一种身份识别方法、装置、系统和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种身份识别方法、装置、系统和存储介质，其中，所述方法包括：获取待识别对象反射的射频信号流；将所述射频信号流输入至已训练的动作框架生成网络，得到第一3D动作框架序列；至少根据所述第一3D动作框架序列，对所述待识别对象进行姿态识别，得到所述待识别对象的姿态；根据所述待识别对象的姿态，确定所述待识别对象的身份。

【技术实现步骤摘要】
一种身份识别方法、装置、系统和存储介质
本申请涉及电子
，涉及但不限于一种身份识别方法、装置、系统和存储介质。
技术介绍
笔记本、电视、家庭娱乐中心等家庭影院设备，在与用户的交互上一般采用的是基于摄像头的人的动作识别和跟踪系统来完成的。一般的流程是：根据摄像头采集的图像对用户的动作进行识别，以便根据用户的动作为用户提供更好的交互和用户体验。对于基于摄像头的人的动作识别和跟踪系统，通常只能工作在一定的合适的照明条件下。在光线不好的情况下，摄像头无法准确识别人的动作。现有技术一般通过近红外(NearInfrared，NIR)技术例如NIR灯照明来解决。虽然近红外光是介于可见光和中红外光之间的电磁波，但由于近红外光的波段接近可见光，所以近红外发光设备本身会产生可见光，会对家庭影院设备和黑暗条件下识别人的动作造成干扰，从而使得近红外技术无法在实际中应用。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、系统和存储介质。本申请实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本申请实施例提供一种身份识别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别方法，所述方法包括：/n获取待识别对象反射的射频信号流；/n将所述射频信号流输入至已训练的动作框架生成网络，得到第一3D动作框架序列；/n至少根据所述第一3D动作框架序列，对所述待识别对象进行姿态识别，得到所述待识别对象的姿态；/n根据所述待识别对象的姿态，确定所述待识别对象的身份。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，所述方法包括：
获取待识别对象反射的射频信号流；
将所述射频信号流输入至已训练的动作框架生成网络，得到第一3D动作框架序列；
至少根据所述第一3D动作框架序列，对所述待识别对象进行姿态识别，得到所述待识别对象的姿态；
根据所述待识别对象的姿态，确定所述待识别对象的身份。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待识别对象反射的射频信号流，包括：
通过射频收发装置向所述待识别对象发送射频信号；
接收所述待识别对象反射回来的射频信号流。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
通过相机系统获取与所述射频信号流时间同步的所述待识别对象的动作视频流；
对所述动作视频流进行分析，得到第二3D动作框架序列；
对应地，根据所述第一3D动作框架序列和所述第二3D动作框架序列，对所述待识别对象进行姿态识别，得到所述待识别对象的姿态。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述射频信号流输入至已训练的动作框架生成网络，得到第一3D动作框架序列，包括：
根据所述射频信号流，确定信号强度热图；
将所述信号强度热图输入至所述动作框架生成网络，得到第一3D动作框架序列。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述动作框架生成网络包括已训练的卷积神经网络CNN、区域候选网络RPN和框架提取网络，对应地，所述将所述信号强度热图输入至所述动作框架生成网络，得到第一3D动作框架序列，包括：
将所述信号强度热图输入所述卷积神经网络CNN，得到所述待识别对象的时空特征；
将所述待识别对象的时空特征输入所述区域候选网络RPN，得到候选的框架包络区域；
将所述候选的框架包络区域输入所述框架提取网络，得到第一3D动作框架序列。


6.根据权利要求1所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨大业，宋建华，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11