【技术实现步骤摘要】
多传感器融合的疲劳监测装置系统及其监测方法
本专利技术属于数字信号处理器应用领域，具体涉及一种多传感器融合的疲劳监测装置系统及其监测方法，用于对驾驶人疲劳状态实时监测及预警，对驾驶员在行车中出现的疲劳现象实时检测并施以适当警告。
技术介绍
疲劳驾驶是当今交通安全的重要隐患之一。驾驶员在疲劳时，其对周围环境的感知能力、形势判断能力和对车辆的操控能力都有不同程度的下降，因此很容易发生交通事故。在全世界范围内，疲劳驾驶是造成交通事故的重要因素之一。据世界卫生组织的报告显示，每年全球的道路交通事故中死亡人数近万，直接经济损失达上百亿美元。根据交通事故统计年鉴，超过30％的公路交通事故和15-20％的铁路交通事故与驾驶疲劳有关，疲劳驾驶严重威胁着人们的生命和财产安全。检测驾驶员是否为疲劳驾驶，并进行及时预警，将有效减少因疲劳驾驶而造成的道路交通事故。因此，研究和开发高性能的驾驶员疲劳状态实时监测及预警技术，对改善交通安全状况意义重大。疲劳检测是对驾驶员在行车中出现的疲劳现象实时检测并施以适当警告的过程。现有技术之一，基...
【技术保护点】
1.多传感器融合的疲劳监测装置系统，其特征在于，包括以下模块：传感器模块、信号处理模块、数据存储模块、报警显示模块；/n所述的传感器模块，包括摄像头和毫米波雷达，所述的摄像头，采集面部特征用于身份识别、采集面部特征用于疲劳检测、采集胸腔位置坐标，为毫米波雷达提供波束指向；毫米波雷达用于采集被监测驾驶员的生理体征参数；/n所述的信号处理模块，处理来自传感器模块的原始数据，从而获取当前驾驶员的生理体征参数以及面部特征；根据当前采集数据结合历史存储数据以及医学指导数据，利用机器学习算法，判断驾驶员是否处于疲劳状态；得出判断结果后输出给后端的报警显示模块；/n所述的数据存储模块，存...
【技术特征摘要】
1.多传感器融合的疲劳监测装置系统，其特征在于，包括以下模块：传感器模块、信号处理模块、数据存储模块、报警显示模块；
所述的传感器模块，包括摄像头和毫米波雷达，所述的摄像头，采集面部特征用于身份识别、采集面部特征用于疲劳检测、采集胸腔位置坐标，为毫米波雷达提供波束指向；毫米波雷达用于采集被监测驾驶员的生理体征参数；
所述的信号处理模块，处理来自传感器模块的原始数据，从而获取当前驾驶员的生理体征参数以及面部特征；根据当前采集数据结合历史存储数据以及医学指导数据，利用机器学习算法，判断驾驶员是否处于疲劳状态；得出判断结果后输出给后端的报警显示模块；
所述的数据存储模块，存储有不同被监测对象的身份信息，用于身份识别；对不同用户采集的生理体征参数和面部特征信息进行独立长期存档；还存储有医学认可的普适性的指标；存储不限于本地存储方式，也可通过利用通信模块，将数据发送到云端进行云存储；当存储空间满时按时间顺序采用循环替换的方式进行存储空间管理；
所述的报警显示模块，根据信号处理模块的判断结果显示当前被监测对象是否处于疲劳状态，当被监测对象处于疲劳状态时及时报警；报警方式通过蜂鸣器、声光报警器或方向盘振动方式实现，或者通过无线通信模块将报警信息传输到手机利用APP进行报警或者其他终端设备上进行报警。
2.根据权利要求1所述的多传感器融合的疲劳监测装置系统，其特征在于，所述的摄像头，采集驾驶员的面部特征用于疲劳检测；对驾驶员进行人脸识别，从而使系统对每个驾驶员实现个性化管理；并为毫米波雷达提供胸腔位置从而使毫米波雷达的波束指向被监测驾驶员胸腔位置，提升测量精度，且避免其他乘员影响测量结果。
3.根据权利要求1所述的多传感器融合的疲劳监测装置系统，其特征在于，所述的毫米波雷达：采用阵列天线设计，可对主瓣设定特定指向，利用微动特征提取算法获取驾驶员心率、呼吸以及心跳幅度和呼吸幅度。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李明，靳飞，廖政炯，陶斯禄，
申请(专利权)人：四川宇然智荟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51
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