一种语音识别方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术实施例涉及计算机技术领域，公开了一种语音识别方法、电子设备和存储介质。本申请的部分实施例中语音识别方法，包括：根据语音帧的声学特征，确定所述语音帧对应的各个音素的概率；将所述语音帧对应的各个音素的概率输入路径树模型；其中，所述路径树模型根据所述语音帧对应的各个音素的概率、预存的路径树和预设的路径搜索规则，确定所述语音帧构成的命令词；其中，所述路径树基于命令词生成，所述路径树的节点保存有所述节点对应的字的信息，所述字的信息指示所述字的构成信息；根据所述路径树模型的输出，确定命令词。采用本实施例中的语音识别方法，使得可以准确、快速地识别语音中的命令词。

A speech recognition method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别方法、电子设备和存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，特别涉及一种语音识别方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着社会发展与科技的进步，越来越多的智能设备出现在人们的生活当中。随着语音识别技术的发展，语音交互正在逐渐改变着人们的生活习惯。智能设备可以支持各种各样的功能，想要快速交互，开启这些功能或服务就需要用到命令词语音识别技术。然而，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：目前通常采用声学模型与语言模型结合方式进行命令词识别，但是，这种命令词的识别方式准确率存在瓶颈。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种语音识别方法、电子设备和存储介质，使得可以准确、快速地识别语音中的命令词。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种语音识别方法，包括：根据语音帧的声学特征，确定语音帧对应的各个音素的概率；将语音帧对应的各个音素的概率输入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：/n根据语音帧的声学特征，确定所述语音帧对应的各个音素的概率；/n将所述语音帧对应的各个音素的概率输入路径树模型；其中，所述路径树模型根据所述语音帧对应的各个音素的概率、预存的路径树和预设的路径搜索规则，确定所述语音帧构成的命令词；其中，所述路径树基于命令词生成，所述路径树的节点保存有所述节点对应的字的信息，所述字的信息指示所述字的构成信息；/n根据所述路径树模型的输出，确定命令词。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：
根据语音帧的声学特征，确定所述语音帧对应的各个音素的概率；
将所述语音帧对应的各个音素的概率输入路径树模型；其中，所述路径树模型根据所述语音帧对应的各个音素的概率、预存的路径树和预设的路径搜索规则，确定所述语音帧构成的命令词；其中，所述路径树基于命令词生成，所述路径树的节点保存有所述节点对应的字的信息，所述字的信息指示所述字的构成信息；
根据所述路径树模型的输出，确定命令词。


2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，预设的路径搜索规则包括：
根据所述语音帧对应的各个音素的概率，以及激活节点对应的字的信息，确定所述语音帧属于所述路径树的激活节点的概率；所述路径树的节点包括所述激活节点和未激活节点；
根据语音帧属于所述路径树的激活节点的概率，以及所述路径树的各个节点的位置信息，确定所述语音帧构成的命令词。


3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据语音帧属于所述路径树的激活节点的概率，以及所述路径树的各个节点的位置信息，确定所述语音帧构成的命令词，包括：
从所述路径树的激活节点列表中未被提取过的激活节点中，提取一个激活节点，针对提取的所述激活节点，进行以下操作：
若确定所述语音帧属于所述激活节点的概率小于第一阈值，且，所述激活节点是叶子节点，则从所述激活节点回溯至根节点，确定所述语音帧构成的命令词；
若确定所述语音帧属于所述激活节点的概率大于或等于第一阈值，或者，所述语音帧属于所述激活节点的概率小于第一阈值，且，所述激活节点不是叶子节点，根据所述语音帧属于所述激活节点的子节点的概率，确定是否激活所述激活节点的子节点；判断所述激活节点列表中是否存在未被提取的激活节点，若确定存在，返回所述从所述路径树的激活节点列表中未被提取过的激活节点中，提取一个激活节点的步骤，直至不存在未被提取的激活节点，或者，成功确定语音帧构成的命令词；若确定不存在，更新所述激活节点列表，对下一语音帧进行操作。


4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据所述语音帧属于所述激活节点的子节点的概率，确定是否激活所述激活节点的子节点，具体包括：
针对所述激活节点的每个子节点，判断所述语音帧属于所述激活节点的子节点的概率是否大于或等于第二阈值；
若确定是，激活所述激活节点的子节点。


5.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，在所述根据所述语音帧属于所述激活节点的子节点的概率，确定是否激活所述激活节点的子节点之前，所述语音识别方法还包括：
根据所述语音帧对应的各个音素的概率，以及预先存储的所述激活节点对应的字的信息，确定所述激活节点的跳转信息，所述激活节点的跳转信息指示所述语音帧对应的激活节点对应的字的音素；
确定所述激活节点的跳转信息指示所述语音帧对应的激活节点对应的字的音素为所述激活节点对应的字的结束音素。


6.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，在确定所述语音帧属于所述激活节点的概率大于或等于第一阈值之后，所述语音识别方法还包括：
将所述激活节点的第一统计值加一；所述第一统计值指示属于所述激活节点的语音帧的数量；
在所述根据所述语音帧属于所述激活节点的子节点的概率，确定是否激活所述激活节...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴占伟，
申请(专利权)人：达闼科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51