【技术实现步骤摘要】
检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备
本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备。
技术介绍
随着图像处理工具的不断发展，图像越来越容易被篡改。被篡改的图像可能会被用于进行违法行为。因此，在很多应用执行图像业务时需要检测图像是否被篡改。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种检测图像是否被篡改的方法及装置和电子设备。根据本说明书实施例的第一方面，提供一种检测图像是否被篡改系统，所述系统包括安全操作系统中的随机数生成模块、随机数转换模块、参数设置模块、图像获取模块和随机数校验模块；所述随机数生成模块在相机硬件被调用采集图像时生成原始随机数；所述随机数转换模块利用随机数与图像颜色；以及，图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值；所述参数设置模块基于计算出的所述参数值设置所述成像传感器的参数；所述图像获取模块获取由参数设置后的成像传感器采集的待校验图像；所述随机数转...
【技术保护点】
1.一种检测图像是否被篡改的方法，所述方法包括：/n获取原始随机数；/n利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应的所述成像传感器参数的参数值，基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数；/n获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后，利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数；/n比较所述校验随机数与原始随机数，基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况，确定所述待校验图像是否被篡改。/n
【技术特征摘要】
1.一种检测图像是否被篡改的方法，所述方法包括：
获取原始随机数；
利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应的所述成像传感器参数的参数值，基于所计算出的参数值设置所述成像传感器参数；
获取由设置后的成像传感器采集的待校验图像后，利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数；
比较所述校验随机数与原始随机数，基于所述校验随机数与原始随机数的变化情况，确定所述待校验图像是否被篡改。
2.根据权利要求1所述的方法，所述获取原始随机数，具体包括：
在安卓系统的目标应用调用相机硬件采集图像时，触发安全操作系统获取原始随机数。
3.根据权利要求2所述的方法，所述利用随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值；具体包括：
根据所述目标应用调用相机硬件采集图像时确定的场景类型，获取该场景类型对应的随机数与图像颜色，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系；
利用该场景类型对应的线性关系，计算所述原始随机数对应在所述成像传感器参数的参数值。
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
基于伽马校正计算随机数与图像颜色的线性关系，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系。
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于伽马校正计算随机数与图像颜色的线性关系，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的线性关系，具体包括：
基于伽马校正计算随机数与图像颜色的关系，以及图像颜色与成像传感器参数的参数值的关系；
在所述随机数与图像颜色的关系和图像颜色与成像传感器参数的参数值的关系中任一为非线性关系时，通过补偿函数对所述非线性关系进行非线性补偿计算，从而得到线性关系。
6.根据权利要求5所述的方法，所述利用所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对应的校验随机数，具体包括：
利用所述补偿函数和所述随机数与图像颜色的线性关系，计算所述待校验图像对...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑建旭，辛知，黄冕，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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