基于监控设备的报警方法、报警系统和可读存储介质技术方案

本申请公开一种基于监控设备的报警方法、监控设备、报警系统以及计算机可读存储介质，其中报警方法包括采集监控画面，并获取监控画面中的当前人脸图像；将当前人脸图像发送给监控服务器，以使监控服务器基于当前人脸图像获取对应的身份信息、以及与身份信息对应的历史人脸图像，并获取监控服务器发送的历史人脸图像；将当前人脸图像与历史人脸图像进行对比，以判断所述当前人脸图像是否满足报警条件。本申请报警方法基于监控设备，能有效识别人脸图像并与历史人脸图像作对比判断人脸情绪，当判断到异常情况时立刻报警。本申请可以及时发现犯罪或危险情况的发生。

Alarm method, alarm system and readable storage medium based on monitoring equipment

【技术实现步骤摘要】
基于监控设备的报警方法、报警系统和可读存储介质
本申请涉及电子
，特别是涉及一种基于监控设备的报警方法、报警系统和可读存储介质。
技术介绍
现代生活科技发达，为了确保人们的人身安全和财产安全，在公共场所出入口、天桥、小区门口等人流量大的地方往往会装上监控设备。目前的监控设备的种类繁多，普通的监控设备是把当场的情况记录在储存卡里，或者将画面传输到监控者的显示设备上，由监控者来判断是否出现危险情况并报警。目前的这种监控方法，需要时刻有人观看监控画面才能及时发现危险情况，并且，在人流量大的地方，监控画面显示的人员众多，监控者很难一一分析到每个人的情况。
技术实现思路
本申请提供一种基于监控设备的报警方法、报警系统和可读存储介质，以解决现有技术中不能及时发现危险情况和难以同时监控密集人群的问题。为解决上述技术问题，本申请提出一种基于监控设备的报警方法，包括采集监控画面，并获取监控画面中的当前人脸图像；将当前人脸图像发送给监控服务器，以使监控服务器基于当前人脸图像获取对应的身份信息、以及与身份信息对应的历史人脸图像，并获取监控服务器发送的历史人脸图像；将当前人脸图像与历史人脸图像进行对比，以判断当前人脸图像是否满足报警条件；若是，发出报警信息。为解决上述技术问题，本申请提出一种监控设备，包括摄像头组件、存储器和处理器；其中，摄像头用于采集监控画面，存储器用于存储计算机程序，处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述任一项所述的报警方法。为解决上述技术问题，本申请提出一种报警系统，包括监控设备、监控服务器以及警务服务器；监控设备是上述的监控设备，监控设备用于将报警信息发送给监控服务器，监控服务器用于接收监控设备发送的报警信息，并将所述报警信息发送给警务服务器。为解决上述技术问题，本申请提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时用以实现上述任一项所述的报警方法。本申请通过采集监控画面，获取监控画面中的当前人脸图像，并将当前人脸图像与历史人脸图像进行对比，以判断当前人脸图像是否满足报警条件，若是，发出报警信息。通过上述方式，本申请的报警方法不需要监控者时刻观察监控画面，监控设置可以根据报警条件自行判断危险情况并进行报警。且监控设备可以同时识别多个人脸图像，在人流密集的地方也能很好的监控每个人的情况。这样做不再需要安排人员时刻关注监控画面，也能及时发现危险情况，更加保障了人们的安全，实现了监控设备的智能化。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请基于监控设备的报警方法一实施例的流程示意图；图2是本申请基于监控设备的报警方法另一实施例的流程示意图；图3是本申请中将当前人脸图像与历史人脸图像进行对比的一实施例的流程示意图；图4是本实施例中获取人脸情绪指数一实施例的流程示意图；图5是本申请基于监控设备的报警方法又一实施例的流程示意图；图6是本申请监控设备的一实施例的结构示意图；图7是本申请报警系统一实施例的结构示意图；图8是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对专利技术所提供的一种基于监控设备的报警方法、监控设备、报警系统和可读存储介质进一步详细描述。请参阅图1，图1是本申请基于监控设备的报警方法一实施例的流程示意图。S11：采集监控画面，并获取所述监控画面中的当前人脸图像。其中，本实施例中的监控设备可以是一摄像头模组，其获取设定区域的监控画面。可选的，在一实施例中，该监控设备可以包括多个摄像头模组，多个摄像头模组的镜头分别对应不同的方向或角度，以增加采集的监控画面的视野。另外，在其他实施例中，该监控设备是可转动的，例如，监控设备以设定的转速进行360度的转动，当监控画面捕捉到人脸图像时，停止转动。进一步，监控设备可以实现人脸的跟踪，采集人脸图像中的特征点然后基于该特征点进行跟踪，即当人脸图像移动时，监控设备也随之进行转动，以保证人脸图像位于监控画面的中心。这里的人脸识别主要包括人脸图像采集、人脸图像检测和人脸图像预处理。其中，人脸图像采集包括：人脸图像采集：主要利用摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。其中，人脸图像检测包括：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸检测可以基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。其中，人脸图像预处理包括：人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。S12：将当前人脸图像发送给监控服务器，并获取监控服务器发送的历史人脸图像。监控设备与监控服务器之间一般是通过有线的方式进行数据的传输，例如利用光缆。当然，本实施例也不排除其他采用无线的方式进行数据传输，例如蜂窝数据传输方式将数据传输至附近的基站，再利用基站将数据进一步上传至服务器。其中，监控服务器的数据库中存储有大量对应不同身份信息的人脸图像，具体可以通过人脸识别的方式进行身份信息的确认。具体地，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。将当前人脸图像发送给监控服务器，监控服务器基于当前人脸图像在自带数据库或云端数据库中获取对应的身份信息、以及与身份信息对应的历史人脸图像，并将历史人脸图像发送给监控设备。具体的，身份信息可以包括姓名、出生年月、性别、身份证号等。S13：将当前本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于监控设备的报警方法，其特征在于，/n采集监控画面，并获取所述监控画面中的当前人脸图像；/n将所述当前人脸图像发送给监控服务器，以使所述监控服务器基于所述当前人脸图像获取对应的身份信息、以及与所述身份信息对应的历史人脸图像，并获取所述监控服务器发送的所述历史人脸图像；/n将所述当前人脸图像与所述历史人脸图像进行对比，以判断所述当前人脸图像是否满足报警条件；/n若是，发出报警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于监控设备的报警方法，其特征在于，
采集监控画面，并获取所述监控画面中的当前人脸图像；
将所述当前人脸图像发送给监控服务器，以使所述监控服务器基于所述当前人脸图像获取对应的身份信息、以及与所述身份信息对应的历史人脸图像，并获取所述监控服务器发送的所述历史人脸图像；
将所述当前人脸图像与所述历史人脸图像进行对比，以判断所述当前人脸图像是否满足报警条件；
若是，发出报警信息。


2.根据权利要求1所述的监控设备的报警方法，其特征在于，
所述将所述当前人脸图像与所述历史人脸图像进行对比，以判断所述当前人脸图像是否满足报警条件的步骤，包括：
基于所述当前人脸图像得到对应的当前情绪指数，以及基于所述历史人脸图像得到历史人脸图像的平均情绪指数；
判断所述当前情绪指数是否大于所述平均情绪指数；
若是，则判定所述当前人脸图像满足报警条件。


3.根据权利要求2所述的监控设备的报警方法，其特征在于，
所述基于所述当前人脸图像得到对应的当前情绪指数，以及基于所述历史人脸图像得到历史人脸图像的平均情绪指数的步骤，包括：
从人脸图像中提取对应不同脸部器官的多个特征数据；
将所述多个特征数据与对应脸部器官的标准数据进行对比；
基于所述特征数据和所述标准数据之间的差异，确定人脸图像的情绪指数。


4.根据权利要求3所述的监控设备的报警方法，其特征在于，
所述基于所述特征数据和所述标准数据之间的差异，确定人脸图像的情绪指数的步骤，包括：
基于每个脸部器官的特征数据和标准数据之间的差异，确定每个脸部器官的情绪指数；
根据每个脸部器官的情绪指数以及对应脸部器官预设的权重，将多个脸部器官的情绪指数的加权和作为所述人脸图像的情绪指数。


5.根据权利要求4所述的监控设备的报警方法，其特征在于，
所述报警方法还包括：
基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴炽强，
申请(专利权)人：奇酷互联网络科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44