【技术实现步骤摘要】
基于用户睡眠音频评定睡眠质量的方法和装置
本专利技术涉及信息处理领域，尤其涉及一种基于用户睡眠音频评定睡眠质量的方法和装置。
技术介绍
众所周知，睡眠的质量会关系到人体大脑和神经的作息，直接的影响个人的精神状态，甚至是生活质量。所以睡眠对于人体的健康有着十分重要的意义。但是，现代人由于受到环境污染、工作压力、作息时间不规律等多方面因素的干扰，非常普遍的存在睡眠质量下降的情况。例如常见的打鼾(俗称打呼噜)，就是睡眠过程中极为普遍存在的一种现象。尤其是一些比较严重的打鼾现象，会对睡眠产生很大影响。因为严重的打鼾会引起呼吸暂停，导致人体缺氧，从而使睡眠的质量明显下降。当然，在睡眠期间发出的音频还包括：梦呓(俗称说梦话)、磨牙、咳嗽等，这些情况出出现既是一种身体不健康的表征，同时会对身体健康造成损害。目前市面上仅有记录睡眠状态下人们发出音频的设备，但缺乏对发出音频原因的分析，且缺乏对当前用户睡眠质量的评定标准。
技术实现思路
为了解决现有技术中缺乏对发出音频原因的分析，缺乏对当前用户睡眠质量的评定...
【技术保护点】
1.一种基于用户睡眠音频评定睡眠质量的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前用户在整个睡眠阶段发出的音频信息，对所述音频信息进行分类，确定用户的睡眠障碍类型；/n根据不同睡眠障碍类型，提取不同的特征信息，根据各特征信息确定当前用户睡眠障碍的轻重水平；/n获取当前用户睡前的行为信息、监测设备记录的睡姿、当前身体健康信息，将所述当前用户睡前的行为信息、睡中监测设备记录的睡姿、当前身体健康信息与所述当前用户的睡眠障碍轻重水平进行关联，确定影响睡眠障碍程度的因素；/n统计不同年龄段人群睡眠障碍的轻重水平对睡眠客观质量指标和主观评价的影响；/n根据不同年龄段人群睡眠障碍的轻重水...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户睡眠音频评定睡眠质量的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前用户在整个睡眠阶段发出的音频信息，对所述音频信息进行分类，确定用户的睡眠障碍类型；
根据不同睡眠障碍类型，提取不同的特征信息，根据各特征信息确定当前用户睡眠障碍的轻重水平；
获取当前用户睡前的行为信息、监测设备记录的睡姿、当前身体健康信息，将所述当前用户睡前的行为信息、睡中监测设备记录的睡姿、当前身体健康信息与所述当前用户的睡眠障碍轻重水平进行关联，确定影响睡眠障碍程度的因素；
统计不同年龄段人群睡眠障碍的轻重水平对睡眠客观质量指标和主观评价的影响；
根据不同年龄段人群睡眠障碍的轻重水平对睡眠客观质量指标和主观评价的影响及影响睡眠障碍程度的因素，对当前用户的睡眠障碍进行质量评定。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取当前用户的睡眠分期信息，确定各类睡眠障碍程度对基于睡眠分期信息的客观睡眠指标的影响；
获取当前用户的睡后主观睡眠评价，确定各类睡眠障碍程度对主观睡眠质量的影响。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户在整个睡眠阶段发出的音频信息，对音频进行分类，确定用户的睡眠障碍类型包括：
获取当前用户发出的单个音频声段；
获取预测出的各单个音频声段属于打鼾或梦呓或磨牙音频的分类信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户在整个睡眠阶段发出的音频信息，对音频进行分类，确定用户的睡眠障碍类型还包括：
对音频进行梦呓、打鼾、磨牙睡眠障碍分类，并根据不同分类，进行一般特征及特殊特征的提取；
其中，一般特征包括单个声音片段发生的起始时间、持续时长、平均分贝数、最大分贝数，深睡、浅睡和REM各睡眠期发生的声音片段总和、平均分贝值、分贝平稳度，一周发生睡眠障碍的天数；特殊特征包括鼾声呼吸率，平均一小时鼾声暂停次数，一晚连续打鼾的持续时长总和。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对音频进行梦呓、打鼾和磨牙睡眠障碍分类，并根据不同分类，进行一般特征及特殊特征的提取包括：
利用深度学习神经网络模型对所述各单个音频声段进行打鼾或梦呓...
【专利技术属性】
技术研发人员：竹东翔，程齐明，
申请(专利权)人：赛博龙科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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