【技术实现步骤摘要】
基于语音识别技术的智能家居语音交互方法
本专利技术涉及一种基于语音识别技术的智能家居语音交互方法。
技术介绍
语音是人类最常用的交流方式,也是人类和计算机交流最渴望的方式。因此用语音同计算机交流也成为了最近研究的热点,计算机对语音的理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性的课题。随着计算机技术的普及,当今人们的生活已经逐渐走入智能时代。不仅仅是电脑,手机,PAD,人们的衣食住行的方方面面都开始应用出现不久的智能技术,智能电视,智能导航,智能家居等等,智能技术将在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。然而,目前的智能家居语音交互在针对方言使用者的语音识别时语音识别效率非常低,严重影响了方案使用者的体验感。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于语音识别技术的智能家居语音交互方法,以解决目前的智能家居语音交互在针对方言使用者的语音识别时语音识别效率低的问题。为解决上述技术问题,本专利技术提供一种基于语音识别技术的智能家居语音交互方法,包括以下步骤:S1:录入智能家居语音交互 ...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的智能家居语音交互方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:录入智能家居语音交互指令信息构建语音交互词库,并在语音交互词库中为各指令信息匹配相应的反馈信息;再将所述语音交互词库中的各条指令信息按照词性分类标准分别进行分词处理得到若干参考词向量,并对若干所述输入词向量按照其在指令信息中出现顺序进行依次顺序编号;/nS2:采集现场语音信息,对采集到的所述现场语音信息进行特征提取,识别当前声音中是否包括注册用户的语音信息;若识别到注册用户的语音信息,则筛选出注册用户的语音信息作为输入信息,并对筛选出的输入信息进行放大处理得到放大后的输入信息;/nS3:对步骤S ...
【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的智能家居语音交互方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:录入智能家居语音交互指令信息构建语音交互词库,并在语音交互词库中为各指令信息匹配相应的反馈信息;再将所述语音交互词库中的各条指令信息按照词性分类标准分别进行分词处理得到若干参考词向量,并对若干所述输入词向量按照其在指令信息中出现顺序进行依次顺序编号;
S2:采集现场语音信息,对采集到的所述现场语音信息进行特征提取,识别当前声音中是否包括注册用户的语音信息;若识别到注册用户的语音信息,则筛选出注册用户的语音信息作为输入信息,并对筛选出的输入信息进行放大处理得到放大后的输入信息;
S3:对步骤S2得到的输入信息进行标准化处理得到标准化语音输入信息,再将所述标准化语音输入信息按照词性分类标准进行分词处理得到若干输入词向量,并对若干所述输入词向量按照其在输入信息中出现顺序进行依次顺序编号;
S4:计算所述输入词向量与语音交互词库中的各条指令信息的若干参考词向量之间的最大相关系数,若计算出的最大相关系数大于阈值,则输出与最大相关系数多对应指令信息所对应的反馈信息;否则,对与参考词向量存在差异的输入词向量进行模糊音转换处理,并计算经转换处理的输入词向量与语音交互词库中的各条指令信息的若干参考词向量之间的最大模糊相关系数,若所述模糊相关系数大于阈值,则输出与最大模糊相关系数多对应指令信息所对应的反馈信息;否则,输出输入信息无效指令。
2.根据权利要求1所述的基于语音识别技术的智能家居语音交互方法,其特征在于,步骤S1中,每条指令包括的若干参考词向量分别构成一段序列X,其中序列X可表示为:
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【专利技术属性】
技术研发人员:刘兵,田佳雯,
申请(专利权)人:重庆和贯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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