事件的预测方法及装置、存储介质及处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种事件的预测方法及装置、存储介质及处理器。该发明专利技术包括：获取第一数据；对第一数据进行分析，并得到多个事件；基于多个事件，通过预设模型输出多个事件对应的目标值；对目标事件进行预警处理，其中，目标事件为目标值大于预设值对应的事件。通过本发明专利技术，解决了相关技术中的社会事件预测方法中，大多基于概念模型和传播模型，导致缺乏实际数据支持的技术问题。

Event prediction method and device, storage medium and processor

【技术实现步骤摘要】
事件的预测方法及装置、存储介质及处理器
本专利技术涉及社会舆论领域，具体而言，涉及一种事件的预测方法及装置、存储介质及处理器。
技术介绍
互联网的迅速发展使得各种社交网络平台相继兴起，尤其是移动终端的广泛使用使得越来越多的人通过移动社交网络平台传递信息、发表言论。移动社交网络本身所具有移动性、开放性、虚拟性、匿名性等一系列特点，使信息的发布与传播更为方便快捷，也使许多失真信息与网络谣言在移动社交网络中肆意传播，这进一步加大或扩散了社会风险。网络舆论场，并非真实世界的映射，这是一个真正意义的“源于生活，高于生活”的信息集散场。这里几乎所有的语言都带着强烈的主观故意，同时具有秀场、发泄场甚至战场的多重属性。如果没有高屋建瓴的宏观视角和超强的技术能力进行采集、梳理和研判，普通人包括媒体可能都会迷惑于枝节的表象，忽视真正有价值的信息。相关技术中，传统的社会事件风险预测方法中存在诸多问题，如下：第一：大多基于概念模型和传播模型，缺乏实际数据的支撑；第二：很多对数据的处理只是做了检测和分析，缺乏相应的预测功能；...

【技术保护点】
1.一种事件的预测方法，其特征在于，包括：/n获取第一数据；/n对所述第一数据进行分析，并得到多个事件；/n基于所述多个事件，通过预设模型输出所述多个事件对应的目标值；/n对目标事件进行预警处理，其中，所述目标事件为所述目标值大于预设值对应的事件。/n

【技术特征摘要】
1.一种事件的预测方法，其特征在于，包括：
获取第一数据；
对所述第一数据进行分析，并得到多个事件；
基于所述多个事件，通过预设模型输出所述多个事件对应的目标值；
对目标事件进行预警处理，其中，所述目标事件为所述目标值大于预设值对应的事件。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一数据之前，所述方法还包括：
识别用户的身份信息；
在成功识别所述身份信息的情况下，获取目标检索词、目标时间段和目标数据源，其中，所述第一数据是基于所述目标检索词、所述目标时间段和所述目标数据源进行采集的。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
对所述第一数据进行分析，并得到多个事件包括：依据singlepass聚类算法对所述第一数据进行事件抽取，获得所述多个事件；
在获得所述多个事件后，还包括：收集所述多个事件对应的多个文本数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于所述多个事件，通过预设模型输出所述多个事件对应的目标值之前，所述方法还包括：
构建所述预设模型；
构建所述预设模型包括：获取多个事件对应的文本数据；依据所述多个事件对应的文本数据，确定所述多个事件对应的情绪类别和所述多个事件对应的事件主题；依据所述多个事件对应的情绪类别和所述多个事件对应的事件主题，构建所述预设模型，其中，所述情绪类别包括正面情绪和负面情绪。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在构建所述预设模型之后，所述方法还包括：
确定预设时间段内发生的预定数量的群体事件和预定数量的非群体事件；
将所述预定数量的群体事件对应的文本数据和所述预定数量的非群...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐中祥，
申请(专利权)人：沃民高新科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11