【技术实现步骤摘要】
垃圾分类AI图像识别方法
本专利技术涉及垃圾回收
，特别是涉及一种垃圾分类AI图像识别方法。
技术介绍
垃圾分类(英文名为Garbageclassification)，一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运，从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，力争物尽其用。垃圾在分类储存阶段属于公众的私有品，垃圾经公众分类投放后成为公众所在小区或社区的区域性准公共资源，垃圾分类搬运到垃圾集中点或转运站后成为没有排除性的公共资源。从国内外各城市对生活垃圾分类的方法来看，大致都是根据垃圾的成分、产生量，结合本地垃圾的资源利用和处理方式来进行分类的。不过，不是所有人都知道垃圾到底该如何去分，缺乏长期的教育引导，导致大多数人面对摆在眼前的垃圾，很难做好准确的分类。近年各种政策倡导和绿色环保的主流风向，如何更科学地向居民推广普及垃圾分类，确实是各大城市亟待解决的问题。图像识别技术是以图像的主要特征为基础的，每个图像都有它的特征，在图像识别过程中，知觉机制必须...
【技术保护点】
1.一种垃圾分类AI图像识别方法，其特征在于，包括如下具体步骤：/n1)获得垃圾物品分类图片数据：/n2)对原始垃圾物品分类图片数据进行数据清洗，提取图片的初步特征，去掉不合规的图片，对于合规的图片存储进入数据仓库；/n3)对数据仓库的图片进行数据挖掘，挖掘适合送标的图片载入标注系统；/n4)通过标注系统的标注使得每张图片具有相应的类型，并因此做成训练集；/n5)将训练集载入到机器学习模型中进行训练，得到模型文件，并将模型做成最终的Restful服务上线服务；/n6)用户通过工业机器人或手机公众号拍摄垃圾物品分类图片上传服务器，服务器自动识别上传的垃圾物品分类图片并生成分析...
【技术特征摘要】
1.一种垃圾分类AI图像识别方法，其特征在于，包括如下具体步骤：
1)获得垃圾物品分类图片数据：
2)对原始垃圾物品分类图片数据进行数据清洗，提取图片的初步特征，去掉不合规的图片，对于合规的图片存储进入数据仓库；
3)对数据仓库的图片进行数据挖掘，挖掘适合送标的图片载入标注系统；
4)通过标注系统的标注使得每张图片具有相应的类型，并因此做成训练集；
5)将训练集载入到机器学习模型中进行训练，得到模型文件，并将模型做成最终的Restful服务上线服务；
6)用户通过工业机器人或手机公众号拍摄垃圾物品分类图片上传服务器，服务器自动识别上传的垃圾物品分类图片并生成分析结果并传送回工业机器人或手机。
2.根据权利要求1所述的垃圾分类AI图像识别方法，其特征在于：所述的步骤2)数据清洗过程中，首先使用Pandas将所有的图片进行进行元信息获取并记录，形成表头包括如下内容：网络来源、文件名称、文件字段、文件路径以及文件的大小；其次去掉不合规的图片时过滤掉分辨率在224*224以下的所有图片。
3.根据权利要求1所述的垃圾分类...
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