一种综合能源服务效益评估方法技术

技术编号:24171725 阅读:40 留言:0更新日期:2020-05-16 03:11
本发明专利技术实施例公开了一种综合能源服务效益评估方法,其步骤包括,建立综合能源用户收益子系统模型;建立电网企业收益系统模型;建立电网企业配电网投资与综合能源用户收益的关联关系,通过建立综合能源多方收益的动态收益投资模型,通过设置成本模型和收益计算模型参数,提供成本分摊和收益分配计算方法,建立综合能源服务商对电网企业构成的合作博弈及其效用函数,提出收益分配方法,解决电网企业在该区域内的配网投资获取最大效益。

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源服务效益评估方法
本专利技术实施例涉及能源项目
,具体涉及一种综合能源服务效益评估方法。
技术介绍
目前,已有学者对综合能源项目的收益调整进行了研究,但几乎都是站在综合能源服务或者用户等单一利益方角度,通过调整项目总投资成本、项目运营成本、运营收益、政策补贴等,跟多的是追求利益最大化,保证综合能源项目的达到一定收益预期,却没有将政府、供电局作为综合能源一个系统考虑,没有兼顾到政府和能源供应链合作方的利益诉求,其次,现有的调整措施更多的是侧重于投资成本、燃料价格、投资回报率或补贴单一因素的调整,很少考虑到上述因素共同作用下的收益调整情况。综合能源服务效益评估方法的建设将带动能源产业的发展和变革,相关项目从投资建设到生产运营的全过程都将对国民经济、能源生产和利用方式、环境等带来显著效益,因此,有必要构建综合能源服务效益评估方法,设计科学的评估指标、方法和标准,对综合能源系统投资、建设、运行和效益进行系统科学的评估。
技术实现思路
为此,本专利技术实施例公布了一种综合能源服务效益评估方法,通过基于多种不同类型的收益方建立综合能源多方收益的动态收益投资模型,以解决现有技术中,由于考虑单一收益方的固定收益投资模型而导致的造成对综合能源项目的收益评估不够客观、准确的问题。为了实现上述目的,本专利技术的实施方式公布了如下技术方案:一种综合能源服务效益评估方法,其步骤包括:S100、根据微电网和光伏发电的支出和收益建立综合能源用户收益子系统模型得到微电网的售电收益SMG和光伏发电的售电收益SDG;S200、对微电网和光伏发电的上网电量以调峰填谷为原则优化调整,建立电网企业收益系统模型得到电网企业的总收益Md;S300、建立电网企业配电网投资与综合能源用户收益的关联关系,当Md≥SMG+SDG时确定电网企业的收益平衡点,并根据收益平衡点指定电网企业的投资计划。进一步地,步骤S100中建立综合能源用户收益子系统模型的具体步骤包括:S101、建立光伏发电的售电收入模型,其表达式如下:式中:SG为光伏发电的售电收入;Et为光伏发电余量上网电量;Pt为光伏发电上网电价;Ek为光伏发电自发自售的电量值;Pk为光伏发电销售电价;S102、建立微电网的售电收入模型,其表达式如下:式中:SW为微电网的售电收入;Ew为微电网余量上网电量,Pw为余量上网电价;Es为典型日内微电网向大电网购买的电量值;Ps为来源于微电网运营商的最终用户的销售电价与电网公司购销差价收益;S103、根据光伏发电的售电收入SG和微电网的售电收入SW分别确定光伏发电的售电收益SDG和微电网的售电收益SMG。进一步地,步骤S100中建立综合能源用户收益子系统模型,还包括:S104、分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量;S105、构建涉及综合能源用户收益子系统满意度的项目收益调整:供电部门成本满意度=INTEG(IFTHENELSE(并网发电量<=调度计划发电量,并网发电量-成本满意度,调度计划发电量-供电部门成本满意度),100)。进一步地,所述步骤S103中分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量,包括分析投资方满意度模型的变量,投资方满意度模型=总收入-总成本,其变量表达式为:状态变量分析,如下列式子所示:总收入=INTEG((运营收入+补贴-税收)/(1+折现率)^Time,0);总成本=INTEG((自筹部分+年还本付息+运营成本)/(1+折现率)^Time,0);决策变量分析,如下列式子所示:运营收入=发电收入+供热/冷收入=并网单价×发电量+供热/冷收入。进一步地,所述步骤S103中分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量,包括分析投资方满意度模型的变量,投资方满意度模型=总收入-总成本,其变量表达式为:状态变量分析,如下列式子所示:总收入=INTEG((运营收入+补贴-税收)/(1+折现率)^Time,0);总成本=INTEG((自筹部分+年还本付息+运营成本)/(1+折现率)^Time,0);决策变量分析,如下列式子所示:运营收入=发电收入+供热/冷收入=并网单价×发电量+供热/冷收入。进一步地,所述步骤S103中分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量,包括分析监管部门满意度模型的变量,监管部门满意度模型=0.6×补贴满意度+0.4×社会效益满意度,其变量表达式为:式中:E1表示综合能源带来的社会效益;C1和C2分别表示与监管部门实行CO2排放控制总量和综合能源项目每年CO2排放总量的限制值,i为偏差系数,0.5≤i≤0.9;该系统的状态变量分析如下:监管部门对补贴满意度=IFTHENELSE(补贴≤b2,0.6+(a2-补贴)/b2×0.4,0);a2、b2分别是补贴的最小值和最大值;监管部门对社会效益满意度=IFTHENELSE(社会效益/预期年社会效益≥b3,1,IFTHENELSE(社会效益/预期年社会效益≥a3,(社会效益/预期年社会效益-a3)×(1-0.6)/(b3-a3)+0.6,0));a3、b3分别是实际社会效益与预期社会效益比值的最小值和最大值。进一步地,所述步骤S200中分析子系统满意度模型变量,包括分析用户满意度模型的变量,用户满意度=0.3×综合能源运营成本满意度+0.3×综合能源价格满意度/100+0.4×综合能源投资报期,其变量表达式为:综合能源运营成本满意度=INTEG(IFTHENELSE(综合能源运营成本≤对综合能源运营成本的最低要求,对综合能源运营成本要求-综合能源运营成本满意度,综合能源运营收益-综合能源运营成本满意度),100);综合能源价格满意度=1-(收费价格-价格下限)/(价格上限-价格下限)/经济发展水平×(最高满意度-最低满意度)。进一步地,所述投资方满意度模型的决策变量分析具体如下:以典型性综合能源项目CCHP发电为案例,则:CCHP理论发电量=装机容量×发电小时数;补贴=补贴电价×发电量+装机容量投资补贴;综合能源运营成本=固定成本+变化成本=固定成本+发电量×单位发电成本;用随机分布函数和选择函数分别定义初始发电量和发电量增长率,其式子如下:初始发电量=RANDOMNORMAL(min,max,mean,stdev,seed);发电量增长率=IFTHENELSE(Time≤T1,K1,IFTHENELSE(Time≤T2,K2,K3));初始发电量函数中min,max,mean,stdev,seed,seed分别表示初始发电量的最大值、最小值、均值、标准差和种子;电量增长率函数中,将增长速度分成三个阶段:快速增长阶段,即Time≤T1时,增长速度为K1;较慢增长阶段,即T1≤Time≤T2时,增长速度为K2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合能源服务效益评估方法,其步骤包括:/nS100、根据微电网和光伏发电的支出和收益建立综合能源用户收益子系统模型得到微电网的售电收益S

【技术特征摘要】
1.一种综合能源服务效益评估方法,其步骤包括:
S100、根据微电网和光伏发电的支出和收益建立综合能源用户收益子系统模型得到微电网的售电收益SMG和光伏发电的售电收益SDG;
S200、对微电网和光伏发电的上网电量以调峰填谷为原则优化调整,建立电网企业收益系统模型得到电网企业的总收益Md;
S300、建立电网企业配电网投资与综合能源用户收益的关联关系,当Md≥SMG+SDG时确定电网企业的收益平衡点,并根据收益平衡点指定电网企业的投资计划。


2.根据权利要求1所述的一种综合能源服务效益评估方法,其特征在于,步骤S100中建立综合能源用户收益子系统模型的具体步骤包括:
S101、建立光伏发电的售电收入模型,其表达式如下:



式中:SG为光伏发电的售电收入;Et为光伏发电余量上网电量;Pt为光伏发电上网电价;Ek为光伏发电自发自售的电量值;Pk为光伏发电销售电价;
S102、建立微电网的售电收入模型,其表达式如下:



式中:SW为微电网的售电收入;Ew为微电网余量上网电量,Pw为余量上网电价;Es为典型日内微电网向大电网购买的电量值;Ps为来源于微电网运营商的最终用户的销售电价与电网公司购销差价收益;
S103、根据光伏发电的售电收入SG和微电网的售电收入SW分别确定光伏发电的售电收益SDG和微电网的售电收益SMG。


3.根据权利要求2所述的一种综合能源服务效益评估方法,其特征在于,步骤S100中建立综合能源用户收益子系统模型,还包括:
S104、分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量;
S105、构建涉及综合能源用户收益子系统满意度的项目收益调整:
供电部门成本满意度=INTEG(IFTHENELSE(并网发电量<=调度计划发电量,并网发电量-成本满意度,调度计划发电量-供电部门成本满意度),100)。


4.根据权利要求3所述的一种综合能源服务效益评估方法,其特征在于,所述步骤S103中分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量,包括分析投资方满意度模型的变量,投资方满意度模型=总收入-总成本,其变量表达式为:
状态变量分析,如下列式子所示:
总收入=INTEG((运营收入+补贴-税收)/(1+折现率)^Time,0);
总成本=INTEG((自筹部分+年还本付息+运营成本)/(1+折现率)^Time,0);
决策变量分析,如下列式子所示:
运营收入=发电收入+供热/冷收入=并网单价×发电量+供热/冷收入。


5.根据权利要求3所述的一种综合能源服务效益评估方法,其特征在于,所述步骤S103中分析综合能源用户收益子系统满意度模型变量,包括分析监管部门满意度模型的变量,监管部门满意度模型=0.6×补贴满意度+0.4×社会效益满意度,其变量表达式为:



式中:E1表示综合能源带来的社会效益;C1和C2分别表示与监管部门实行CO2排放控制总量和综合能源项目每年CO2排放总量的限制值,i为偏差系数,0.5≤i≤0.9;
该系统的状态变量分析如下:
监管部门对补贴满意度=IFTHENELSE(补贴≤b2,0.6+(a2-补贴)/b2×0.4,0);
a2、b2分别是补贴的最小值和最大值;
监管部门对社会效益满意度=IFTHENELSE(社会效益/预期年社会效益≥b3,1,IFTHENELSE(社会效益/预期年社会效益≥a3,(社会效益/预期年社会效益-a3)×(1-0.6)/(b3-a3)+0.6,0));
a3、b3分别是实际社会效益与预期社会效益比值的最小值和最...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗金满袁广南赵善龙刘丽媛郭孝基
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司东莞供电局
类型:发明
国别省市:广东;44

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