【技术实现步骤摘要】
商户评分的计算方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例涉及电子商务领域，特别涉及一种商户评分的计算方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
生活服务应用是一种为用户提供商户信息、消费点评以及消费优惠等信息服务的应用程序，同时还可以提供团购、电子会员卡以及餐厅预订等O2O(OnlineToOffline，线上到线下)的服务。生活服务应用中提供的商户信息包括商户星级。通常情况下，商户星级采用五星打分制来表示，星级越高则代表商户的品质越高。相关技术中采用统计单个商户的所有用户评价，将所有用户评价进行量化后汇总和平均的方式，计算得到该商户的星级。数据分析显示，商户的星级每提升一星，都可以为商户多带来一倍的流量提升。因此很多商户会雇佣小号炒作，黑产养号灌水等方式来进行作弊，导致商户星级的计算与真实情况不符合。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种商户评分的计算方法、装置、设备及存储介质，可用于解决相关技术中很多商户会雇佣小号炒作，黑产养号灌水等方式来进行作弊，导致商户星级的计算与真实情况不符合的问题。...
【技术保护点】
1.一种商户评分的计算方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取商户在互联网平台上的用户评价；/n根据所述用户评价计算得到所述商户的初始商户评分；/n获取所述商户在所述互联网平台上的信用特征；/n根据所述信用特征计算得到所述商户的商户信用评分；/n根据所述商户信用评分对所述初始商户评分进行更新，得到更新后的商户评分。/n
【技术特征摘要】
1.一种商户评分的计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取商户在互联网平台上的用户评价；
根据所述用户评价计算得到所述商户的初始商户评分；
获取所述商户在所述互联网平台上的信用特征；
根据所述信用特征计算得到所述商户的商户信用评分；
根据所述商户信用评分对所述初始商户评分进行更新，得到更新后的商户评分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用特征包括：用户评价波动特征和诚信行为特征；
所述根据所述信用特征计算得到所述商户的商户信用评分，包括：
根据所述用户评价波动特征计算所述商户的第一商户信用评分；
根据所述诚信行为特征计算所述商户的第二商户信用评分；
根据所述第一商户信用评分和所述第二商户信用评分计算得到第三商户信用评分，将所述第三商户信用评分确定为所述商户的商户信用评分。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用特征包括：用户评价波动特征；
所述根据所述信用特征计算得到所述商户的商户信用评分，包括：
根据所述用户评价波动特征计算所述商户的第一商户信用评分；
将所述第一商户信用评分确定为所述商户的商户信用评分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信用特征包括：诚信行为特征；
所述根据所述诚信行为特征计算得到所述商户的商户信用评分，包括：
根据所述诚信行为特征计算所述商户的第二商户信用评分；
将所述第二商户信用评分确定为所述商户的商户信用评分。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述用户评价波动特征包括：评价数量的波动特征、好评数量的波动特征、差评数量的波动特征中的至少一种；
所述根据所述用户评价波动特征计算所述商户的第一商户信用评分，包括：
将所述用户评价波动特征输入第一机器学习模型中进行预测，得到所述商户的评分类别，所述评分类别对应各自的评分区间；
根据所述评分类别计算所述商户的所述第一商户信用评分。
6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述诚信行为特征包括：是否存在作弊行为、在活动期间获得好评类型的用户评价的比例、正常评价的比例、正常且高质量的比例中的至少一种；
所述根据所述诚信行为特征计算所述商户的第二商户信用评分，包括：
将所述诚信行为特征输入第二机器学习模型中进行识别，得到所述商户的商户类型，所述商户类型包括：正常商户和作弊商户；
根据所述商户类型计算所述商户的所述第二商户信用评分。
7.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁思，王迟威，顾梦逸，唐倩，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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