一种施工现场用智能洗车控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种施工现场用智能洗车控制系统，其包括图像采集装置、车轮清洗装置、闸机和控制器；所述图像采集装置位于车轮清洗装置的后侧，其与控制器连接以判定经过的车辆是否为大型车辆；所述车轮清洗装置与控制器连接以清洗经过的大型车辆的车轮；所述闸机位于车轮清洗装置的前侧，其与控制器连接以放行完成车轮清洗的车辆。本发明专利技术提供的施工现场用智能洗车控制系统，其结构合理，通过图像采集装置获取经过车辆的车牌颜色，经过颜色判定并区分大型车辆；车辆清洗装置与闸机联动，智能控制了车辆的清洗及闸机的开闭；同时，该系统配置烘干装置，有效提升大型车辆的清洗效果，避免施工现场的车辆对城市道路的污染。

An intelligent car washing control system for construction site

【技术实现步骤摘要】
一种施工现场用智能洗车控制系统
本专利技术属于建筑工程
，涉及一种施工现场用智能洗车控制系统。
技术介绍
建筑工程中，货运车辆在往返工地和城市道路的过程中，难免将工地的泥土和灰尘通过车辆的轮胎进行转移，即而影响城市的空气质量。现有的工地基本采用高压水枪冲射车辆外部，尤其是车辆轮胎位置，其需要人为判定车轮是否需要清洗，增加了人力资源，其采用喷射冲洗，浪费水资源。因此，亟需设计一种施工现场用智能洗车控制系统，解决现有技术中存在的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是至少一定程度上解决现有技术中存在的部分技术问题，提供的一种施工现场用智能洗车控制系统，其结构合理，通过图像采集装置获取经过车辆的车牌颜色，经过颜色判定并区分大型车辆；车辆清洗装置与闸机联动，智能控制了车辆的清洗及闸机的开闭；同时，该系统配置烘干装置，有效提升大型车辆的清洗效果，避免施工现场的车辆对城市道路的污染。为解决上述技术问题，本专利技术提供的一种施工现场用智能洗车控制系统，其包括图像采集装置、车轮清洗装置、闸机和控制器；所述图像采集装置位于车轮清洗装置的后侧，其与控制器连接以判定经过的车辆是否为大型车辆；所述车轮清洗装置与控制器连接以清洗经过的大型车辆的车轮；所述闸机位于车轮清洗装置的前侧，其与控制器连接以放行完成车轮清洗的车辆。在一些实施例中，所述图像采集装置获取车辆的车牌颜色，通过颜色比对筛选大型车辆。在一些实施例中，所述图像采集装置为摄像头，其对目标车辆进行拍照并将获得的图片导入到颜色判定算法程序，利用Opencv进行形态学处理并提取图片的四边形轮廓，将提取的图片进行颜色判断。在一些实施例中，所述施工现场用智能洗车控制系统还包括烘干装置，其位于车轮清洗装置的前侧，其与控制器连接以对已清洗的车辆进行烘干。在一些实施例中，所述车轮清洗装置包括底面清洗部和侧面清洗部，其分别对车辆的底面及侧面进行喷射清洗。在一些实施例中，所述底面清洗部包括水平设置的横管及横管上设置的多个底面喷头，所述底面喷头竖直设置；所述侧面清洗部包括竖向设置的竖管及竖管上设置的多个侧面喷头，所述侧面喷头水平设置。在一些实施例中，所述底面清洗部和侧面清洗部的喷头设置有电磁阀，以控制喷头的启闭及开合大小。在一些实施例中，所述烘干装置为热风烘干装置，其向已清洗的车辆喷射加热空气以烘干清洗的车辆。在一些实施例中，所述控制器为微型电脑，其上设置有计时器以控制车轮清洗装置的运行时间。在一些实施例中，所述车轮清洗装置的入口端设置有压力传感器，其与控制器连接，当图像采集装置判定的车辆为大型车辆且压力传感器受压时，车轮清洗装置开始运行。本专利技术有益效果：本专利技术提供的一种施工现场用智能洗车控制系统，其结构合理，（1）通过图像采集装置获取经过车辆的车牌颜色，经过颜色判定并区分大型车辆，精准清洗施工现场需要清洗的车辆；（2）车轮清洗装置与闸机联动，智能控制了车辆的清洗及闸机的开闭，有效防止车辆漏洗；（3）设置的烘干装置能够实现快速烘干车轮，维持车轮的清洗效果，避免施工现场的车辆对城市道路的污染。附图说明通过结合以下附图所作的详细描述，本专利技术的上述优点将变得更清楚和更容易理解，这些附图只是示意性的，并不限制本专利技术，其中：图1是本专利技术所述一种施工现场用智能洗车控制系统的结构示意图；图2是本专利技术之车辆清洗装置的结构示意图；图3是本专利技术所述施工现场用智能洗车控制系统的控制流程图。附图中，各标号所代表的部件如下：10.图像采集装置；20.车辆清洗装置；21.底面清洗部；211.底面喷头；22.侧面清洗部；221.侧面喷头；23.压力传感器；30.烘干装置；40.闸机；50.控制器。具体实施方式图1至图3是本申请所述一种施工现场用智能洗车控制系统的相关示意图，下面结合具体实施例和附图，对本专利技术进行详细说明。在此记载的实施例为本专利技术的特定的具体实施方式，用于说明本专利技术的构思，均是解释性和示例性的，不应解释为对本专利技术实施方式及本专利技术范围的限制。除在此记载的实施例外，本领域技术人员还能够基于本申请权利要求书和说明书所公开的内容采用显而易见的其它技术方案，这些技术方案包括采用对在此记载的实施例的做出任何显而易见的替换和修改的技术方案。本说明书的附图为示意图，辅助说明本专利技术的构思，示意性地表示各部分的形状及其相互关系。请注意，为了便于清楚地表现出本专利技术实施例的各部件的结构，各附图之间并未按照相同的比例绘制。相同的参考标记用于表示相同的部分。本专利技术所述一种施工现场用智能洗车控制系统的结构示意图，如图1所示，其包括图像采集装置10、车轮清洗装置20、烘干装置30、闸机40和控制器50；所述图像采集装置10位于车轮清洗装置20的后侧，其与控制器50连接以判定经过的车辆是否为大型车辆；所述车轮清洗装置20与控制器50连接以清洗经过的大型车辆的车轮；所述闸机40位于烘干装置30的前侧，其与控制器50连接以对已完成车轮清洗的车辆进行放行。作为本专利技术的一个实施例，所述图像采集装置10获取车辆的车牌颜色，通过颜色比对筛选大型车辆。具体地，所述图像采集装置10为摄像头，其对目标车辆进行拍照并将获得的图片导入到颜色判定算法程序，利用Opencv进行形态学处理并提取图片的四边形轮廓，将提取的图片进行颜色判断。当提取的车辆的车牌颜色为黄色时，则该车辆为大型车辆；当提取的车辆的车牌颜色为蓝色或绿色时，则该车辆为小型车辆，则闸机40直接放行。本申请所述智能洗车控制系统与闸机40联动，能够减少操作人员数量，控制施工成本。作为本实施例的一个方面，图像采集装置10对目标车辆进行拍照并将获得的图片导入到由Python程序编辑的颜色判定算法，再利用Opencv进行形态学处理并提取图片的四边形轮廓，将提取的图片进行颜色判断。可以理解的是，所述颜色判定算法也可采用其他计算机语言进行编辑。下面简述图像采集装置10的工作过程：（一）车牌定位（1）预处理，将目标识别图片进行形态学预处理，处理步骤为：灰值化；3x3高斯滤波；5阶中值滤波；X方向的Sobel算子滤波；二值化。（2）查找车牌轮廓。利用Opencv的findContours函数进行轮廓查找，再利用contourArea函数将找到的轮廓转换为矩形。并筛除掉宽高比在1.5-6之间和像素面积小于1000的轮廓（获得大小和形状合适的轮廓），返回轮廓所围成的图片。（二）车牌识别（1）将识别到的矩形转换为文字利用Tesseract模块识别出矩形中的文字。（2）文字校验利用re模块对文字内容进行正则匹配，剔除文字内容不符合车牌规则的矩形。（3）颜色识别先预构建黄色、绿色、白色和蓝色在HSV色彩空间的范围，并作为匹配列表储存起来。再与车牌图片依次进行比对。比对过程：利用i本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种施工现场用智能洗车控制系统，其特征在于，包括图像采集装置、车轮清洗装置、闸机和控制器；所述图像采集装置位于车轮清洗装置的后侧，其与控制器连接以判定经过的车辆是否为大型车辆；所述车轮清洗装置与控制器连接以清洗经过的大型车辆的车轮；所述闸机位于车轮清洗装置的前侧，其与控制器连接以放行完成车轮清洗的车辆。/n

【技术特征摘要】
1.一种施工现场用智能洗车控制系统，其特征在于，包括图像采集装置、车轮清洗装置、闸机和控制器；所述图像采集装置位于车轮清洗装置的后侧，其与控制器连接以判定经过的车辆是否为大型车辆；所述车轮清洗装置与控制器连接以清洗经过的大型车辆的车轮；所述闸机位于车轮清洗装置的前侧，其与控制器连接以放行完成车轮清洗的车辆。


2.根据权利要求1所述的施工现场用智能洗车控制系统，其特征在于，所述图像采集装置获取车辆的车牌颜色，通过颜色比对筛选大型车辆。


3.根据权利要求2所述的施工现场用智能洗车控制系统，其特征在于，所述图像采集装置为摄像头，其对目标车辆进行拍照并将获得的图片导入到颜色判定算法程序，利用Opencv进行形态学处理并提取图片的四边形轮廓，将提取的图片进行颜色判断。


4.根据权利要求1所述的施工现场用智能洗车控制系统，其特征在于，所述施工现场用智能洗车控制系统还包括烘干装置，其位于车轮清洗装置的前侧，其与控制器连接以对已清洗的车辆进行烘干。


5.根据权利要求1所述的施工现场用智能洗车控制系统，其特征在于，所述车轮清洗装置包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘倚琳，张明哲，谷云宽，黄晓，朱文涛，龚子涵，王健，熊俊噫，陈翌希，季圣杰，
申请(专利权)人：中国建筑一局集团有限公司，中建一局集团华北建设有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11