【技术实现步骤摘要】
一种冷连轧机变规格风险预测方法
本专利技术涉及轧钢
，特别是指一种冷连轧机变规格风险预测方法。
技术介绍
冷轧产品相对于热轧产品附加值更高，产品质量要求更高。冷连轧生产过程中使用焊接工艺将热轧原料进行拼接，因此冷连轧普遍存在两方面问题：一是热轧原料卷往往头尾存在板型不好、厚度不均等问题；二是冷连轧规格参数不宜跳跃过大。以上两点都可能导致上下两卷过渡时产生断带、轧辊损坏等故障。通过采取一定的措施，上述第一个问题可以很好的解决，例如可以通过获取到热轧原料的板型厚度数据，进行实时预警。但是目前第二个问题较难解决，由于无法提前预知生产该产品时的轧机参数，现有技术中，操作人员只能按照产品原料规格、成品规格粗略估计是否存在变规格风险，但是，由于变规格轧制时存在不稳定因素，无法精准预测冷连轧机变规格风险。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种冷连轧机变规格风险预测方法，以解决现有技术所存在的无法精准预测冷连轧机变规格风险的问题。为解决上述技术问题，本专利技术实...
【技术保护点】
1.一种冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，包括：/n获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；/n根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；/n获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级。/n
【技术特征摘要】
1.一种冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，包括：
获取带钢生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数；
根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值；
获取下发的轧制计划，根据轧制顺序以及对应分档的轧制力模型自适应系数，确定轧制前后两卷带钢的张力差、辊缝差和速度差，将得到的张力差、辊缝差和速度差分别和张力差阈值、辊缝差阈值和速度差阈值进行比较，根据比较结果判定带钢规格变化导致的轧制不稳定风险等级。
2.根据权利要求1所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，所述获取钢卷生产过程中的历史数据，对获取的历史数据进行离线处理，得到不同分档的轧制力模型自适应系数包括：
获取钢卷生产过程中的历史数据；
利用获取的历史数据计算本卷带钢的轧制力；
根据历史数据中的实测轧制力与轧制力计算值，计算本卷带钢的轧制力模型自适应系数；
根据材料种类、宽度、成品厚度所属分档对对应分档的轧制力模型自适应系数进行修正，得到该分档新的轧制力模型自适应系数ZL。
3.根据权利要求2所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，带钢轧制力的计算模型表示为：
其中，Pcal为计算得到的带钢轧制力；b为带钢宽度；kp为变形抗力；κ为张力影响系数；μ为摩擦系数；Dp为摩擦力影响系数；ZL为对应分档的轧制力模型自适应系数；R'为轧辊压扁半径；H为带钢入口厚度；h为带钢出口厚度；r为变形率。
4.根据权利要求3所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，每计算一卷带钢采用指数平滑法对对应分档的轧制力模型自适应系数进行修正，修正后的轧制力模型自适应系数表示为：
ZL＝ZL-1+α(ZL-1-Z′L)
Z′L＝Pact/Pcal
其中，ZL为对应分档的轧制力模型自适应系数新值，ZL-1为对应分档的轧制力模型自适应系数旧值，α为平滑系数，Z′L为本卷带钢的轧制力模型自适应系数，Pact为本卷带钢实测轧制力，Pcal为本卷带钢轧制力计算值。
5.根据权利要求1所述的冷连轧机变规格风险预测方法，其特征在于，所述根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史数据，采用统计法获得判定变规格风险所需的速度差阈值、张力差阈值以及辊缝差阈值包括：
根据预设时间段内发生的变规格故障时带钢的历史轧制实绩中记录的实际速度、张力和辊缝，计算故障时前后两卷带钢同一机架对应的速度差、张力差和辊缝差；
统计故障时前后两卷带钢同一机架对应的速度差、...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙文权，李立刚，张喜榜，何安瑞，荆丰伟，
申请(专利权)人：北京科技大学，北京科技大学设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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