案件分类方法、分类模型训练方法及相关产品技术

本发明专利技术实施例公开了一种案件分类方法、分类模型训练方法及相关产品，该案件分类方法可包括：获取待分类案件的案情信息；通过分类模型，识别待分类案件的案情信息所属的案件类型，其中，该分类模型是通过语料训练集和案件训练集训练得到的模型，该语料训练集用于构建该分类模型中与案件相关的词向量，该案件训练集用于构建该分类模型中案情信息与案件类型之间的映射关系，该语料训练集和该案件训练集都包括替换词，该替换词用于替换该语料训练集和该案件训练集中的原有词，该替换词还用于训练该分类模型识别该原有词。通过分类模型识别案件的案件类型，提高了案件分类的准确性。

Case classification method, classification model training method and related products

【技术实现步骤摘要】
案件分类方法、分类模型训练方法及相关产品
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种案件分类方法、分类模型训练方法及相关产品。
技术介绍
公安机关和人民检察院对已经立案的案件，会依照法定程序，收集案件信息。当前案件立案数虽然相比之前有所下降，但随着扫黑除恶、安保活动和社会治理的逐步深入，案件立案数预计会有所增加。公安部门在处理案件时，需要对案件进行存档和分类。目前通常采用文本相似度匹配的方式对案件分类，这种方式在实际应用中分类准确性不足。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种案件分类方法、分类模型训练方法及相关产品，通过分类模型识别案件的案件类型，提高了案件分类的准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种案件分类方法，该方法可包括：获取待分类案件的案情信息；通过分类模型，识别所述待分类案件的案情信息所属的案件类型，所述分类模型是通过语料训练集和案件训练集训练得到的模型，所述语料训练集用于构建所述分类模型中与案件相关的词向量，所述案件训练集用于构建所述分类模型中案情信息与案件类型之间的映射关系；所述语料训练本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种案件分类方法，其特征在于，包括：/n获取待分类案件的案情信息；/n通过分类模型，识别所述待分类案件的案情信息所属的案件类型，所述分类模型是通过语料训练集和案件训练集训练得到的模型，所述语料训练集用于构建所述分类模型中与案件相关的词向量，所述案件训练集用于构建所述分类模型中案情信息与案件类型之间的映射关系；所述语料训练集和所述案件训练集都包括替换词，所述替换词用于替换所述语料训练集和所述案件训练集中的原有词，所述替换词还用于训练所述分类模型识别所述原有词。/n

【技术特征摘要】
1.一种案件分类方法，其特征在于，包括：
获取待分类案件的案情信息；
通过分类模型，识别所述待分类案件的案情信息所属的案件类型，所述分类模型是通过语料训练集和案件训练集训练得到的模型，所述语料训练集用于构建所述分类模型中与案件相关的词向量，所述案件训练集用于构建所述分类模型中案情信息与案件类型之间的映射关系；所述语料训练集和所述案件训练集都包括替换词，所述替换词用于替换所述语料训练集和所述案件训练集中的原有词，所述替换词还用于训练所述分类模型识别所述原有词。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述替换词包括所述原有词的同义词、与所述原有词含义不同的词和无含义的字符中的至少一个；
所述语料训练集包括N个语料库，所述N为正整数；
所述案件训练集通过切分历史案件数据得到，所述历史案件数据包括至少三个历史案件的案情信息和案件类型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类模型的超参数通过验证集进行更新，所述验证集通过切分所述历史案件数据得到，所述验证集与所述案件训练集不相交。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类模型通过测试集进行测试，所述测试集通过切分所述历史案件数据得到，所述测试集、所述验证集和所述案件训练集互不相交。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待分类案件的案情信息之后，在所述通过分类模型，识别所述待分类案件的案情信息所属的案件类型之前，所述方法还包括：
从所述待分类案件的案件信息中提取所述待分类案件的案件特征，并将所述待分类案件的案件特征作为所述分类模型的输入数据。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述待分类案件的案件信息中提取...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆雄辉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44