一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:24093640 阅读:59 留言:0更新日期:2020-05-09 09:14
本发明专利技术公开了一种钢包标号的数字图像快速识别方法,所述方法包括:获得钢包标号牌;采集所述钢包标号牌的图像数据;对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。解决了现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素,不利于物料的跟踪识别,导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料,且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。

A fast recognition method and device of ladle label with digital image

【技术实现步骤摘要】
一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置
本专利技术涉及图像识别
,尤其涉及一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置。
技术介绍
在钢铁企业的实际应用中,许多环节需要用到物料跟踪,以往的常规方案是使用射频识别技术和二维码识别技术来实现物料跟踪识别,由于在很多生产环节中会有高温、强磁场、粉尘等不利于识别的因素,因此这两种技术并不特别适合钢铁企业。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中技术方案的过程中,发现上述现有技术至少存在如下技术问题:现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素,不利于物料的跟踪识别,导致识别可靠度低的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种钢包标号的数字图像快速识别方法及装置,用以解决现有技术中由于钢铁生产环节中存在高温、强磁场以及粉尘等环境因素,不利于物料的跟踪识别,导致识别可靠度低的技术问题。实现了智能识别物料,且识别距离远、环境制约因素少、识别可靠度高的技术效果。为了解决上述问题,第一方面,本专利技术实施例提供了一种钢包标号的数字图像快速识别方法,所述方法包括:获得钢包标号牌;采集所述钢包标号牌的图像数据;对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。优选的,通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。优选的,所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万~200万像素高清网络摄像头。优选的,所述对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像,包括:对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理;对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理;对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理;获得钢包标号牌图像的提取特征;根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像。优选的,所述根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像,包括:根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域;对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正;对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换;获得钢包标号牌的标准完整图像。优选的,所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果,包括:对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片;对所述第一数字图片进行矩阵变换;对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别,获得预测结果;获得所述预测结果的置信度;判断所述预测结果是否大于等于所述置信度;如果所述预测结果大于等于所述置信度,获得可信结果,并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。优选的,所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果,还包括:如果所述预测结果小于所述置信度,禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。优选的,所述对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片,包括:根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的图片比例;根据所述钢包标号牌的图片比例,对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割;获得第一数字图片。优选的,所述根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的图片比例,包括:根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的数字数量信息;根据所述钢包标号牌和所述钢包标号牌的数字数量信息,获得各数字的几何位置关系;根据所述各数字的几何位置关系,获得钢包标号牌的图片比例。优选的,所述根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存,包括:根据所述可信结果,通过TCP/IP网络对所述钢包标号牌的图像数据进行传输。优选的,所述根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存,包括:根据所述可信结果,通过MySQL数据库对所述钢包标号牌的图像数据进行本地备份存储。优选的,所述根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存,包括:根据所述可信结果,通过MQTT传输协议对所述钢包标号牌的图像数据进行发布。优选的,所述钢包标号牌由数字和两个定位条组成。优选的,所述钢包标号牌的数字和定位条的颜色均为白色,底色为黑色。优选的,所述钢包标号牌采用自然数字自由排列组合。优选的,所述钢包标号牌的自然数字范围为0~9。优选的,所述网络摄像头具有自动亮度和白平衡功能。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种钢包标号的数字图像快速识别装置,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得钢包标号牌;第一采集单元,所述第一采集单元用于采集所述钢包标号牌的图像数据;第二获得单元,所述第二获得单元用于对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;第三获得单元,所述第三获得单元用于对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。优选的,通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。优选的,所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万~200万像素高清网络摄像头。优选的,所述第二获得单元包括:第一处理单元,所述第一处理单元用于对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理;第二处理单元,所述第二处理单元用于对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理;第三处理单元,所述第三处理单元用于对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得钢包标号牌图像的提取特征;第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像。优选的,所述第五获得单元包括:第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域;第四处理单元,所述第四处理单元用于对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正;第五处理单元,所述第五处理单元用于对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换;第七获得单元,所述第七获得单元用于获得钢包标号牌的标准完整图像。优选的,所述第三获得单元包括:第八获得单元,所述第八获得单元用于对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片;第六处理单元,所述第六处理单元用于对所述第一数字图片进行矩阵变换;第九获得单元,所述第九获得单元用于对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别,获得预测结果;第十获得单元,所述第十获得单元用于获得所述预测结果的置信度;第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述预测结果是否大于等于所述置信度;第二执行单元,所述第二执行单元用于如果所述预测结果大于等于所述置信度,获得可信结果,并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。优选的,所述第三获得单元还包括:第三执行单元,所述第三执行单元用于如果所述预测结果小于所述置信度,禁本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种钢包标号的数字图像快速识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得钢包标号牌;/n采集所述钢包标号牌的图像数据;/n对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;/n对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;/n根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。/n

【技术特征摘要】
1.一种钢包标号的数字图像快速识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得钢包标号牌;
采集所述钢包标号牌的图像数据;
对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像;
对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果;
根据所述可信结果,对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过网络摄像头对所述钢包标号牌图像进行采集。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网络摄像头采用海康威视或大华的130万~200万像素高清网络摄像头。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述钢包标号牌的图像数据进行预处理,获得钢包标号牌的完整图像,包括:
对所述钢包标号牌的图像数据进行滤波处理;
对滤波后的钢包标号牌图像数据进行灰度化处理;
对灰度化后的钢包标号牌图像数据进行二值化处理;
获得钢包标号牌图像的提取特征;
根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像。


5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌的标准完整图像,包括:
根据所述钢包标号牌图像的提取特征,获得钢包标号牌图像的小直角矩形区域;
对所述小直角矩形区域的像素进行梯形校正;
对梯形校正后的小直角矩形区域像素进行仿射变换;
获得钢包标号牌的标准完整图像。


6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果,包括:
对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片;
对所述第一数字图片进行矩阵变换;
对矩阵变换后的第一数字图片进行预测识别,获得预测结果;
获得所述预测结果的置信度;
判断所述预测结果是否大于等于所述置信度;
如果所述预测结果大于等于所述置信度,获得可信结果,并对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。


7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述钢包标号牌的完整图像进行识别,获得可信结果,还包括:
如果所述预测结果小于所述置信度,禁止对所述钢包标号牌的图像数据进行传输和储存。


8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割,获得第一数字图片,包括:
根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的图片比例;
根据所述钢包标号牌的图片比例,对所述钢包标号牌的标准完整图像进行分割;
获得第一数字图片。


9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的图片比例,包括:
根据所述钢包标号牌,获得钢包标号牌的数字数量信息;
根据所述钢包标号牌和所述钢包标号牌的数字数量信息,获得各数字的几何位置关系;
根据所述各数字的...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐煜严阅春
申请(专利权)人:江苏恒创软件有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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