商品搜索方法、装置、服务器和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种商品搜索方法、装置、服务器和存储介质，属于互联网技术领域。本申请实施例提供的商品搜索方法，响应于终端的目标搜索请求，获取目标语义信息；根据目标语义信息，确定目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和目标商品类目的位置权重；根据目标商品类目的位置权重，确定目标商品类目对应的目标商品在商品界面中的位置信息；向终端返回目标商品的商品信息和位置信息。该方法可以直接根据目标搜索请求的目标语义信息对目标商品类目进行判别，无需人工配置，泛化能力强。并且，根据目标商品类目的位置权重，确定该目标商品类目对应的目标商品在商品界面中的位置信息，从而可以保障用户所需的商品在商品界面中优先展现。

Product search methods, devices, servers, and storage media

【技术实现步骤摘要】
商品搜索方法、装置、服务器和存储介质
本申请涉及互联网
，特别涉及一种商品搜索方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，涌现了越来越多的电商，其中就包括生鲜电商。生鲜电商是指用电子商务的手段在互联网上销售生鲜类产品，如水果、蔬菜或肉类等。用户可以通过终端上安装的客户端搜索所需的生鲜类产品。但中文表达普遍存在一词多意的现象，相同的词语表达往往对应着多种类型的商品，例如，用户搜索“苹果”，可能是想搜索吃的水果，也可能是苹果味的酸奶。这时需要对用户意图搜索的商品类目进行判别，从而帮助用户更快更好地找到所需要的商品。相关技术中主要是运营人员提取搜索请求中的关键词，根据其运营经验，再结合生鲜电商搜索引擎日志，直接配置该关键词对应的商品类目，然后按照预设的商品类目的推荐顺序，确定每个商品类目对应的商品的显示位置，最后在终端上按照其显示位置显示每个商品类目对应的商品。但人工配置商品类目的成本与维护成本高，难度大，用户搜索请求表达的随意性又导致人工配置的覆盖率低，泛化能力差，难以满足生鲜搜索引擎线上服务对用户的海量搜索请求进行商品类目意图判别的需求。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种商品搜索方法、装置、服务器和存储介质,可以提高商品搜索的泛化性。所述技术方案如下：一方面，提供了一种商品搜索方法，所述方法包括：响应于终端的目标搜索请求，获取所述目标搜索请求中短文本的目标语义信息；根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重；根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；向所述终端返回所述目标商品的商品信息和所述位置信息。在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重，包括：将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率；根据所述目标语义信息属于每个商品类目的概率，从所述商品类别库中选择概率超过第一预设阈值的至少一个目标商品类目；根据所述目标语义信息属于所述目标商品类目的概率，确定所述目标商品类目的位置权重。在另一种可能的实现方式中，所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率之前，所述方法还包括：根据所述目标语义信息，搜索离线文本库，所述离线文本库中存储有历史语义信息和第一类目序列的对应关系；响应于所述离线文本库中不存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，执行所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率的步骤。在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于所述离线文本库中存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，将所述历史语义信息对应的第一类目序列中的商品类目作为所述目标商品类目；根据所述第一类目序列中所述商品类目所处的位置，确定所述目标商品类目的位置权重。在另一种可能的实现方式中，所述根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息，包括：根据所述目标商品类目的位置权重，对所述目标商品类目进行排序，得到第二类目序列；确定所述目标商品类目对应的目标商品；根据所述目标商品类目在所述第二类目序列中的位置，确定所述目标商品类目对应的目标商品在所述商品界面中的位置信息。在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取样本商品的第一描述信息及其对应的第一商品类目，以及多个季节内的第一历史搜索请求对应的第二样本语义信息及其对应的第二商品类目；将所述第一描述信息进行分词得到多个关键词；对所述多个关键词进行重新组合，得到第一样本语义信息；根据所述第一样本语义信息及其对应的第一商品类目，以及所述第二样本语义信息及其对应的第二商品类目，对第二类目判别模型进行训练，得到所述第一类目判别模型。在另一种可能的实现方式中，所述根据所述第一样本语义信息及其对应的第一商品类目，以及所述第二样本语义信息及其对应的第二商品类目，对第二类目判别模型进行训练，得到所述第一类目判别模型之后，所述方法还包括：获取历史搜索记录，所述历史搜索记录包括历史搜索请求中短文本的历史语义信息和通过所述历史语义信息获取到的商品界面中被点击的商品信息的历史商品类目；根据所述历史语义信息，通过所述第一类目判别模型，确定所述历史语义信息对应的商品类目；根据所述历史语义信息对应的商品类目和所述历史商品类目，确定所述第一类目判别模型判别的准确率；响应于所述准确率不小于第二预设阈值，执行所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率的步骤。另一方面，提供了一种商品搜索装置，所述装置包括：第一获取模块，用于响应于终端的目标搜索请求，获取所述目标搜索请求中短文本的目标语义信息；第一确定模块，用于根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重；第二确定模块，用于根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；返回模块，用于向所述终端返回所述目标商品的商品信息和所述位置信息。在一种可能的实现方式中，所述第一确定模块，还用于将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率；根据所述目标语义信息属于每个商品类目的概率，从所述商品类别库中选择概率超过第一预设阈值的至少一个目标商品类目；根据所述目标语义信息属于所述目标商品类目的概率，确定所述目标商品类目的位置权重。在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：搜索模块，用于根据所述目标语义信息，搜索离线文本库，所述离线文本库中存储有历史语义信息和第一类目序列的对应关系；输入模块，用于响应于所述离线文本库中不存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率。在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第三确定模块，用于响应于所述离线文本库中存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，将所述历史语义信息对应的第一类目序列中的商品类目作为所述目标商品类目；根据所述第一类目序列中所述商品类目所处的位置，确定所述目标商品类目的位置权重。在另一种可能的实现方式中，所述第二确定模块，用于根据所述目标商品类目的位置权重，对所述目标商品类目进行排序，得到第二类目序列；确定所述目标商品类目对应的目标商品；根据所述目标商品类目在所述第二类目序列中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品搜索方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于终端的目标搜索请求，获取所述目标搜索请求中短文本的目标语义信息；/n根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重；/n根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；/n向所述终端返回所述目标商品的商品信息和所述位置信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种商品搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于终端的目标搜索请求，获取所述目标搜索请求中短文本的目标语义信息；
根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重；
根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；
向所述终端返回所述目标商品的商品信息和所述位置信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标语义信息，确定所述目标语义信息对应的至少一个目标商品类目和所述目标商品类目的位置权重，包括：
将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率；
根据所述目标语义信息属于每个商品类目的概率，从所述商品类别库中选择概率超过第一预设阈值的至少一个目标商品类目；
根据所述目标语义信息属于所述目标商品类目的概率，确定所述目标商品类目的位置权重。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率之前，所述方法还包括：
根据所述目标语义信息，搜索离线文本库，所述离线文本库中存储有历史语义信息和第一类目序列的对应关系；
响应于所述离线文本库中不存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，执行所述将所述目标语义信息输入第一类目判别模型中，得到所述目标语义信息属于商品类别库中的每个商品类目的概率的步骤。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于所述离线文本库中存在与所述目标语义信息匹配的历史语义信息，将所述历史语义信息对应的第一类目序列中的商品类目作为所述目标商品类目；
根据所述第一类目序列中所述商品类目所处的位置，确定所述目标商品类目的位置权重。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品类目的位置权重，确定所述目标商品类目对应的目标商品在待请求的商品界面中的位置信息，包括：
根据所述目标商品类目的位置权重，对所述目标商品类目进行排序，得到第二类目序列；
确定所述目标商品类目对应的目标商品；
根据所述目标商品类目在所述第二类目序列中的位置，确定所述目标商品类目对应的目标商品在所述商品界面中的位置信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建辉，
申请(专利权)人：北京每日优鲜电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11