【技术实现步骤摘要】
一种视图块分割方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种视图块分割方法及装置。
技术介绍
在UI(UserInterface，用户界面)设计逆向工程(即通过UI截图反向生成布局代码)中，需要将UI截图上的UI元素进行拆分提取，从而得到UI元素的视图树。因此在UI设计逆向工程中，对于UI截图，根据不同背景将该UI截图切割成多个视图块，从多个视图块中对UI截图上的UI元素进行拆分提取，从而得到UI元素的视图树。然而当根据不同背景将该UI截图切割成多个视图块时，经常会遇到需要对同一背景的视图块进一步分割的场景。例如对于其中某个视图块，虽然背景相同，但是该视图块中包括两组不同的UI元素，存在UI元素的差异，因此需要对该视图块进一步分割。基于此，目前急需一种视图块分割的技术方案，以应对上述对同一背景的视图块需要进一步分割的场景。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种视图块分割方法、装置、服务器及存储介质，以实现对同一背景的视图块进一步分割的目的。具体技术方案如下：在本专利...
【技术保护点】
1.一种视图块分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待分割的目标视图块，其中，所述目标视图块根据不同背景对目标图像进行分割得到；/n将所述目标视图块分割为多个不连续区域；/n确定每个所述不连续区域中元素的分布特征信息；/n根据所述分布特征信息计算任一相邻两个所述不连续区域中元素的分布特征的相似度；/n将多个所述不连续区域中所述相似度不小于设定相似度阈值的相邻两个所述不连续区域进行拼接处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种视图块分割方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待分割的目标视图块，其中，所述目标视图块根据不同背景对目标图像进行分割得到；
将所述目标视图块分割为多个不连续区域；
确定每个所述不连续区域中元素的分布特征信息；
根据所述分布特征信息计算任一相邻两个所述不连续区域中元素的分布特征的相似度；
将多个所述不连续区域中所述相似度不小于设定相似度阈值的相邻两个所述不连续区域进行拼接处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视图块分割为多个不连续区域，包括：
确定所述目标视图块中不连续区域之间垂直方向上的中间点位置；
根据所述中间点位置，按照水平方向将所述目标视图块分割为多个不连续区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述不连续区域中元素的分布特征信息，包括：
确定每个所述不连续区域中元素的位置信息、数量和水平宽度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布特征信息计算任一相邻两个所述不连续区域中元素的分布特征的相似度，包括：
根据所述分布特征信息计算任一相邻两个所述不连续区域中元素在垂直方向上的重合度；
针对任一相邻两个所述不连续区域，其中一个不连续区域中的任一元素，选取重合度最高的另一个不连续区域的元素进行匹配；
计算任一相邻两个所述不连续区域中匹配成功的元素的汉明距离；
根据所述汉明距离以及所述匹配成功的元素，计算任一相邻两个所述不连续区域中元素的分布特征的相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算任一相邻两个所述不连续区域中匹配成功的元素的汉明距离，包括：
选取任一相邻两个所述不连续区域中匹配成功的元素的位置信息；
根据所述位置信息计算任一相邻两个所述不连续区域中匹配成功的元素的汉明距离。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述汉明距离以及所述匹配成功的元素，计算任一相邻两个所述不连续区域中元素的分布特征的相似度，包括：
选取所述位置信息的最大值以及最小值；
将所述汉明距离、所述最大值以及所述最小值输入预设的相似度算法，计算任一相邻两个所述不连续区域中元素的分布特征的相似度。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相似度算法包括：
simi＝MAX{0，(1-(2*dist*max)/(wide*count))}；
其中，所述simi为相似度，所述dist为汉明距离，所述max为所述最大值，所述count为所述最小值，所述wide为所述目标视图块的水平宽...
【专利技术属性】
技术研发人员：何梁伟，陈泽坤，
申请(专利权)人：上海众源网络有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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