适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及气象预测技术领域，尤其涉及一种适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质；本发明专利技术所公开的适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质，消空方法包括以下步骤：将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数，将数值结果转化为了0到1之间的概率，从而完成对事件发生的概率进行预测，将小概率的降水事件，判断为无降水，用于解决小雨空报问题；当发生降水事件的概率大于等于0.5，则认为有降水发生，维持原有的降水预报值不变；当发生降水事件的概率小于0.5时，认为无降水发生，订正降水预报值为0，解决小雨空报问题导致在专业气象服务中形成的困扰，降水产品预报性能进行提升。

【技术实现步骤摘要】
适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质
本专利技术涉及气象预测
，尤其涉及一种适用于网格预报的小雨消空方法、消空系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
提高降水预报准确性一直是气象科研与业务工作的重点。然而，此项工作颇具困难和挑战性，因为降水是不同尺度天气系统相互影响的结果，其时空分布比较复杂，在不同时间尺度上其统计特征不同，如年降水量或季降水量可能服从正态分布，而日降水量或更短时间尺度内降水则呈偏态分布。近年来，数值天气预报已逐渐从单一预报源向多成员集合预报、从确定性预报向概率性预报转变。而集合预报则被认为是获得降水概率预报最有效的途径之一，并在国内得到了广泛应用。但由于数值模式和集合成员降水预报存在偏差，需要对降水集合预报进行偏差订正，从而在较多数值预报产品中提取更多有用的预报信息。关于数值预报订正，以往国内外学者采用方法较多，如模式输出统计法、卡尔曼滤波方法、频率匹配法、统计降尺度法、贝叶斯模型平均法(BMA)、逻辑回归法以及基于机器学习模型的方法等。BMA是一种基于贝叶斯理论的统计分析方法、将模式本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适用于网格预报的小雨消空方法，其特征在于：包括以下步骤：/n将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数，将数值结果转化为了0到1之间的概率，从而完成对事件发生的概率进行预测，将小概率的降水事件，判断为无降水，用于解决小雨空报问题。/n

【技术特征摘要】
1.一种适用于网格预报的小雨消空方法，其特征在于：包括以下步骤：
将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数，将数值结果转化为了0到1之间的概率，从而完成对事件发生的概率进行预测，将小概率的降水事件，判断为无降水，用于解决小雨空报问题。


2.根据权利要求1所述的适用于网格预报的小雨消空方法，其特征在于：还包括：
选取一定长度的训练期，对全国观测站点进行筛选，剔除异常站点、无降水记录站点以及降水样本过少的站点，选取具有代表性的站点参加训练，并将同时刻的降水预报值差值到选取的观测站点上，最后对降水观测值、预报值进行数值转换，无雨值记为0，有雨值记为1，形成训练数据集。


3.根据权利要求2所述的适用于网格预报的小雨消空方法，其特征在于：还包括：
将计算所求的站点上所得的回归系数，平面化到所对应的网格上，计算网格上发生降水的概率。当发生降水事件的概率大于等于0.5，则认为有降水发生，维持原有的降水预报值不变；当发生降水事件的概率小于0.5时，认为无降水发生，订正降水预报值为0。


4.根据权利要求3所述的适用于网格预报的小雨消空方法，其特征在于：将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数，将数值结果转化为了0到1之间的概率，具体为：
采用降水值一个因子构建模型：
P(Y＝1|X)＝1/(1+e-θX)；
P(Y＝0|X)＝1-P(Y＝1|X)；
那么对于模型方程而言，Y＝1的对数几率为
logit[P(Y＝1|X)]＝log(P(Y＝1|X)/P(Y＝0|X))＝θ0+θ1X+θ2δ；
式中无雨记为0，有雨记为1；X为降水预报值；P(Y＝1|X)为训练期间类降水量大于0(发生降水事件)的概率；δ为指示因子，当X＝0时δ＝1，当X>0时δ＝0；θ0，θ1，θ2为待估计的回归系数。


5.一种实现如权利要求1所述的适用于网格预报的小雨消空方法的适用于网格预报的小雨消空系统，其特征在于：包括：
小雨空报消空模块，用于将与降水相关的气象数据拟合到一个logistic函数中得到回归系数，将数值结果转化为了0到1之间的概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐娴，何晓凤，郭鹏，刘准，李哲，王洁，黄凤新，
申请(专利权)人：北京玖天气象科技有限公司，国网河南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11