【技术实现步骤摘要】
移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法
本专利技术属于无线通信
，涉及一种移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法。
技术介绍
随着互联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及，万物互联的时代已经到来，网络边缘设备数量的迅速增加带来了泽字节级别的海量数据。已有数据统计表明未来互联网产生的大部分数据将在网络边缘存储、处理、分析，这对智能终端有限的计算能力和电池电量提出严峻挑战。针对这一问题，已有研究提出基于移动边缘计算卸载技术，通过在网络中部署具有较强计算能力的移动边缘计算服务器，将用户终端计算任务从移动设备卸载至移动边缘计算服务器进行处理，可有效提高智能终端的服务性能，显著降低终端能耗。虽然目前的边缘设备处理性能日益增强，但仍受限于边缘设备的计算能力和电池电量，难以满足短时间内处理大量数据的业务需求，用户的服务质量已然难以得到保障。此外，移动设备的高功耗也在一定程度上影响了用户在本地设备上使用高性能要求业务的服务体验。目前已有研究中，有文献将任务执行能耗作为性能评估依据，以确定任务卸载策略。...
【技术保护点】
1.一种移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：建模用户任务辅助信息类型标识；/nS2：建模用户任务辅助信息缓存变量；/nS3：建模用户任务执行总时延；/nS4：建模用户任务本地执行所需时延；/nS5：建模用户任务卸载至基站侧执行所需时延；/nS6：建模用户任务卸载、缓存及资源分配限制条件；/nS7：基于用户任务执行总时延最小化确定用户任务卸载、缓存及资源分配策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：建模用户任务辅助信息类型标识；
S2：建模用户任务辅助信息缓存变量；
S3：建模用户任务执行总时延；
S4：建模用户任务本地执行所需时延；
S5：建模用户任务卸载至基站侧执行所需时延；
S6：建模用户任务卸载、缓存及资源分配限制条件；
S7：基于用户任务执行总时延最小化确定用户任务卸载、缓存及资源分配策略。
2.根据权利要求1所述的移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：令Ω＝{r1,...,rM}表示需要执行任务的用户集合，其中，ri表示第i个用户，1≤i≤M，M为用户数目，假设用户拟执行的任务由用户自身产生的数据信息以及辅助信息两部分组成，令F＝{f1,...,fQ}表示辅助信息类型集合，其中，fq表示第q类辅助信息，1≤q≤Q，Q为辅助信息类型数目，令Aq表示辅助信息fq的数据量；令ai,q表示用户任务辅助信息类型标识，ai,q＝1表示用户ri拟执行任务需辅助信息fq，否则，ai,q＝0。
3.根据权利要求1所述的移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：令Φ＝{b1,...,bN}表示网络中基站的集合，其中，bj表示第j个基站，1≤j≤N，N为基站数目，令yj,q表示基站bj缓存决策标识，yj,q＝1表示基站bj缓存辅助信息fq，否则，yj,q＝0。
4.根据权利要求1所述的移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：根据公式建模用户任务执行总时延，其中，Ti为用户i任务执行所需时延，Ti建模为其中，xi,j表示用户i任务卸载至基站bj的调度决策标识，xi,j＝1表示用户i将任务卸载至基站bj执行，否则，xi,j＝0，Til表示用户i任务本地执行所需时延，表示用户i将任务卸载至基站bj执行所需时延。
5.根据权利要求2所述的移动边缘计算服务器联合任务卸载、缓存及资源分配方法，其特征在于：步骤S4具体为：根据公式Til＝Til,t+Til,e建模用户i任务本地执行所需时延，其中，Til,t和Til,e分别表示用户i获得任务辅助信息的传输时延以及任务本地处理时延，Til,t建模为Til,e建模为其中，zi,j表示用户与基站关联标识，zi,j＝1表示用户i与基站bj关联，否则，zi,j＝0，表示用户i与...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴蓉，毛梦齐，陈前斌，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50
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