【技术实现步骤摘要】
一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法
本专利技术涉及智能电网故障识别
，尤其是涉及一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法。
技术介绍
电网调度故障告警系统是保证电网安全稳定运行调度的重要支撑，通过实时监测电网的各项数据和指标，对异常故障事故做出及时的识别，给调度人员及运维人员提供调度和故障处理实时依据。随着电力系统的发展对系统运行的自动化、智能化提出了更高的要求，传统的调度故障告警系统过度依赖人为处理已不能满足要求电网发展的需求，故需对智能故障识别系统进行研究。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1：根据线路各典型状态数据的波形特征，提取作为故障特征量的峭度、平均距离百分比和变异系数并构建线路故障智能识别特征数据库；步骤2：采用K均值算法对识别特征数据库进行聚类划分；步...
【技术保护点】
1.一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤1：根据线路各典型状态数据的波形特征，提取作为故障特征量的峭度、平均距离百分比和变异系数并构建线路故障智能识别特征数据库；/n步骤2：采用K均值算法对识别特征数据库进行聚类划分；/n步骤3：通过TSNE降维算法对聚类划分完毕后的识别特征数据库进行可视化表示，运维人员通过将实际结果与聚类划分的可视化结果相比对以进行网线路故障诊断与识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1：根据线路各典型状态数据的波形特征，提取作为故障特征量的峭度、平均距离百分比和变异系数并构建线路故障智能识别特征数据库；
步骤2：采用K均值算法对识别特征数据库进行聚类划分；
步骤3：通过TSNE降维算法对聚类划分完毕后的识别特征数据库进行可视化表示，运维人员通过将实际结果与聚类划分的可视化结果相比对以进行网线路故障诊断与识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法，其特征在于，所述的步骤1中的峭度的计算公式为：
式中，QX为故障样本的峭度，Xi为采样点数据，为故障样本的平均值，n为采样点的个数。
3.根据权利要求1所述的一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法，其特征在于，所述的步骤1中的平均距离百分比的计算公式为：
式中，YX为故障样本的平均距离百分比。
4.根据权利要求1所述的一种基于均值聚类的电网线路故障识别方法，其特征在于，所述的步骤1中的变异系数的计算公式为：
式中，VX为故障样本的变异系数。
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，邓一帆，李东东，徐波，林顺富，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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