一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统技术方案

本发明专利技术提出一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，包括微型计算机模块、触摸显示模块、闪光灯模块、蜂鸣器模块、摄像头模块、移动网络模块，触摸显示模块包括显示屏，摄像头模块和触摸显示模块为检测系统的输入部分，摄像头模块采集到的图像数据信息和触摸显示模块采集到的人员操作信息输入到微型计算机进行处理，微型计算机将处理后的信息通过显示屏、蜂鸣器模块、闪光灯模块显示相关的信息，同时，微型计算机通过移动网络模块将输入部分的信息进行转发，转发到云平台进行数据分析处理。该检测系统结构简单、识别准确率高，易于推广。

A detection system of bad driving behavior based on deep learning

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统
本专利技术涉及智能监控
，尤其涉及一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统。
技术介绍
现有的不良驾驶行为识别装置，是基于复杂的传感器系统。通过传感器检测驾驶人员的坐姿以及驾驶时双手放位，这样一个涉及大量传感器接入的装置在实际使用过程中必然存在安装复杂的问题，并且对于现有车辆改造较大存在一定的技术难度，导致该设备的实用性降低，难以推广。另外该设备技术较为落后，没有利用先进的检测技术以及互联网平台接入。无法进一步收集数据，从而极大的损失了数据的利用价值。
技术实现思路
为解决现有技术存在的不足，本专利技术旨在提出一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，该系统结构简单，且识别准确率高。为实现上述目的，本专利技术的基于深度学习的不良驾驶行为检测系统包括：微型计算机模块、触摸显示模块、闪光灯模块、蜂鸣器模块、摄像头模块、移动网络模块，触摸显示模块包括显示屏，摄像头模块和触摸显示模块为检测系统的输入部分，摄像头模块采集到的图像数据信息和触摸显示模块采集到的人员操作信息输入到微型计算机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，包括微型计算机模块、触摸显示模块、闪光灯模块、蜂鸣器模块、摄像头模块、移动网络模块，所述触摸显示模块包括显示屏，所述摄像头模块和触摸显示模块为所述检测系统的输入部分，所述摄像头模块采集到的图像数据信息和所述触摸显示模块采集到的人员操作信息输入到所述微型计算机进行处理，所述微型计算机将处理后的信息通过所述显示屏、蜂鸣器模块、闪光灯模块显示相关的信息，同时，所述微型计算机通过所述移动网络模块将所述输入部分的信息进行转发，转发到云平台进行数据分析处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，包括微型计算机模块、触摸显示模块、闪光灯模块、蜂鸣器模块、摄像头模块、移动网络模块，所述触摸显示模块包括显示屏，所述摄像头模块和触摸显示模块为所述检测系统的输入部分，所述摄像头模块采集到的图像数据信息和所述触摸显示模块采集到的人员操作信息输入到所述微型计算机进行处理，所述微型计算机将处理后的信息通过所述显示屏、蜂鸣器模块、闪光灯模块显示相关的信息，同时，所述微型计算机通过所述移动网络模块将所述输入部分的信息进行转发，转发到云平台进行数据分析处理。


2.如权利要求1所述的基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，所述摄像头模块包括USB摄像头，所述摄像头采集到的图像通过所述显示屏实时地显示。
...

【专利技术属性】
技术研发人员：高键，
申请(专利权)人：紫光云南京数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32