一种运动服装制品例如鞋子外底可以基于计算牵引分布图来形成。所述计算牵引分布图是基于所接收的传感器数据来构建的，例如传感器数据是通过受抑全内反射(“FTIR”)系统获得的，所述系统具有个体可以在其上进行移动的表面。所述传感器数据是在相同类型的不同的运动服装制品由所述个人在活动过程中穿着时获得的。所述传感器数据可以用于改变例如视觉外底图案，牵引特征例如凸起或者凹进。各自的凸起和凹进的位置、高度、横截面形状等的一个或多个可以沿着所述外底表面而变化，以响应所述计算牵引分布图。
Individual traction distribution for footwear
【技术实现步骤摘要】
用于鞋类的个体牵引分布图
本专利技术涉及一种对于数据分布图优化的运动服装制品和制造这样的运动服装制品例如鞋类的方法。
技术介绍
运动服装制品例如鞋子通常是制造为现成的、大规模生产的成品。它们通常不是根据测量来定制的，而是根据人体测量研究来普及的。因此，运动鞋通常制成具有单一的鞋底图案，而不是对于具体的个体的需要或者对于具体的数据分布图进行优化，而是具有近似的活动和美学考虑(例如，越野跑鞋会具有比平地跑鞋更大的突起和更多的牵引元件，但是没有以目标和定制的数据为依据)。在职业和积极的业余爱好者的运动中，已知的是定制运动服装来达到特定程度。这样的定制经常是基于静态分析例如运动员的身高和尺寸测量来进行的。基于那些测量，然后制造定制的运动服装例如足球鞋。动态分析是鲜见的。运动员可以装备有一个或多个传感器，其例如在运动员参与通常的体育活动时连接到其的一个或多个肢体上。还可以对参与体育活动的运动员进行视频分析，可以记录和分析运动员的视频。例如，跑步者在跑步机上跑步时可以被拍摄。整形外科的专业人员然后可以从所拍摄的视频中提取信息(例如旋后和旋前)，其然后用于制造具有特定减震性等的定制的跑鞋。但是，如果隔离使用时，所述的定制运动服装的技术会具有缺点。这些技术通常需要在运动医学和/或整形外科方法中训练过的人员。并且这些技术没有考虑牵引定制。因为这样的分析通常是在有限的时间量中进行的，因此它们没有显示运动员的表现特性的长期演变，并且倾向于这样的表现特性的逐日变化—在所述装置中明显较少的经时变化，例如鞋底磨损形态。此外，因为它们通常在实验室类环境中进行，因此这样的分析不能提供任何环境信息，即关于运动员通常在其中进行体育活动的环境的信息。
技术实现思路
因此一个目标是以适度增加的制造成本来产生一种运动服装制品例如鞋子，所述运动服装制品是对个人定制的，或者对于具体的数据分布图进行了优化，这考虑了表现特性和环境信息的长期变化。当提供个性化的牵引定制或者优化时，可以获得特别的优点。这个目标是通过对于个人定制的，或者对于具体的数据分布图优化的运动服装(例如鞋子)来满足的，其中所述运动服装是基于个体分布图来制造的，所述分布图是基于所接收的传感器数据来构造的。在其他实施方式中，所述服装是基于分布图来制造的，所述分布图是由用于大于一个人的数据来构建的。在仍然的其他实施方式中，所述数据可以不获自人，例如获自机器人测试机，而是通过其他测试和数据收集装置来获得的。所述传感器数据可以包括涉及牵引，压力，步态反馈态等的数据。此外，涉及个体的具体移动(例如具体活动相关的移动)的具体数据也可以通知所述传感器数据和整合到个体分布图中。一旦产生了所述的个体分布图，则它可以转换成多个数字几何形状(例如外底几何形状)，来产生定制的数字模型。所述数字模型例如外底模型然后可以转换成机器语言，来形成用于最终定制的制品的物理外底。从个体获得压力数据也是已知的。但是，使用光强度和将它转换成数据来精确确定穿用者的表现(performance)方式，无论它在篮球中的擦板和切入，还是疾奔100码，都是尚未完善的事情。确实地，可以使用本文公开的算法解决方案，以使得数据驱动的输入可以产生数字外底，其然后可以转换成物理外底，并且定制的物理牵引图案是至少部分地基于计算牵引分布图。以此方式，对于不同的跑步和运动移动(例如线性和多方向移动)的负荷分布图的传感器和研究数据可以应用来产生具有改进的牵引特性的定制的外底。例如，涉及力或者压力的方向和大小矢量的数据可以应用来改变数字视觉牵引图案，以响应基于所接收的和分析的数据的计算牵引分布图的结构。在认识到美观对于个体的重要性后，在三维空间中产生的视觉外底的新设计例如视觉外底图案得以产生，并且关注到美学和美观元件。这些美学和美观元件可以采用牵引元件的形式例如外底的凸起，突出部，凹进，孔，突起和其他表面或者特征。一旦产生了计算牵引分布图，则它可以用于改变这些美学美观元件，以使得它们对于具体应用进行功能改进(例如赋予要产生的外底以更优化的沿着外底的牵引特性)。在一些实施方式中，会不需要视觉外底，并且仅仅会需要数据来产生物理外底。外底的数字显示(例如视觉外底图案)在生产之前可以用于运行模拟或者打开模具和测试。所述视觉外底图案可以通过一个或多个制造方法例如激光切割，3-D打印，3-D模制等来制造。全数字模型可以是服装的三维模型(例如完整的鞋子，其包括中底，内底，鞋面，鞋楦等)，包括功能性说明。所述功能性说明可以包括信息例如使用哪些材料，将材料放置哪里，使用哪些传感器和将传感器放置在哪里等。附图说明在此引入的附图形成了说明书的一部分和显示了本专利技术的实施方式。与说明书一起，附图进一步用于解释本专利技术的原理和使得本领域技术人员能够制造和使用本专利技术。图1显示了根据一种实施方式由个体使用的一种外底数据捕获系统。图2显示了根据一种实施方式的由个体在传感器模块的传感器界面表面上进行的追踪路径的示意图。图3显示了根据一种实施方式的个体可以在传感器模块的传感器界面表面上进行的示例性移动的示意图。图4显示了根据一种实施方式的传感器模块的示意图。图5A和图5B显示了根据一种实施方式的来自于传感器模块的数字输出。图6显示了根据一种实施方式的计算牵引分布图的变化。图7A和图7B显示了根据一种实施方式的可以从传感器数据中提取的参数另外的例子。图8显示了根据一种实施方式的牵引切割类型的例子。图9显示了根据一种实施方式的施加到具体鞋底元件上的力数据的示意图。图10显示了根据一种实施方式的用于产生定制的服装制品的系统。图11显示了根据一种实施方式的用于产生的定制服装制品的流程图方法。图12显示了根据一种实施方式的牵引图案。图13显示了根据一种实施方式的牵引图案。图14显示了根据一种实施方式的牵引图案。图15显示了根据一种实施方式的牵引图案。图16A、图16B、图16C、图16D、图16E和图16F显示了施加到外底的牵引图案，具有根据一种实施方案的不同图案。图17A和图17B显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方案的不同图案。图18A和图18B显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方案的不同图案。图19A、图19B、图19C、图19D和图19E显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方案的不同图案。图20显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方案的图案。图21显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方式的图案。图22显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方式的图案。图23显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方式的图案。图24显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方式的图案。图25A和图25B显示了施加到外底的牵引图案，其具有根据一种实施方式的不同图案。图26显示了本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种制造外底的方法，其包括：/n接收通过个体在其上进行活动的至少一个传感器模块所获得的光强度数据；/n将所接收的光强度数据与牵引特性相关联；/n响应关联性来构建计算牵引分布图；/n响应所述计算牵引分布图，产生视觉外底图案；以及/n基于所述视觉外底图案来生产所述外底。/n
【技术特征摘要】
20181109 US 16/185,9541.一种制造外底的方法，其包括：
接收通过个体在其上进行活动的至少一个传感器模块所获得的光强度数据；
将所接收的光强度数据与牵引特性相关联；
响应关联性来构建计算牵引分布图；
响应所述计算牵引分布图，产生视觉外底图案；以及
基于所述视觉外底图案来生产所述外底。
2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
接收通过穿着所述外底的个体在其上进行第二活动的所述传感器模块所获得的第二光强度数据；
确定是否满足表现目标；
响应确定尚未满足表现目标，更新所述计算牵引分布图和视觉外底图案；以及
基于所述视觉外底图案来生产第二外底。
3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括在接收关于所述个体的数据之前，接收关于所述个体的个人信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中生产所述外底包括激光切割、3D打印或者3D模制。
5.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法是在零售店进行的。
6.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括：
接收通过所述个体在体育活动过程中所用的第二传感器模块所获得的数据；以及
响应通过所述第二传感器模块获得的数据，更新所述计算牵引分布图。
7.根据权利要求6所述的方法，其中所述第二传感器模块包括仪器内底。
8.一种运动服装制品，其包括：
运动服装制品，其中所述运动服装制品是基于计算牵引分布图来制造的，
其中所述计算牵引分布图是基于所接收的传感器数据构建的，
其中一部分的所接收的传感器数据是通过受抑全内反射系统获得的，所述系统具有个体可以在其上进行移动的表面，以及
其中所述传感器数据是在相同类型的不同的运动服装制品由所述个人在活动过程中穿着时获得的。
9.根据权利要求8所述的运动服装制品，其进一步包括：
外底，其中所述外底的材料、厚度、刚度、减震性能、耐磨性或者牵引图案之一是响应所接收的传感器数据而确定的。
10.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：奥斯丁·格雷戈里·库普，安德鲁·雅各布·施奈德，亚克斯·佩罗，贝林·斯凯·B，加文·库格·米德兰，马泰奥·埃德蒙·帕多瓦尼，本杰明·威廉·克莱曼，亚历克斯·朱利安·威特森，杰克·皮特·鲁丁，
申请(专利权)人：阿迪达斯股份公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。