【技术实现步骤摘要】
网络购票的舞弊行为自动检测方法、设备及可读存储介质
本专利技术涉及互联网数据处理领域，尤其涉及一种网络购票的舞弊行为自动检测方法、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
随着网络购票越来越普及，网络购票的舞弊行为越来越多。在传统方法中，通过当前购票人在一个时间段内，已购买了大量的车票的方式判断当前购票人存在网络购票的舞弊行为，但是，即使当前购票人已购买了少量的车票也可以存在网络购票的舞弊行为，从而导致检测网络购票的舞弊行为的准确性低下。因此，寻找一种准确的网络购票的舞弊行为检测方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种方法、计算机设备及可读存储介质，以解决检测网络购票的舞弊行为的准确性低下的问题。一种网络购票的舞弊行为自动检测方法，包括：在预设的目标时间段内，获取通过当前账号已购买的车票的购票总数；在所述目标时间段内，获取通过所述当前账号已退去的车票的退票总数；基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所...
【技术保护点】
1.一种网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法包括：/n在预设的目标时间段内，获取通过当前账号已购买的车票的购票总数；/n在所述目标时间段内，获取通过所述当前账号已退去的车票的退票总数；/n基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值；/n获取历史均值，其中，所述历史均值基于所述网络购票的历史舞弊行为预先计算得到；/n若所述总分值大于或等于所述历史均值，则在所述目标时间段内确定所述当前账号存在网络购票的舞弊行为。/n
【技术特征摘要】
1.一种网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法包括：
在预设的目标时间段内，获取通过当前账号已购买的车票的购票总数；
在所述目标时间段内，获取通过所述当前账号已退去的车票的退票总数；
基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值；
获取历史均值，其中，所述历史均值基于所述网络购票的历史舞弊行为预先计算得到；
若所述总分值大于或等于所述历史均值，则在所述目标时间段内确定所述当前账号存在网络购票的舞弊行为。
2.如权利要求1所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，其中，所述总分值越大，则所述舞弊行为的舞弊程度越严重。
3.如权利要求1所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值之前，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
获取已购买车票的乘客的购票乘客身份标识和已退去车票的乘客的退票乘客身份标识；
分析所述购票乘客身份标识标记的购票乘客和所述退票乘客身份标识标记的退票乘客之间的第一关系网疏远值；
所述基于所述购票总数的预设权重比例和所述退票总数的预设权重比例，对所述购票总数和所述退票总数进行求和处理，得到总分值包括：
基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述第一关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述第一关系网疏远值进行求和处理，得到总分值。
4.如权利要求3所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述第一关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述第一关系网疏远值进行求和处理，得到总分值之前，所述网络购票的舞弊行为自动检测方法还包括：
获取所述当前账号对应的当前用户的当前身份标识；
分析所述当前身份标识标记的当前用户和所述购票乘客身份标识标记的购票乘客之间的关系网密切值；
所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例和所述第一关系网疏远值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数和所述第一关系网疏远值进行求和处理，得到总分值包括：
基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的预设权重比例、所述第一关系网疏远值的预设权重比例和所述关系网密切值的预设权重比例，对所述购票总数、所述退票总数、所述第一关系网疏远值和所述关系网密切值进行求和处理，得到总分值。
5.如权利要求4所述的网络购票的舞弊行为自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述购票总数的预设权重比例、所述退票总数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖腾飞，
申请(专利权)人：恒大智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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