心电图模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种心电图模板匹配方法，所述方法包括：将获取的待分析心电图数据划分为多个片段心电图数据，将多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与每个片段心电图数据匹配的预设模板编号，根据同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与同一预设模板编号对应的模板波形数据，根据每个片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值与预设阈值，分别得到每个片段心电图数据对应的目标匹配模板，使得每个片段心电图数据均匹配到最接近的目标匹配模板中，从而可以高效准确地对心电图数据进行模板匹配。此外，还提出了一种心电图模板匹配装置、计算机设备及存储介质。

ECG template matching method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
心电图模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种心电图模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
心电图模板匹配指的是将众多形态相似的心电图(Electrocardiograph,简称ECG)信号进行归类的关键技术环节。心电图软件通过将ECG信号按照不同形态分为不同模板后，医生仅需检查少数的模板信息，便可以对患者的心脏疾病有一个快速准确的了解，从而可以省去对其中数万个心搏一一进行检查的繁琐工作，大大提高了医生的诊断效率。现阶段心电图模板匹配的实现方法大致可分为以下两种方法：(1)模板匹配法：预先设计几类不同的心电模板，然后在进行实际病例的模板匹配时，将不同心搏归属到最相似的模板。这种方法的缺点是设计者事先无法获取完善的心电模板。当出现实际心搏与预设模板不符合时，该方法会发生错配。(2)特征参数法：采用快速傅里叶变换、小波变换、希尔伯特变换等信号变换方法将心电信号从时域转换成特征更易于区分的变换域后，再利用经典聚类方法对心电信号进行自动模板匹配。该方法的缺点在于采用信号变换方法会显著增加计算量，且许多经典聚类方法需要事先设置待匹配的模板个数。当采用该方法对信噪比低、多源室早病例进行模板匹配时，同样会出现不同心搏混合在同一模板的情况。以上两种方法都不能实现高效准确地对心电图数据进行模板匹配。
技术实现思路
基于此，本专利技术提出了一种可以高效准确地对心电图数据进行模板匹配的心电图模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质。一种心电图模板匹配方法，所述方法包括：获取待分析心电图数据，将所述待分析心电图数据处理为多个片段心电图数据；将所述多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与所述每个片段心电图数据匹配的预设模板编号；获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据；计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值；当所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值小于预设阈值时，将与所述模板波形数据对应的模板作为所述片段心电图数据的目标匹配模板；将所述差异值大于预设阈值的片段心电图数据作为目标片段心电图数据，计算两两目标片段心电图数据之间的差异值；根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。第二方面，本专利技术实施例提供了一种心电图模板匹配的装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待分析心电图数据，将所述待分析心电图数据处理为多个片段心电图数据；确定模块，用于将所述多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与所述每个片段心电图数据匹配的预设模板编号；第二获取模块，用于获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据；第一计算模块，用于计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值；第一匹配模块，用于当所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值小于预设阈值时，将与所述模板波形数据对应的模板作为所述片段心电图数据的目标匹配模板；第二计算模块，用于将所述差异值大于预设阈值的片段心电图数据作为目标片段心电图数据，计算两两目标片段心电图数据之间的差异值；第二匹配模块，用于根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待分析心电图数据，将所述待分析心电图数据处理为多个片段心电图数据；将所述多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与所述每个片段心电图数据匹配的预设模板编号；获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据；计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值；当所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值小于预设阈值时，将与所述模板波形数据对应的模板作为所述片段心电图数据的目标匹配模板；将所述差异值大于预设阈值的片段心电图数据作为目标片段心电图数据，计算两两目标片段心电图数据之间的差异值；根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：获取待分析心电图数据，将所述待分析心电图数据处理为多个片段心电图数据；将所述多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与所述每个片段心电图数据匹配的预设模板编号；获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据；计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值；当所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值小于预设阈值时，将与所述模板波形数据对应的模板作为所述片段心电图数据的目标匹配模板；将所述差异值大于预设阈值的片段心电图数据作为目标片段心电图数据，计算两两目标片段心电图数据之间的差异值；根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。上述心电图模板匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，通过将获取的待分析心电图数据划分为多个片段心电图数据，将多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与每个片段心电图数据匹配的预设模板编号，根据同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与同一预设模板编号对应的模板波形数据，根据每个片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值与预设阈值，分别得到每个片段心电图数据对应的目标匹配模板。通过将待分析心电图数据划分为多个片段心电图数据，再分别对每个片段心电图数据进行模板匹配，无需对心电图数据进行信号变换，可以直接在原始的心电图数据的基础上进行模板匹配，匹配效率高；通过对每个片段心电图数据进行的初步匹配与进一步匹配，可以根据不同的片段心电图数据动态调整心电图模板，可以使得每个片段心电图数据均能匹配到最接近的目标匹配模板中，从而可以实现高效准确地对心电图数据进行模板匹配。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。图1为一个实施例中心电图模板本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心电图模板匹配方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分析心电图数据，将所述待分析心电图数据处理为多个片段心电图数据；/n将所述多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与所述每个片段心电图数据匹配的预设模板编号；/n获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据；/n计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值；/n当所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值小于预设阈值时，将与所述模板波形数据对应的模板作为所述片段心电图数据的目标匹配模板；/n将所述差异值大于预设阈值的片段心电图数据作为目标片段心电图数据，计算两两目标片段心电图数据之间的差异值；/n根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。/n

【技术特征摘要】
1.一种心电图模板匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分析心电图数据，将所述待分析心电图数据处理为多个片段心电图数据；
将所述多个片段心电图数据分别与模板库中的预设模板进行匹配，得到与所述每个片段心电图数据匹配的预设模板编号；
获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据；
计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值；
当所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值小于预设阈值时，将与所述模板波形数据对应的模板作为所述片段心电图数据的目标匹配模板；
将所述差异值大于预设阈值的片段心电图数据作为目标片段心电图数据，计算两两目标片段心电图数据之间的差异值；
根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取同一预设模板编号对应的片段心电图数据，根据所述同一预设模板编号对应的片段心电图数据确定与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据，包括：
提取所述同一预设模板编号对应的每个片段心电图数据对应的特征波形；
根据所述每个片段心电图数据对应的特征波形得到与所述同一预设模板编号对应的模板波形数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值，包括：
获取所述模板波形数据对应的峰值波形数据；
根据所述峰值波形数据、所述片段心电图数据和所述模板波形数据，计算得到每个所述片段心电图数据与相应的模板波形数据的差异值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定每个所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板，包括：
获取预设差异阈值；
根据所述预设差异阈值和所述两两目标片段心电图数据之间的差异值确定所述两两目标片段心电图数据是否符合相似条件；
当所述两两目标片段心电图数据符合所述相似条件时，分别提取相应的两个目标片段心电图数据对应的特征波形，将提取得到的两个所述特征波形进行组合得到与所述两两目标片段心电图数据对应的目标模板波形数据，根据所述目标模板波形数据得到所述两两目标片段心电图数据对应的目标匹配模板；
当所述两两目标片段心电图数据不符合所述相似条件时，提取每个目标片段心电图数据对应的波形数据，根据所述每个目标片段心电图数据对应的波形数据确定相应的所述目标片段心电图数据对应的目标匹配模板。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标模板波形数据得到所述两两目标片段心电图数据对应的目标匹配模板，包括：
分别计算每个所述目标片段心电图数据与对应的目标模板波形数据的差异值；
当所述差异值小于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘盛捷，
申请(专利权)人：深圳市邦健科技有限公司，深圳邦健生物医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44