用于生成和跟踪目标的形状的系统和方法技术方案

本公开提供了用于生成和跟踪目标的形状的系统和方法。所述方法可以包括获得与医学扫描的时间帧序列中的至少一个时间帧相对应的至少一个第一分辨率图像。所述方法可以包括利用预测模型确定与所述至少一个第一分辨率图像中的目标的形状有关的一个或以上形状参数。所述方法可以包括基于所述一个或以上形状参数和形状模型，从所述至少一个第一分辨率图像中确定所述目标的至少一种形状。所述方法可以进一步包括通过渲染所述目标的形状，来生成所述目标的第二分辨率可视化视图。

System and method for generating and tracking shape of target

【技术实现步骤摘要】
用于生成和跟踪目标的形状的系统和方法交叉引用本申请要求于2019年10月25日提交的美国申请号为US16/664,710的优先权，其全部内容通过引用的方式并入本文。
本申请总体上涉及图像处理技术，尤其涉及用于生成和跟踪医学图像中的目标的形状的系统和方法。
技术介绍
诸如磁共振成像(MRI)系统或计算机断层摄影(CT)系统之类的成像系统被广泛用于医学诊断和/或治疗。成像系统可以提供高分辨率(HR)图像和/或低分辨率(LR)图像。图像可以是二维(2D)图像或三维(3D)图像。与LR图像相比，HR图像可以提供丰富的诊断信息。以心脏磁共振(CMR)成像为例，HR容积CMR(例如，HR3DCMR)可以为心血管疾病提供丰富的诊断信息。但是，HRCMR通常比LRCMR需要更长的采集时间。在临床上，获取HRCMR是一项艰巨的任务，因为患者需要长时间屏住呼吸，并且会牺牲平面图像质量以提高获取速率。低切片分辨率CMR(例如，2D多层切片成像)在临床应用中广为接受。但是，二维多层LR成像包括一些缺点，例如，由呼吸运动、心脏运动、患者运动以及嘈杂的EC本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成和跟踪目标的形状的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得与医学扫描的时间帧序列中的至少一个时间帧相对应的至少一个第一分辨率图像；/n利用预测模型确定与所述至少一个第一分辨率图像中的目标的形状有关的一个或以上形状参数，其中，所述一个或以上形状参数包括至少一个形状方差系数和至少一个姿势变换参数；以及/n基于所述一个或以上形状参数和形状模型，从所述至少一个第一分辨率图像中确定所述目标的至少一种形状。/n

【技术特征摘要】
20191025 US 16/664,7101.一种用于生成和跟踪目标的形状的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得与医学扫描的时间帧序列中的至少一个时间帧相对应的至少一个第一分辨率图像；
利用预测模型确定与所述至少一个第一分辨率图像中的目标的形状有关的一个或以上形状参数，其中，所述一个或以上形状参数包括至少一个形状方差系数和至少一个姿势变换参数；以及
基于所述一个或以上形状参数和形状模型，从所述至少一个第一分辨率图像中确定所述目标的至少一种形状。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过渲染所述目标的形状来生成所述目标的第二分辨率可视化视图。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预测模型确定与所述至少一个第一分辨率图像中的目标的形状有关的一个或以上形状参数还包括：
使用所述预测模型同时确定所述至少一个形状方差系数和所述至少一个姿势变换参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，以及所述利用预测模型确定与所述至少一个第一分辨率图像中的目标的形状有关的一个或以上形状参数还包括：
使用所述第一预测子模型确定所述至少一个姿势变换参数；以及
使用所述第二预测子模型确定所述至少一个形状方差系数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括机器学习回归模型。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形状模型通过与所述目标的形状相关的一个或以上形状参数、平均形状以及与形状协方差矩阵相关联的第一特征向量矩阵来描述。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
跟踪所述目标的形状随时间的变化。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述跟踪所述目标的形状随时间的变化包括：
基于对应于第N-1时间帧的所述目标的形状和运动模型，确定对应于第N时间帧的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙善辉，陈章，陈德仁，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31