一种用于服装设计的人体体型分类方法技术

技术编号:24093722 阅读:73 留言:0更新日期:2020-05-09 09:16
本发明专利技术涉及一种用于服装设计的人体体型分类方法,包括以下步骤:1、确定人体关键身体部位尺寸,对待评估人体关键身体部位尺寸进行测量,每个部位的尺寸为一个特征指标值;2、将待评估人体体型图片与体型分类数据库内的图片数据进行对比,对待评估人体体型的关键身体部位尺寸进行类别评估,得到每个关键身体部位尺寸的初步评估类别;3、根据特征指标值和初步分类类别建立决策表,根据决策表建立身体的模糊分类模型;4、根据身体的模糊分类模型以及分类算法对待评估人体体型进行分类。本发明专利技术基于所获得的模糊数据和数据库对比数据,为人体体型分类建立了决策表。本发明专利技术可以对人体体型进行分类,为服装设计作为参考。

A classification method of body shape for clothing design

【技术实现步骤摘要】
一种用于服装设计的人体体型分类方法
本专利技术属于用于定制服装的相关方法,特别涉及一种用于服装设计的人体体型分类方法及系统。
技术介绍
在服装设计和大规模定制中,人体体型分析对于满足目标人群的个性化要求尤为重要。通过对体型进行分类,可以设计和生产出更加准确和个性化的成衣产品(例如上装、裤装、裙装等)。以人为中心的消费观念,会在越来越多的消费刺激与市场培育中发展,普及。当前的服装定制还局限于在有限品类,一定款型上选择设计,但依然不是完全意义上的全个性化私人定制。在技术的推动下,未来基于客户构想,完全由客户设计款型、选料、开版到成品交付的定制方式,具有很大的空间。体型分类主要是基于人体尺寸进行。目前,有关人体尺寸的信息是通过人体测量获得的。在人体测量学调查中,可以对每个人测量许多不同位置的身体尺寸,从而产生成千上万的数据点,应对这些数据点进行进一步分析,以确定可用于将目标人群划分为每个具有相似身体尺寸的群集的重要尺寸。不同的身体位置具有不同的形态特征,而现有的分类标准通常很粗糙,并且对特定人体体型的拟合程度不够高。再加上,现有的体型本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于服装设计的人体体型分类方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1、确定人体关键身体部位尺寸,对待评估人体关键身体部位尺寸进行测量,每个部位的尺寸为一个特征指标值;/n步骤2、将待评估人体体型图片与体型分类数据库内的图片数据进行对比,对待评估人体体型的关键身体部位尺寸进行类别评估,得到每个关键身体部位尺寸的初步评估类别,所述初步评估类别包括五种,分别为:非常小,小,中等,大,非常大;/n步骤3、根据特征指标值和初步分类类别建立决策表,根据决策表建立身体的模糊分类模型;/n步骤4、根据身体的模糊分类模型以及分类算法对待评估人体体型进行分类。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于服装设计的人体体型分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、确定人体关键身体部位尺寸,对待评估人体关键身体部位尺寸进行测量,每个部位的尺寸为一个特征指标值;
步骤2、将待评估人体体型图片与体型分类数据库内的图片数据进行对比,对待评估人体体型的关键身体部位尺寸进行类别评估,得到每个关键身体部位尺寸的初步评估类别,所述初步评估类别包括五种,分别为:非常小,小,中等,大,非常大;
步骤3、根据特征指标值和初步分类类别建立决策表,根据决策表建立身体的模糊分类模型;
步骤4、根据身体的模糊分类模型以及分类算法对待评估人体体型进行分类。


2.根据权利要求1所述的用于服装设计的人体体型分类方法,其特征在于,所述步骤3中,建立模糊分类模型的步骤为:
步骤3.1、令b={b1,b2,…,bn}为人体集合,bi的第j个特征指标值为xij,;根据公式将xij归一化为其中i=1,…,n;j=1,…,q,min为xi1-xiq中的最小值,max为xi1-xiq中的最大值;
步骤3.2、计算以下五个端点的值:

Xj4=Xj3+Xj52,Xj5=max1≤i≤nxij;
步骤3.3、根据Xj1-Xj5建立三角形或梯形隶属函数将表示为模糊集索引值的隶属函数,如果则被模糊化为分别将xi1-xiq归入模糊集

为评估级别为“非常小”对应的模糊集,为评估级别为“小”对应的模糊集,为评估级别为“中”对应的模糊集,为评估级别为“大”对应的模糊集,为评估级别为“非常大”对应的模糊集。


3.根据权利要求1所述的用于服装设计的人体体型分类方法,其特征在于,所述步骤4中,身体形状分类算法的步骤为:
步骤4.1、若xi1-xiq均被分入了同一个模糊集则直接将对应的评估级别作为分类类别;若xi1-xiq未被分入同一个模糊集则转入下一步;
步骤4.2、为每个待评...

【专利技术属性】
技术研发人员:董敏张俊杰金红淑
申请(专利权)人:武汉纺织大学
类型:发明
国别省市:湖北;42

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1