【技术实现步骤摘要】
基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换的多图像加密方法
本专利技术涉及一种信息加密技术，特别是涉及一种多图像加密方法。
技术介绍
大数据时代下，在军事系统、电子政务、金融系统和日常生活等诸多领域，每天都会产生庞大的图像信息。为保证这些信息内容不被窃取，图像加密技术在科研界及工业界引起了广泛的关注。多图像加密作为一种新的多媒体安全技术，具有高效的特征，逐渐引起研究者的关注，研究者们已提出一些多图像加密方法。这些方法有的已被破译，有的安全性弱，有的效率低，有的加密图像幅数有限等问题，难以令人满意。受魔方置乱与复原的启发，利用多图像的立体特征和超混沌系统，建立一个立体置乱模型。为提高多图像加密的安全性和效率，保证图像的安全高效传输，利用该模型和分数阶傅里叶变换（FractionalFourierTransform，FrFT），设计了一种多图像加密方法。该方法利用了良好的置乱效果，以及FrFT良好的非线性和鲁棒性，有效地保护了多幅交互图像网络传输和存储的安全性。
技术实现思路
本专利技术的目的：针对现有多图像...
【技术保护点】
1.基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform，FrFT）的多图像加密方法，其特征在于，加密过程包括如下步骤：/n步骤1：图像立方体构建：令
【技术特征摘要】
1.基于立体置乱模型和分数阶傅里叶变换（FractionalFourierTransform，FrFT）的多图像加密方法，其特征在于，加密过程包括如下步骤：
步骤1：图像立方体构建：令k幅原始图像分别为I11,I12,…,I1k，其大小均为m×n，将它们叠加成k层图像立方体B1，大小为m×n×k；
步骤2：混沌序列产生：随机选取如下五维超混沌系统的初值x1,y1,z1,u1,v1，迭代该系统m×n次，可获得5个混沌序列X={xi}mn，Y={yi}mn，Z={zi}mn，U={ui}mn和V={vi}mn；
，（1）
步骤3：全排列产生：任取Z中长度为m的子序列Z1，对Z1中元素进行升序或降序排列，得新序列Z2；利用Z1中所有元素在Z2中的位置关系，可得一个全排列Q1；类似地，任取U中长度为n的子序列U1，可得全排列Q2；任取V中长度为k的子序列V1，可得全排列Q3；
步骤4：随机相位掩膜（RandomPhaseMask，RPM）产生：将X,Y分别按照长度n依次截断，顺序排列成大小为m×n的矩阵C1,C2，计算：
RPM1=ejp，（2）
RPM2=ejq，（3）<...
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