一种工业互联网现场大数据与云端信息互联互通的方法技术

本发明专利技术提供了一种工业互联网现场大数据与云端信息互联互通的方法，该方法步骤为：首先，基于终端节点、边缘计算节点及云计算节点的连通状况，生成网络状态拓扑图；其次，基于网络状态拓扑图，按照优先级顺序，针对每种数据处理业务要求，按照深度优先原则获得边缘计算、云计算及网络带宽的最佳联合分配，以确保该类业务的数据处理实时性要求能够获得保障；最后，在每个业务分配资源完成后，均对当前的边缘计算、云计算及网络带宽负载进行核查，从而及时获知已经达到能力上限的节点和链路，以避免单一节点或链路负荷过载造成分配失败的问题。

A method of interconnecting big data and cloud information in industrial Internet

【技术实现步骤摘要】
一种工业互联网现场大数据与云端信息互联互通的方法
本专利技术涉及工业互联网中现场大数据与云端互联互通的方法，尤其涉及工业现场大数据与云端信息实时互联互通的多优先级调度方法。
技术介绍
随着工业互联网技术的发展，工业现场、销售、管理等过程中产生了大量的数据，对这些数据进行计算和处理分析成为工业智能化发展的必由之路。因此，一方面具备对海量数据快速处理能力的云计算技术成为快速处理工业大数据并挖掘其核心价值的首选技术，另一方面其对工业现场大数据的实时处理能力又制约了其在工业互联网中的广泛应用。与此同时，边缘计算技术通过将数据处理能力部署在靠近数据源的位置，能够有效满足工业现场大数据的实时性分析要求。由此可见，集中式的云计算中心与分布式的边缘计算处理平台之间通过有效配合，既能够实现充分挖掘工业现场大数据核心价值的目标，又能够满足工业现场控制类业务的实时性需求。因此，云边协同进行工业现场大数据的分析处理成为必然选择。在此背景下，对边缘计算、云计算及网络资源的调度和分配以有效满足多种工业现场大数据的实时充分分析，成为近几年的研究热点。当前的研本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工业互联网现场大数据与云端信息互联互通的方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：基于终端节点、边缘计算节点及云计算节点的连通状况，生成网络状态拓扑图；/n步骤二：按照时延要求阈值对所有业务进行优先级排序；/n步骤三：按照步骤二中的优先级排列顺序，对当前进行资源分配的业务，依据最短端到端处理时延原则，进行边缘计算、云计算及网络带宽资源的分配；/n步骤四：基于步骤三的分配结果更新网络拓扑网络状态拓扑图

【技术特征摘要】
1.一种工业互联网现场大数据与云端信息互联互通的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：基于终端节点、边缘计算节点及云计算节点的连通状况，生成网络状态拓扑图；
步骤二：按照时延要求阈值对所有业务进行优先级排序；
步骤三：按照步骤二中的优先级排列顺序，对当前进行资源分配的业务，依据最短端到端处理时延原则，进行边缘计算、云计算及网络带宽资源的分配；
步骤四：基于步骤三的分配结果更新网络拓扑网络状态拓扑图将达到最大负载能力的边缘计算节点、云计算节点及传输路径从中剔除，并生成当前的网络状态拓扑图
步骤五：执行步骤三至步骤四，直至所有业务均完成边缘计算、云计算及网络带宽资源分配。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，网络状态拓扑图为其中NTEn,m为第n个业务源到第m个边缘节点的链路，ETCm,l为第m个边缘计算节点至第l个云计算节点的链路。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二具体包括以下步骤：
步骤S20：获取N个工业现场业务的时延要求，并标定服务优先级Flag，Tn越小则Flag(n)(n＝1,2,3…,N)的值越小，表示其优先级越高。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤三具体包括以下步骤：
步骤S30：查找步骤S20中Flag的最小值以及其对应的业务；
步骤S31：对于当前选...

【专利技术属性】
技术研发人员：周旭，覃毅芳，胡亚辉，
申请(专利权)人：中国科学院计算机网络信息中心，
类型：发明
国别省市：北京;11