基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法，包括：A、对新生儿DTI图像进行预处理的步骤；包括数据格式转换、图像校正以及脑组织提取；B、进行弥散张量参数计算的步骤；C、将FA图像配准到MNI标准空间并计算其平均FA图像；D、对平均FA图像进行对称性处理的步骤；E、对经过对称处理的所述平均FA图像，提取FA骨架；F、将每个被试的FA图像投射到对称的FA骨架中，获取每个被试的FA骨架图；G、将左、右脑同源等位体素的FA值相减，得到其差值的绝对值。采用本发明专利技术的方法，基于DTI图像对脑白质非对称指标进行定量计算，以实现对新生儿脑发育情况的定量分析。

【技术实现步骤摘要】
基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法
本专利技术涉及医学影像和磁共振影像(MRI)图像处理技术，尤其涉及一种基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法。
技术介绍
磁共振影像(MRI)扩散张量成像(DiffusionTensorImaging，DTI)，临床上也称为弥散张量成像。DTI的原理是通过测量组织内水分子扩散的程度和方向，间接观测脑白质组织的微观结构特性。DTI成像是目前唯一一种能够对活体以无损方式显示脑白质神经纤维束走向的技术，因而被广泛应用于临床和人脑科学研究。其中，脑白质非对称性一般被认为是一种人类大脑发育的生物指标，特别是关于语言和运动控制功能相关的大脑发育。据之前的超声研究发现，这种大脑非对称性早在胎儿还在20～22周的时候就已经表现出来。并且脑白质的非对称性可以反映新生儿大脑发育过程中的髓鞘形成过程。当前最常用、最可靠的DTI分析技术是采用基于空间统计(Tract-BasedSpatialStatistics，TBSS)方法。具体是：通过采用TBSS算法，将被试的扩散张量参数图像经过线性和非线性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA、对新生儿DTI图像进行预处理的步骤；包括数据格式转换、图像校正以及脑组织提取；/nB、进行弥散张量参数计算的步骤；/nC、将FA图像配准到MNI标准空间并计算其平均FA图像；/nD、对平均FA图像进行对称性处理的步骤；/nE、对经过对称性处理的所述平均FA图像，提取FA骨架；/nF、将每个被试的FA图像投射到对称的FA骨架中，获取每个被试的FA骨架图；/nG、将左、右脑同源等位体素的FA值相减，得到其差值的绝对值。/n

【技术特征摘要】
20200107 CN 20201001520711.一种基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
A、对新生儿DTI图像进行预处理的步骤；包括数据格式转换、图像校正以及脑组织提取；
B、进行弥散张量参数计算的步骤；
C、将FA图像配准到MNI标准空间并计算其平均FA图像；
D、对平均FA图像进行对称性处理的步骤；
E、对经过对称性处理的所述平均FA图像，提取FA骨架；
F、将每个被试的FA图像投射到对称的FA骨架中，获取每个被试的FA骨架图；
G、将左、右脑同源等位体素的FA值相减，得到其差值的绝对值。


2.根据权利要求1所述基于磁共振弥散张量脑影像的新生儿脑发育定量分析方法，其特征在于，步骤A所述的数据格式转换、图像校正以及脑组织提取过程，具体为：
A1、将磁共振设备产生的原始数据为DICOM格式的图像，先转换为通用的医学图像格式NIFTI；
A2、对所述NIFTI格式的图像，使用EDDY_CORRECT指令进行涡流伪影和头动校正；
A3、采用BET算法，将颈部、眼球和颅骨这些非脑组织部分去...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐明泽，
申请(专利权)人：南京慧脑云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32