图像，合成并展示所述服务对象的穿衣预览图像。


5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋德超，唐杰，曹丽君，冼海鹰，钟仙凤，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44