一种虹膜归一化图像的形成方法技术

本发明专利技术公开种虹膜归一化图像的形成方法，包括步骤：对包含单只眼部的图像分割形成虹膜外边界覆盖区域掩膜图像、瞳孔覆盖区域掩膜图像、环状虹膜有效区域掩膜图像；对虹膜外边界覆盖区域掩膜图像、瞳孔覆盖区域掩膜图像形态学操作膨胀和腐蚀后，计算虹膜外边界覆盖区域掩膜图像有效区域中心，得到归一化中心；计算虹膜外边界覆盖区域和瞳孔边界覆盖区域的边界到归一化中心的距离并对边界距离平滑处理；在以归一化中心为起点的每条极坐标射线所经过的虹膜外边界与瞳孔外界间均匀采样，将目标图像极坐标像素点按映射关系填充到条状归一化图像对应坐标位置，得到长条形的环状虹膜及环状虹膜有效区域的归一化图像。本发明专利技术适应性强，运行效率高。

A method of iris normalization image formation

【技术实现步骤摘要】
一种虹膜归一化图像的形成方法
本专利技术涉及生物特征识别
，特别是涉及一种虹膜归一化图像的形成方法。
技术介绍
虹膜识别作为一种高效且稳定的生物特征识别方法，相较于人脸、指纹等其他生物特征识别手段，具有高度安全性，高度稳定性，防伪性能好等优势，已经广泛的应用于通关、安防、考勤、金融、社保等多种需要精准身份认证的场景中。虹膜图像归一化是虹膜图像预处理的重要步骤，一般是指是将采集到图像中的环状虹膜区域按照极坐标等方式展开成条状的归一化图像，得到归一化图像后进行虹膜特征的提取。现有实现方案，是使用椭圆或者圆拟合的方法获取到虹膜与瞳孔交界(内圆)以及虹膜与巩膜交界(外圆)的参数化表示，通过拟合出的内外圆参数对虹膜区域进行极坐标映射和展开，得到长条形的虹膜归一化图像。现有的虹膜归一化方法使用霍夫(Hough)变换等方法进行圆拟合或者椭圆拟合，因需要多次迭代优化，不断地调整和更新形状拟合的参数，导致计算量大，效率低下。同时，圆拟合或者椭圆拟合的方法对于图像质量要求较高，需要虹膜区域在采集设备的景深范围内，对焦情况比较理想的情况下，呈现出清晰的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虹膜归一化图像的形成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对包含单只眼部的图像分割，形成虹膜外边界覆盖区域掩膜图像、瞳孔覆盖区域掩膜图像、环状虹膜有效区域掩膜图像；/n对虹膜外边界覆盖区域掩膜图像、瞳孔覆盖区域掩膜图像形态学操作膨胀和腐蚀后，计算虹膜外边界覆盖区域掩膜图像有效区域中心，得到归一化中心；/n计算虹膜外边界覆盖区域和瞳孔边界覆盖区域的边界到归一化中心的距离，并对边界平滑处理；/n在以归一化中心为起点的每条极坐标射线所经过的虹膜外边界与瞳孔外界间均匀采样，将目标图像极坐标像素点按映射关系填充到条状归一化图像对应坐标位置，得到长条形的环状虹膜归一化图像与环状虹膜有效区域的归一化图...

【技术特征摘要】
1.一种虹膜归一化图像的形成方法，其特征在于，包括以下步骤：
对包含单只眼部的图像分割，形成虹膜外边界覆盖区域掩膜图像、瞳孔覆盖区域掩膜图像、环状虹膜有效区域掩膜图像；
对虹膜外边界覆盖区域掩膜图像、瞳孔覆盖区域掩膜图像形态学操作膨胀和腐蚀后，计算虹膜外边界覆盖区域掩膜图像有效区域中心，得到归一化中心；
计算虹膜外边界覆盖区域和瞳孔边界覆盖区域的边界到归一化中心的距离，并对边界平滑处理；
在以归一化中心为起点的每条极坐标射线所经过的虹膜外边界与瞳孔外界间均匀采样，将目标图像极坐标像素点按映射关系填充到条状归一化图像对应坐标位置，得到长条形的环状虹膜归一化图像与环状虹膜有效区域的归一化图像。


2.根据权利要求1所述虹膜归一化图像的形成方法，其特征在于，所述映射关系表示如下：
Niris(i,j)＝Ieye(X,Y)
Nmask(i,j)＝Imask(X,Y)






式中，(i,j)表示归一化图像坐标，(X,Y)表示目标图像对应位置坐标，Nmask表示环状虹膜有效区域的归一化图像，Niris表示环状虹膜归一化图像，Imask表示环状虹膜有效区域掩膜图像，Ieye表示输入的眼部图像，Xi...

【专利技术属性】
技术研发人员：骆正权，王云龙，孙哲南，谭铁牛，
申请(专利权)人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12