一种能源数据仓库系统技术方案

技术编号:24168562 阅读:32 留言:0更新日期:2020-05-16 02:12
本发明专利技术适用于能源数据处理技技术领域,提供一种能源数据仓库系统,包括:操作数据层,包括细节数据表,数据源的能源数据经第一数据处理后写入细节数据表;基础数据层,包括各能源设备类型对应的基础数据表,细节数据表的数据经第二数据处理后写入基础数据表;通用数据层,包括与业务分析需要对应的数据仓库主题,基础数据表的数据经第三数据处理后写入数据仓库主题;应用数据层,包括与业务单元对应的数据集市,数据仓库主题的数据经第四数据处理后写入数据集市。本发明专利技术有效解决了通用数据仓库无法应用于能源领域的问题,有助于形成统一、标准的数据体系,方便数据分析师和数据科学家基于高质量的海量数据进行实时有效分析。

An energy data warehouse system

【技术实现步骤摘要】
一种能源数据仓库系统
本专利技术属于能源数据处理
,尤其涉及一种能源数据仓库系统。
技术介绍
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库之父BillInmon提出的企业数据仓库架构和RalphKimball提出的维度数据仓库架构是两个主流数据仓库构建方法。传统数据仓库厂商都有比较成熟的数据仓库产品,也有针对某些行业的数据模型。例如,在银行业,Teradata有自己的FS-LDM(TeradataFinancialServicesLogicalDataModel)模型,而IBM有自己的BDWM(BankingDataWarehouseModel)模型;在电信业,Teradata有自己的CLDM(TeradataCommunicationsLogicalDataModel)模型,而IBM有TDWM(TelecomDataWarehouseModel)。然而,这些模型主要针对传统行业,并没有针对能源行业的数据模型,无法适应能源行业特点;并且这些数据模型都是基于传统关系数据库构建的,不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源数据仓库系统,其特征在于,包括:/n操作数据层,包括细节数据表,数据源的能源数据经第一数据处理后写入所述细节数据表;/n基础数据层,包括各能源设备类型对应的基础数据表,所述细节数据表的数据经第二数据处理后写入所述基础数据表;/n通用数据层,包括与业务分析需要对应的数据仓库主题,所述基础数据表的数据经第三数据处理后写入所述数据仓库主题;/n应用数据层,包括与业务单元对应的数据集市,所述数据仓库主题的数据经第四数据处理后写入所述数据集市。/n

【技术特征摘要】
1.一种能源数据仓库系统,其特征在于,包括:
操作数据层,包括细节数据表,数据源的能源数据经第一数据处理后写入所述细节数据表;
基础数据层,包括各能源设备类型对应的基础数据表,所述细节数据表的数据经第二数据处理后写入所述基础数据表;
通用数据层,包括与业务分析需要对应的数据仓库主题,所述基础数据表的数据经第三数据处理后写入所述数据仓库主题;
应用数据层,包括与业务单元对应的数据集市,所述数据仓库主题的数据经第四数据处理后写入所述数据集市。


2.如权利要求1所述的能源数据仓库系统,其特征在于,所述数据源的能源数据至少包括能源设备运行数据、能源系统配置数据、业务开展过程中的业务数据、通过网络获取的网络数据以及第三方系统提供的第三方数据中的一种。


3.如权利要求1所述的能源数据仓库系统,其特征在于,所述操作数据层还包括原始数据表;
所述第一数据处理至少包括:
将所述能源数据加载至所述原始数据表;
对所述能源数据进行解析,以确定所述原始数据表中的新加载数据;
去除出所述新加载数据中的异常数据;
根据能源设备类型和获取时间对所述新加载数据进行分区。


4.如权利要求1所述的能源数据仓库系统,其特征在于,所述细节数据表中至少包括站点信息、设备类型、设备标识、量测属性、量测时间以及量测值中的一项。


5.如权利要求1所述的能源数据仓库系统,其特征在于,所述基础数据层至少包括燃气蒸汽锅炉基础数据表、空压机基础数据表、能量表基础数据表、业务数据基础数据表以及环境数据基础数据表中的一种。


6.如权利要求1所述的能源数据仓库系统,其特征在于,所述第二数据处理至少包括:
根据能源设备类型对所述细节数据表中的数据进行分类,以获取每类能源设备对应的数据;
根据最小时间粒度对所述能源设备对应的数据进行时间对齐,以获取第一数据;
对所述第一数据进行数据扁平化处理,获得第二数据;
将所述第二数据写入各能源设备类型对应的基础数据表中。


7.如权利要求1所述的能源数据仓库系统,其特征在于,所述通用数据层至少包括能源企业产能分析主题、用能企业用能分析主题、企业能效分析主题、设备状态运行趋势分析主题、设备预测性维护分析主题...

【专利技术属性】
技术研发人员:李品新徐锡明黄博淘吴建波
申请(专利权)人:新奥数能科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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