【技术实现步骤摘要】
一种个性化信息识别方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种个性化信息识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着语音技术的成熟与普及，语音已经成为互联网应用交互的标配，人们通过语音与智能设备进行交互，实现对智能设备的控制，智能设备包括智能电视和智能音箱等。同一个智能设备也可以由多个人同时进行交互，这种应用场景为开放语音交互场景，例如，家庭成员同时使用一个智能电视收看节目，或者，使用同一个智能音箱获取信息收听音乐。目前，在开放语音交互场景下，智能设备的个性化信息都是基于用户使用智能设备而产生，也就是汇总每个用户使用该智能设备的平均偏好作为个性化数据，进而提供相应的个性化服务，比如信息推荐。但是，现有的针对智能设备的个性化信息的识别方法，仅能将所有使用同一智能设备的所有用户推定为同一个推定用户，进而识别该推定用户的个性化信息，而当使用同一智能设备的用户较多时，或者用户的喜好差距较大时，基于推定用户确定的个性化信息不仅无法代表个体，而且容易造成偏好偏移，从而损害用户体验。
【技术保护点】
1.一种个性化信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取语音交互行为信息和操作交互行为信息；/n对所述语音交互行为信息对应的语音片段进行声纹识别处理，得到个体用户声纹序列，所述个体用户声纹序列为同一个用户对应的声纹集合，所述个体用户声纹序列中的声纹片段相同或相似；/n确定所述个体用户声纹序列对应的时间范围；/n根据所述个体用户声纹序列和所述时间范围内对应的操作交互行为信息，构建个体用户完整行为序列数据；/n识别所述个体用户完整行为序列数据，确定用户的个性化信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种个性化信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取语音交互行为信息和操作交互行为信息；
对所述语音交互行为信息对应的语音片段进行声纹识别处理，得到个体用户声纹序列，所述个体用户声纹序列为同一个用户对应的声纹集合，所述个体用户声纹序列中的声纹片段相同或相似；
确定所述个体用户声纹序列对应的时间范围；
根据所述个体用户声纹序列和所述时间范围内对应的操作交互行为信息，构建个体用户完整行为序列数据；
识别所述个体用户完整行为序列数据，确定用户的个性化信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对语音交互行为信息对应的语音片段进行声纹识别处理，得到个体用户声纹序列，包括：
获取所述语音交互行为信息对应的语音片段；
对所述语音片段进行声纹提取，得到所述语音片段的多个声纹片段；
按照时间划分规则，从当前时间对应的多个所述声纹片段中的第一声纹片段开始，对每个声纹片段进行声纹识别，在出现与所述第一声纹片段不同的声纹片段时识别结束；
将与所述第一声纹片段具有相同或相似特性的声纹片段进行聚合，形成个体用户声纹序列。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据个体用户声纹序列和所述时间范围内对应的操作交互行为信息，构建个体用户完整行为序列数据，包括：
获取每个所述操作交互行为信息的发生时间和个体用户声纹序列对应的语音交互行为信息；
根据所述个体用户声纹序列对应的时间范围，对每个发生时间与时间范围进行匹配；
将位于所述时间范围内的发生时间对应的操作交互行为信息确定为目标操作交互行为信息；
根据所述目标操作交互行为信息以及与个体用户声纹序列对应的声纹片段和语音交互行为信息，建立声纹片段与用户交互行为信息的映射关系，所述用户交互行为信息包括语音交互行为信息和操作交互行为信息；
根据所述声纹片段与用户交互行为信息的映射关系，构建个体用户完整行为序列数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别个体用户完整行为序列数据，确定用户的个性化信息，包括：
统计所述个体用户完整行为序列数据中的每个用户交互行为的行为信息；
根据每个所述用户交互行为的行为信息对应的共性行为信息，确定当前用户的个性化信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别个体用户完整行为序列数据，确定用户的个性化信息，包括：
遍历所述个体用户完整行为序列数据中的每个用户交互行为的行为信息；
根据每个所述用户交互行为的行为信息，确定与所述行为信息产生关联关系的关联行为信息；
根据所述行为信息和关联行为信息，确定当前用户的个性化信息。
6.一种个性化信息识别装置，其特征在于，包括：
交互行为获取模块，用于获取语音交互行为信息和操作交互行为信息；
声纹识别模块，用于对所述语音交互行为信息对应的语音片段进行声纹识别处理，得到个体用户声纹序列，所述个体用户声纹序列为同一个用户对应的声纹集合，所述个体用户声纹序列中的声纹片段相同或相似；
时间...
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