【技术实现步骤摘要】
一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及图像领域,具体而言,涉及一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
计算机视觉,用途广泛,常用于各种不同的领域,包括医学影像、智能交通和安防等领域。目前基于计算机视觉的方法广泛应用在群人密度估计的等安防领域,用来精确的估计出人群密度的人数和分布。现有技术提供了一种密度估计模型用于估计人群密度。但由于在人群密度的估计的常常遇到人群密度变化尺度大,密疏不一,给人群密度的估计来困难。特别是人数统计中,一些场景的海报人头和玻璃镜像影子的容易被误检为人头,其次在人群密度密集和稀疏的尺度变化较大时,又或者目标太小或遮挡的情况下也很容易出现误检。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种人群密度估计方法、装置、存储介质及电子设备,以解决上述问题。为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:第一方面,本申请实施例提供一种人群密度估计方法,所述方法包括:依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图,其中,所述 ...
【技术保护点】
1.一种人群密度估计方法,其特征在于,所述方法包括:/n依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图,其中,所述初始密度图为依据人类特征所生成的密度图,所述标注密度图为依据所述标注生成的密度图;/n依据所述标注密度图校正所述初始密度图以得到准确密度图。/n
【技术特征摘要】
1.一种人群密度估计方法,其特征在于,所述方法包括:
依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图,其中,所述初始密度图为依据人类特征所生成的密度图,所述标注密度图为依据所述标注生成的密度图;
依据所述标注密度图校正所述初始密度图以得到准确密度图。
2.如权利要求1所述的人群密度估计方法,其特征在于,所述依据带标注的图片生成初始密度图和标注密度图的步骤,包括:
提取所述图片中的人群密度特征信息,依据所述人群密度特征信息编码得到密度特征层;
对所述图片进行高斯掩模预处理得到标签密度图;
对所述标签密度图进行二值化处理得到标签掩模;
将所述标签密度图作为监督信号对所述密度特征层解码,以得到所述初始密度图;
将所述标签掩模作为监督信号对所述密度特征层解码,以得到所述标注密度图。
3.如权利要求2所述的人群密度估计方法,其特征在于,将所述标签掩模作为监督信号对所述密度特征层解码,以得到所述标注密度图的步骤,包括:
将所述标签掩模作为监督信号对所述密度特征层解码得到3类标注特征层;
将所述3类标注特征层进行1*1的卷积核和Sigmoid激活函数运算以得到所述标注密度图。
4.如权利要求1所述的人群密度估计方法,其特征在于,所述依据所述标注密度图校正所述初始密度图以得到准确密度图的步骤,包括:
将所述标注密度图和所述初始密度图点乘,以得到所述准确密度图。
5.如权利要求1所述的人群密度估计方法,其特征在于,所述依据所述标注密度图校正所述初始密度图以得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:周茂,
申请(专利权)人:重庆紫光华山智安科技有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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