【技术实现步骤摘要】
一种目标用户确定方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术属于信息处理领域，尤其涉及一种目标用户确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着运营商用户规模的不断扩大、业务的不断丰富，相应系统中的业务、用户数据也呈现爆炸性地增长。传统依赖分析结果的用户分析面对如此海量的数据已无能为力。同时市场竞争在不断加剧的情况下，传统推广方法已经不具备竞争优势，无法适应用户碎片化、瞬态化的使用行为特点，无法快速准确地确定出符合预设条件的用户。因此，在面对海量用户群时，如何快速准确的确定出符合预设条件的目标用户，成为一个有待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种目标用户确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够快速准确的确定出符合预设条件的目标用户。第一方面，本申请提供了一种目标用户确定方法，该方法包括：获取预设时间段内多个用户的线上行为数据；针对每个用户的线上行为数据执行以下步骤：根据用户的线上行为数据确定用户的用户特征向量，用户特征向量包括用户标识、用户的多个业务信息以...
【技术保护点】
1.一种目标用户确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设时间段内多个用户的线上行为数据；/n针对每个用户的线上行为数据执行以下步骤：根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的用户特征向量，所述用户特征向量包括用户标识、所述用户的多个业务信息以及所述业务信息的业务分数；/n从多个所述用户特征向量中筛选出满足预设条件的目标用户特征向量；/n将所述目标用户特征向量对应的用户确定为目标用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种目标用户确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时间段内多个用户的线上行为数据；
针对每个用户的线上行为数据执行以下步骤：根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的用户特征向量，所述用户特征向量包括用户标识、所述用户的多个业务信息以及所述业务信息的业务分数；
从多个所述用户特征向量中筛选出满足预设条件的目标用户特征向量；
将所述目标用户特征向量对应的用户确定为目标用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的用户特征向量，包括：
将所述用户的线上行为数据输入预设的评分模型中，确定所述用户的用户特征向量，所述评分模型用于评价所述用户基于所述多个业务信息的业务分数；
其中，所述用户线上行为数据包括：用户的多个业务信息，所述多个业务信息中的每个业务信息对应多个预设分数，所述多个预设分数分别与所述每个业务信息包括的多个访问规则相对应。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预设的评分模型为第一评分模型的情况下，所述根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的用户特征向量，包括：
确定所述用户的第一业务信息对应的所述多个预设分数中的最大预设分数；
将所述最大预设分数确定为所述第一业务信息的第一业务分数；
基于所述用户的第一用户标识、所述第一业务信息和所述第一业务分数确定所述用户的用户特征向量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预设的评分模型为第二评分模型的情况下，所述根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的用户特征向量，包括：
确定所述用户的第二业务信息对应的所述多个预设分数的平均值；
将所述预设分数的平均值确定为所述第二业务信息的第二业务分数；
基于所述用户的第二用户标识、所述第二业务信息和所述第二业务分数确定所述用户的用户特征向量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述预设的评分模型为第三评分模型的情况下，所述根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的用户特征向量，包括：
基于皮尔森算法对任意两个业务信息进行计算，确定所述任意两个业务信息之间的相似性矩阵；
根据所述用户的线上行为数据确定所述用户的第一访问规则向量；
根据所述相似性矩阵和所述第一访问规则向量确定所述用户的第二访问规则向量；
根据所述第二访问规则向量包括的多个预设分数确定所述用户的第三业务信息和所述第三业务信息的业务分数；
基于所述用户的第三用户标识、所述第三业务信息和所述第三业务分数确定所述用户的用户特征向量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个所述用户特征向量中筛选出满足预设条件的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾瑞，冀宇，邵波，孙胜男，
申请(专利权)人：中国移动通信集团黑龙江有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙;23
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