【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】经由环境语境采集进行的语音模型个性化
技术介绍
语音识别系统依赖于各种语音模型来将口语(spokenlanguage)翻译成文本。使用了口语接口的目标用户的语音记录和转录(transcript)可用于通过训练语音模型来提高语音识别系统的准确性。用户可以阅读已知的脚本或文本来训练模型,以识别用户并对用户语音的识别进行微调。附图说明图1是经由环境语境采集(ambientcontextharvesting)实现的具有个性化的语音识别模型的图示;图2是用于使能经由环境语境采集的具有个性化的语音模型的方法的过程流程图;图3是用于即时标识语境的方法的过程流程图;图4是电子设备的框图,该电子设备使能经由环境语境采集的具有个性化的语音模型;以及图5是示出了一种介质的框图,该介质包含用于经由环境语境采集的具有个性化的语音模型的逻辑。在整个公开和附图中使用相同的数字来引用相似的部件和特征。100系列中的数字是指最初在图1中找到的特征;200系列中的数字是指最初在图2中找到的特征;以此类推。具体实 ...
【技术保护点】
1.一种装置,包括:/n麦克风,用于捕获音频信号;/n语境采集模块,用于确定与所捕获的音频信号相关联的语境;/n置信度模块,用于确定所述语境被应用于所述音频信号的置信度分数;/n训练模块,用于响应于置信度高于预定阈值而训练神经网络。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种装置,包括:
麦克风,用于捕获音频信号;
语境采集模块,用于确定与所捕获的音频信号相关联的语境;
置信度模块,用于确定所述语境被应用于所述音频信号的置信度分数;
训练模块,用于响应于置信度高于预定阈值而训练神经网络。
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述语境是通过基于所述音频信号内的对话模式得出结构化交互来确定的。
3.根据权利要求1所述的装置,其中,所述语境至少部分地基于行为数据。
4.根据权利要求1所述的装置,其中,所述置信度包括语言置信度。
5.根据权利要求1所述的装置,其中,所述置信度包括声学置信度。
6.一种系统,包括:
麦克风,用于捕获音频信号;
存储器,用于存储指令并且通信地耦接到所述麦克风;以及
处理器,通信地耦接到摄像头和所述存储器,其中,当所述处理器要执行所述指令时,所述处理器将进行以下操作:
确定与所捕获的音频信号相关联的语境;
确定所述语境被应用于所述音频信号的置信度分数;
响应于置信度高于预定阈值而训练神经网络。
7.根据权利要求6所述的系统,其中,所述语境是通过基于所述音频信号内的对话模式得出结构化交互来确定的。
8.根据权利要求6所述的系统,其中,所述语境至少部分地基于行为数据。
9.根据权利要求6所述的系统,其中,所述语境是通过基于所述音频信号内的对话模式得出结构化交互来确定的,并且响应于所述结构化交互是新的结构化交互,所述结构化交互被存储在数据库中。
10.根据权利要求6所述的系统,响应于所述置信度高于所述预定阈值,通过使用所述语境和所述音频信号来调适语言模型和声学模型。
11.一种方法,包括:
捕获音频信号;
确定与所捕获的音频信号相关联的语境;
确定所述语境被应用于所述音频信号的置信度分数;以及
响应于置信度高于预定阈值而训练神经网络。
12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述语境是通过基于所述音频信号内的对话模式得出结构化交互来确定的。
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【专利技术属性】
技术研发人员:加百利·阿莫里斯,吉列尔莫·佩雷斯,摩西·瓦塞布拉特,卢瓦克·迪弗雷森·德·维雷尔,迈克尔·戴希尔,
申请(专利权)人:英特尔公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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