【技术实现步骤摘要】
一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法和装置
本专利技术涉及电气工程
，具体涉及一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法和装置。
技术介绍
电力负荷预测是电力系统规划基础和前提，直接关系到电力系统运行的安全性和经济性。电力负荷预测是根据经济、社会、气象等的历史数据，探索电力负荷的变化规律，寻求电力负荷与各种相关因素之间的内在联系，从而对未来的电力负荷进行科学的预测。电力负荷预测精度的高低受到地区经济发展水平、产业结构、政策因素、人民生活水平和消费观念、电力市场化程度以及气候气温变化等诸多因素的影响。如何做好电力负荷预测是国内外专家一直以来非常关注、并不断研究探索的问题。电力负荷预测有传统预测技术、现代预测技术两大类。1)传统预测技术主要有回归分析法和时间序列法。回归分析法是对实际调查的定量资料进行分析，找出事物发展的内部因素，确定自变量与因变量以及它们之间的相互关系，得到一个回归方程，然后利用回归方程进行预测。时间序列法是根据过去电力负荷统计数据，找到其随时间变化的规律，建立时序模型，以推断未来电力负...
【技术保护点】
1.一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法，其特征在于：/n通过区域历史电力数据，提取区域最大电力负荷关键影响因素；/n根据通过关键影响因素构建的未来第t年区域最大负荷的多状态模型获得未来第t年区域最大负荷的期望值和/或获得未来第t年区域最大负荷的高中低三种预测值和/或获得高于或低于某一负荷水平的累计概率；/n所述未来第t年区域最大负荷的多状态模型构建过程为：/n确定区域最大电力负荷与关键影响因素的关系函数；/n建立未来第t年关键影响因素的多状态模型；/n根据未来第t年关键影响因素的多状态模型建立未来第t年区域最大负荷的多状态模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法，其特征在于：
通过区域历史电力数据，提取区域最大电力负荷关键影响因素；
根据通过关键影响因素构建的未来第t年区域最大负荷的多状态模型获得未来第t年区域最大负荷的期望值和/或获得未来第t年区域最大负荷的高中低三种预测值和/或获得高于或低于某一负荷水平的累计概率；
所述未来第t年区域最大负荷的多状态模型构建过程为：
确定区域最大电力负荷与关键影响因素的关系函数；
建立未来第t年关键影响因素的多状态模型；
根据未来第t年关键影响因素的多状态模型建立未来第t年区域最大负荷的多状态模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法，其特征是：所述通过区域历史电力数据，提取区域最大电力负荷关键影响因素，方法包括：
对每个影响因素分别计算区域最大电力负荷与影响因素之间的相关系数r：
式中，n为可获得的历史数据年份数；xi′为第i年某个影响因素值,i＝1,2,…,n；yi为第i年的区域最大负荷值，为n年影响因素xi′的均值；为n年最大负荷值yi的均值；
将相关系数r大于给定相关系数的阈值β的影响因素作为区域电力负荷关键影响因素。
3.根据权利要求1所述的一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法，其特征是：所述确定区域最大电力负荷与关键影响因素的关系函数，过程为：
通过对n年的区域最大电力负荷、关键影响因素的历史数据进行最小二乘拟合，建立两者的线性回归方程，根据n年的历史数据，得：
式中：yi为第i年的区域最大负荷值；xi,j为第i年第j个关键影响因素的值，i＝1,2,…,n；bj为第j个关键影响因素的回归参数，j＝1,2,…,p,p为关键影响因素的总数；
求得回归参数的估计值，则区域最大电力负荷、关键影响因素之间的线性回归方程为：
其中，为第j个关键影响因素的回归参数的估计值。
4.根据权利要求3所述的一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法，其特征是：所述未来第t年关键影响因素的多状态模型为：
其中，xn,j为当前年第j个关键影响因素的值；和分别为未来第t年第j个关键影响因素第k个状态的表征值、状态概率；分别为第j个关键影响因素第k种状态的表征值及发生概率，k＝1,2,…,mj，mj表示第j个关键影响因素年增长率的可能状态数。
5.根据权利要求4所述的一种基于影响因素多状态模型的电力负荷预测方法，其特征是：所述未来第t年区域最大负荷的多状态模型为：
yn+t的第l种状态的表征值yn+t(l)为：
式中：h(l,j)是未来第t年区域最大电力负荷yn+t为第l种状态时第j个关键影响因素对应的状态编号；为未来第t年状态编号为h(l,i)时...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐彩娟，唐巍，田星，王蕾，张坤，张倩，高春成，史述红，董晓晶，党东升，袁明珠，吕经纬，习培玉，胡婉莉，任大江，冯雪，宫建锋，亢楠，王清波，方印，吕文涛，董武军，葛鹏江，车彬，
申请(专利权)人：国网宁夏电力有限公司经济技术研究院，北京科东电力控制系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：宁夏;64
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