一种基于多时相的自然资源监测发现方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多时相的自然资源监测发现方法，步骤S1，类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai；步骤S2，区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi；步骤S3，生长周期监测模块根据不同自然资源的生长时间建立生长周期监测矩阵Ti；步骤S4，多时相拍摄模块获取对应的自然资源的拍摄图像矩阵P,并设定对应的某一区域、生长周期及特定种类的拍摄时间间隔矩阵Pi；步骤S5，根据不同的自然资源种类，拍摄间隔时间t不同，以获取预设时间间隔及预设数量的拍摄图像信息矩阵Qi；步骤S6，根据自然资源监测矩阵以及自然资源监测标准矩阵，确定当前自然资源状态，通过前后两次图像比对信息，确定自然资源变化信息。

A method of natural resource detection based on multi temporal

【技术实现步骤摘要】
一种基于多时相的自然资源监测发现方法
本专利技术涉及自然资源监测
，尤其涉及一种基于多时相的自然资源监测发现方法。
技术介绍
自然资源是指，自然界赋予或前人留下的，可直接或间接用于满足人类需要的所有有形之物与无形之物。自然资源资本化是指，为了促进自然资源保值增值，根据相关法规政策，创新体制机制和技术方法，将自然资源设计为产品进入市场转化为收益的过程。自然资源资本化，可实现自然资源的监测，因地制宜选择好适于地区发展的生态产业，提供生态产品、发挥生态效益，提供物质产品，发挥经济效益，从而，将生态优势转化为经济优势。但是，目前针对自然资源的监测没有完善的评估技术，因此，针对自然资源资本化过程中，资源流转类自然资源的监测评估问题需要解决。对于自然资源的监测，需获取准确的自然资源信息，现有技术中，由于无人机检测技术具有高时效、高分辨率、高机动性、低成本、低消耗、低风险等优势和特点，能快速获取多空间的尺度、多相向的地面观测数据，能够全方位进行监测，因此，现有技术中亟需基于多时相的自然资源监测手段，以便能够全方位监测自然资源。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了解决上述问题，提供一种基于多时相的自然资源监测发现方法。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于多时相的自然资源监测发现方法，包括：步骤S1，类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai；步骤S2，区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi；步骤S3，生长周期监测模块根据不同自然资源的生长时间建立生长周期监测矩阵Ti；步骤S4，多时相拍摄模块获取对应的自然资源的拍摄图像矩阵P,并设定对应的某一区域、生长周期及特定种类的拍摄时间间隔矩阵Pi；步骤S5，根据不同的自然资源种类，拍摄间隔时间t不同，以获取预设时间间隔及预设数量的拍摄图像信息矩阵Qi；步骤S6，根据自然资源监测矩阵W(Ai，Gi，Ti，Pi，Qi)以及自然资源监测标准矩阵W0(Ai0，Gi0，Ti0，Pi0，Qi0)，确定当前自然资源状态，通过前后两次图像比对信息，确定自然资源变化信息；其中，设定生物种类时间间隔矩阵Pi(Ai，ti)，根据不同的自然资源种类确定不同的拍摄时间间隔，设定生物资源监测时间间隔t11，农业资源监测时间间隔t12，森林资源监测时间间隔t13,国土资源监测时间间隔t14,矿产资源监测时间间隔t15,海洋生物资源监测时间间隔t16,水资源监测时间间隔t17；所述多时相拍摄模块的预设监测时间间隔过程中，设定森林资源监测时间间隔t13<农业资源监测时间间隔t12<水资源监测时间间隔t17<海洋生物资源监测时间间隔t16<生物资源监测时间间隔t11<矿产资源监测时间间隔t15<国土资源监测时间间隔t14。进一步地，所述多时相种类矩阵Ai，其中，A1表示生物资源监测信息，表示各种生物资源类别对应的种类；A2表示农业资源监测信息，表示各种农作物资源类别对应的种类；A3表示森林资源监测信息，表示各种森林资源类别对应的种类；A4表示国土资源监测信息，表示对应的各种土壤类型的种类；A5表示矿产资源监测信息，表示对应的各种矿产类型的种类；A6表示海洋生物资源监测信息，表示对应的相应的海洋包含类型的种类；A7表示水资源监测信息，表示对应环境下的水含量。进一步地，所述自然资源监测标准矩阵W0(Ai0，Gi0，Ti0，Pi0，Qi0)，其中，Ai0表示标准类别基准监测矩阵，Gi0表示区域基准监测矩阵，Ti0表示生长周期基准监测矩阵，Pi0表示基准拍摄图像矩阵，Qi0表示基准图像存储矩阵。进一步地，所述标准类别基准监测矩阵中，A10表示生物资源基准监测信息；A20表示基准农业资源监测信息；A30表示基准森林资源监测信息；A40表示基准国土资源监测信息；A50表示基准矿产资源监测信息，表示对应的各种矿产类型的预设的种类；A60表示基准海洋生物资源监测信息；A70表示水资源基准监测信息。进一步地，基准拍摄图像矩阵Pi0,其内设定预设的自然资源种类对应的时间间隔；基准图像存储矩阵Qi0，其内设置对应区域内的对应种类的自然资源在之前的预设时间M的图像信息，根据生物种类时间间隔矩阵Pi(Ai，ti)，确定各个时间段内的图像信息，基准图像存储矩阵Qi0为上次时间段内获取的图像信息；对于生物资源监测，设定上一次获取的图像信息，时间间隔ti之前的图像信息，作为基准图像信息。进一步地，所述自然资源监测矩阵W(Ai，Gi，Ti，Pi，Qi)以及自然资源监测标准矩阵W0(Ai0，Gi0，Ti0，Pi0，Qi0)，确定当前自然资源状态；对于生物资源基准监测信息A10，农业资源监测信息A20，海洋生物资源监测信息A60，水资源基准监测信息A70，获取当前的图像信息Q12，并通过自然资源监测标准矩阵中获取相应的基准图像信息Q11，将两个基准图像信息进行比对，获取该种自然资源的变化程度信息，以获取实时的自然资源程度。进一步地，对于海洋生物资源监测信息，其中的海洋植物信息，根据前后两次图像信息比对，确定当前海洋植物生长状态；对于其中的微生物信息，通过若干图像比对，确定其在单位区域内的繁殖程度变化，若再后的微生物信息超过在前的微生物信息2倍，则微生物繁殖过多，若再后的微生物信息小于在前的微生物信息的一半，则微生物存在数量锐减的情况，均采取相应措施。进一步地，对于水资源基准监测信息，根据前后两侧图像信息比对，根据水质颜色的比对，确定污染程度，在两者颜色色度值之差为低色度值的2倍及以上时，则水质环境发生重大变化，均采取相应措施。进一步地，国土资源监测信息，矿产资源监测信息，根据两次图像获取信息，确定土层、山峰、矿质层的轮廓信息，确定变化情况，获取前后两次图像在同一区域同一角度的若干图像内的土层、山峰、矿质层的在前平均高度信息h1，在后平均高度信息h2，将两次平均高度信息进行比对，若h2>h1，则资源处于开采过程中，若(h1-h2)>0.4xh2，则存在开采超标情况；继续获取第三图像的平均高度信息h3，若(h2-h3)>0.4xh3，则开采过度，采取相应措施。进一步地，基准森林资源监测信息，获取在前的图像信息，在后的图像信息，其中，根据前后图像内森林所占图像的比例，确定在前的森林占比率K1，在后的森林占比率K2，设定(K1-K2)>0.4xK2，则森林面积减少，续获取第三图像的森林占比率K3，若(K2-K3)>0.4xh2，则森林面积减少严重，存在活在或过度砍伐。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术通过对多时相的自然资源监测方法，能够对多种自然资源的持续状态进行监控，通过预设时间内的图像信息比对，获取当前自然资源的信息状态。尤其，本专利技术针对全方位的自然资源，对各种类型均能够进行监控。尤其，根据不同的自然资源种类确定不同的拍摄时间间隔，设定生物资源监测时间间隔t11，农业资源监测时间间隔t12，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多时相的自然资源监测发现方法，其特征在于，包括：/n步骤S1，类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai；/n步骤S2，区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi；/n步骤S3，生长周期监测模块根据不同自然资源的生长时间建立生长周期监测矩阵Ti；/n步骤S4，多时相拍摄模块获取对应的自然资源的拍摄图像矩阵P,并设定对应的某一区域、生长周期及特定种类的拍摄时间间隔矩阵Pi；/n步骤S5，根据不同的自然资源种类，拍摄间隔时间t不同，以获取预设时间间隔及预设数量的拍摄图像信息矩阵Qi；/n步骤S6，根据自然资源监测矩阵W(Ai，Gi，Ti，Pi，Qi)以及自然资源监测标准矩阵W0(Ai0，Gi0，Ti0，Pi0，Qi0)，确定当前自然资源状态，通过前后两次图像比对信息，确定自然资源变化信息；/n其中，设定生物种类时间间隔矩阵Pi(Ai，ti)，根据不同的自然资源种类确定不同的拍摄时间间隔，设定生物资源监测时间间隔t11，农业资源监测时间间隔t12，森林资源监测时间间隔t13,国土资源监测时间间隔t14,矿产资源监测时间间隔t15,海洋生物资源监测时间间隔t16,水资源监测时间间隔t17；/n所述多时相拍摄模块的预设监测时间间隔过程中，设定森林资源监测时间间隔t13<农业资源监测时间间隔t12<水资源监测时间间隔t17<海洋生物资源监测时间间隔t16<生物资源监测时间间隔t11<矿产资源监测时间间隔t15<国土资源监测时间间隔t14。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于多时相的自然资源监测发现方法，其特征在于，包括：
步骤S1，类别监测模块根据不同的自然资源建立多时相种类矩阵Ai；
步骤S2，区域监测模块根据不同的区域信息建立区域监测矩阵Gi；
步骤S3，生长周期监测模块根据不同自然资源的生长时间建立生长周期监测矩阵Ti；
步骤S4，多时相拍摄模块获取对应的自然资源的拍摄图像矩阵P,并设定对应的某一区域、生长周期及特定种类的拍摄时间间隔矩阵Pi；
步骤S5，根据不同的自然资源种类，拍摄间隔时间t不同，以获取预设时间间隔及预设数量的拍摄图像信息矩阵Qi；
步骤S6，根据自然资源监测矩阵W(Ai，Gi，Ti，Pi，Qi)以及自然资源监测标准矩阵W0(Ai0，Gi0，Ti0，Pi0，Qi0)，确定当前自然资源状态，通过前后两次图像比对信息，确定自然资源变化信息；
其中，设定生物种类时间间隔矩阵Pi(Ai，ti)，根据不同的自然资源种类确定不同的拍摄时间间隔，设定生物资源监测时间间隔t11，农业资源监测时间间隔t12，森林资源监测时间间隔t13,国土资源监测时间间隔t14,矿产资源监测时间间隔t15,海洋生物资源监测时间间隔t16,水资源监测时间间隔t17；
所述多时相拍摄模块的预设监测时间间隔过程中，设定森林资源监测时间间隔t13<农业资源监测时间间隔t12<水资源监测时间间隔t17<海洋生物资源监测时间间隔t16<生物资源监测时间间隔t11<矿产资源监测时间间隔t15<国土资源监测时间间隔t14。


2.根据权利要求1所述的基于多时相的自然资源监测发现方法，其特征在于，所述多时相种类矩阵Ai，其中，A1表示生物资源监测信息，表示各种生物资源类别对应的种类；A2表示农业资源监测信息，表示各种农作物资源类别对应的种类；A3表示森林资源监测信息，表示各种森林资源类别对应的种类；A4表示国土资源监测信息，表示对应的各种土壤类型的种类；A5表示矿产资源监测信息，表示对应的各种矿产类型的种类；A6表示海洋生物资源监测信息，表示对应的相应的海洋包含类型的种类；A7表示水资源监测信息，表示对应环境下的水含量。


3.根据权利要求2所述的基于多时相的自然资源监测发现方法，其特征在于，所述自然资源监测标准矩阵W0(Ai0，Gi0，Ti0，Pi0，Qi0)，其中，Ai0表示标准类别基准监测矩阵，Gi0表示区域基准监测矩阵，Ti0表示生长周期基准监测矩阵，Pi0表示基准拍摄图像矩阵，Qi0表示基准图像存储矩阵。


4.根据权利要求3所述的基于多时相的自然资源监测发现方法，其特征在于，所述标准类别基准监测矩阵中，A10表示生物资源基准监测信息；A20表示基准农业资源监测信息；A30表示基准森林资源监测信息；A40表示基准国土资源监测信息；A50表示基准矿产资源监测信息，表示对应的各种矿产类型的预设的种类；A60表示基准海洋生物资源监测信息；A70表示水资源基准监测信息。

【专利技术属性】
技术研发人员：刘福春，唐玉娟，王淑娟，
申请(专利权)人：江苏星月测绘科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32