大范围地域停车场大数据分析系统技术方案

本发明专利技术提供一种大范围地域停车场大数据分析系统，属于智慧停车大数据技术领域，本系统包括A：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；B：系统用户分析：针对各个类型的系统用户的需求，通过商停+路侧+共享的静态交通一体化分析系统用户的解决方案；C：系统建设：基于停车知识图谱构建，D：系统业务流程；E：系统功能架构；F：系统技术架构。本系统基于大数据、人工智能、图像识别及知识图谱技术，建立了智慧停车大数据平台，在优化车场营收，解决停车拥堵、构建智慧静态交通，汽车后市场业务开展起到了支撑作用。

【技术实现步骤摘要】
大范围地域停车场大数据分析系统
本专利技术涉及智慧停车大数据
，具体地说是一种大范围地域停车场大数据分析系统。
技术介绍
一般的，智慧停车大数据系统所面临的问题比较多：系统业务多样，数据量巨大、数据类型多样，需集成系统部署地点有多个，部署环境多样。怎样克服和解决上述技术难题，是现阶段大数据开发处理亟待解决的重要课题。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种大范围地域停车场大数据分析系统。本专利技术的技术方案是按以下方式实现的，本专利技术的大范围地域停车场大数据分析系统，其系统包括系统业务架构、系统用户分析、系统建设、系统业务流程、系统功能架构、系统技术架构，A：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；系统业务，包括停车业务、预约长租、共享业务、充电业务、商家业务、政府业务；系统数据，包括基础数据、动态业务数据、网络数据、第三方数据；基础数据，包括设备、结算方、车场、用户、车辆、商家；动态业务数据，包括订单、交本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.大范围地域停车场大数据分析系统，其特征在于包括系统业务架构、系统用户分析、系统建设、系统业务流程、系统功能架构和系统技术架构，/nA：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；/nB：系统用户分析：针对各个类型的系统用户的需求，通过商停+路侧+共享的静态交通一体化分析系统用户的解决方案；/nC：系统建设：基于停车知识图谱构建，/nD：系统业务流程：停车知识图谱、数据汇总抽取及存储、构建数据立方体：形成画像指标、数据挖掘、通过AI平台进行精准消息推送精准营销；/nE：系统功能架构；/nF：系统技术架构：/n基于大数据、人工智能、图像识别及知识图谱，建立本系...

【技术特征摘要】
1.大范围地域停车场大数据分析系统，其特征在于包括系统业务架构、系统用户分析、系统建设、系统业务流程、系统功能架构和系统技术架构，
A：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；
B：系统用户分析：针对各个类型的系统用户的需求，通过商停+路侧+共享的静态交通一体化分析系统用户的解决方案；
C：系统建设：基于停车知识图谱构建，
D：系统业务流程：停车知识图谱、数据汇总抽取及存储、构建数据立方体：形成画像指标、数据挖掘、通过AI平台进行精准消息推送精准营销；
E：系统功能架构；
F：系统技术架构：
基于大数据、人工智能、图像识别及知识图谱，建立本系统的智慧停车大数据平台；
通过大数据+AI技术，构建基于静态交通+动态交通的大数据智能分析平台。


2.大范围地域停车场大数据分析系统，其特征在于包括系统业务架构、系统用户分析、系统建设、系统业务流程、系统功能架构、系统技术架构，
A：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；
系统业务，包括停车业务、预约长租、共享业务、充电业务、商家业务、政府业务；
系统数据，包括基础数据、动态业务数据、网络数据、第三方数据；
基础数据，包括设备、结算方、车场、用户、车辆、商家；
动态业务数据，包括订单、交易；
网络数据，包括从公开网络获取的数据；
第三方数据，包括与第三方停车平台合作获得的数据；
部署地点，包括云环境以及各个集成系统部署的地点；
部署环境的目标包括现有公众云环境、以及自建环境；
B：系统用户分析：
系统用户有车主、商家、小区物业、车场、结算方、政府相关部门；
针对各个类型的系统用户的需求，通过商停+路侧+共享的静态交通一体化分析系统用户的解决方案；
C：系统建设：基于停车知识图谱构建，
通过数据同步工具同步基础数据、动态业务数据、网络数据、第三方数据，形成汇总数据；
基于汇总数据通过分析计算形成用户画像、车辆画像、车场画像、商家画像，以及预约共享、充电业务、长租业务的业务分析数据，通过各主题数据间的关系构建停车知识图谱；
基于停车知识图谱构建智慧停车应用业务系统；
D：系统业务流程：
停车知识图谱包括：位置、时间、车主、车、商家、停车场、政府部分；
停车知识图谱建立车、车场、车主、商家及相关政府部门的画像，并构建它们之间的关系，关系的构件通过业务系统积累，或通过第三方合作获得；
系统给车主推荐商家服务时，优先考虑相关政府部门的规定；
停车知识图谱数据生成过程由实时计算和离线计算组成；
停车系统生成的增量数据经过ETL工具导入本系统后，首先经过实时数据计算，实时汇总数据；
离线计算首先经过一级汇总计算，生成多个维度及度量的数据立方体；二级汇总计算引擎读取规则引擎定义的各种主题指标计算规则，生成用户画像、车辆画像的主题数据；
最后，通过数据挖掘及算法分析，最终生成系统推荐数据、预测及优化方案；
数据汇总抽取及存储：
以其中之一的云环境数据结构为标准，其他方的停车数据经过数据转换后，统一汇总到本系统存储，不同来源数据加标志位加以区分；
数据立方体：
通过实时累计计算，生成按空间维度的各种当日实时累计指标，如：订单笔数、应收金额、实收金额、欠费笔数、欠费金额、坏账笔数、坏账金额、收缴率、欠费率；
通过批处理计算，形成按时间维度，以及按空间维度的各种数据指标，如：订单笔数、应收金额、实收金额、欠费笔数、欠费金额、坏账笔数、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永，王国强，赵国田，邢海青，刘瑞，刘寒松，
申请(专利权)人：松立控股集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37