证件图像采集方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种证件图像采集方法、装置、设备及存储介质，方法，包括：确定当前的业务场景，并在所述业务场景下采集获得证件图像；获取所述业务场景所对应的N个检测项目以及所述N个检测项目的顺序，所述N为大于1的整数；按照所述N个检测项目的顺序，依次对所述证件图像进行所述N个检测项目的检测，其中，在任一所述检测项目的检测结果为未通过时，确定所述证件图像采集失败，在所述N个检测项目的检测结果均为通过时，确定所述证件图像采集成功。本申请用以解决采集的证件图像质量不符合要求导致无法识别，需要反复采集而增加额外操作时间以及增加操作复杂度，导致采集持续时间长的问题。

Method, device, equipment and storage medium of certificate image acquisition

【技术实现步骤摘要】
证件图像采集方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种证件图像采集方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网普及以及技术的发展，证券、银行、保险等行业中的很多业务的办理也逐渐可以在终端设备(如VTM，手机等)上实现，目前最普遍的是网上银行、手机银行等。这些业务按照规定都是需要“客户本人持本人有效证件”进行办理。如果按传统方式在营业网点的柜面办理，需要客户本人持本人有效证件到柜面进行办理，由柜面工作人员现场验证客户身份。如果将这些业务搬到终端设备上，则面临的主要问题是对客户身份的验证，即如何确定是“客户本人持本人有效证件”在办理。上述过程需要进行两个阶段的验证：身份证信息验证，以及是否本人的验证。对于身份证信息验证，目前比较常用的做法是让客户分别拍身份证正反面的图像和人脸图像，然后传到后台审核人员进行人工审核(针对所有身份证)。目前，身份证采集过程中，终端拍摄身份证正面、反面的图像后上传到后台，审核人员审核图像，经常会遇到图像质量不符合要求导致无法识别的情况，该情况下终端持续采集直至后台审核人员认为图像符合要求。这就导致识别失败或者因反复录入而增加额外操作时间和复杂度，使得采集时长变长，用户体验不佳。
技术实现思路
本申请提供了一种证件图像采集方法、装置、设备及存储介质，用以解决采集的证件图像质量不符合要求导致无法识别，需要反复采集而增加额外操作时间以及增加操作复杂度，导致采集持续时间长的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种证件图像采集方法，包括：确定当前的业务场景，并在所述业务场景下采集获得证件图像；获取所述业务场景所对应的N个检测项目以及所述N个检测项目的顺序，所述N为大于1的整数；按照所述N个检测项目的顺序，依次对所述证件图像进行所述N个检测项目的检测，其中，在任一所述检测项目的检测结果为未通过时，确定所述证件图像采集失败，在所述N个检测项目的检测结果均为通过时，确定所述证件图像采集成功。可选地，所述N个检测项目的顺序，为采用所述N个检测项目的检测耗费时长从低到高的顺序，所述检测耗费时长为采用所述检测项目对所述业务场景下采集的证件图像样本进行检测所耗费的时长。可选地，所述N个检测项目包括：人脸检测、证件条纹码检测、边界检测、反光检测和模糊度检测中的至少两种。可选地，所述N个检测项目中包括所述模糊度检测；对所述证件图像进行所述模糊度检测，包括：确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；计算所述模糊度敏感区域的模糊度；判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的Q个文字区域，其中，所述Q为大于或等于1的整数；依次判断所述Q个文字区域中的每个文字区域的模糊度是否大于所述文字区域所对应的模糊度阈值；若所述Q个文字区域中有至少一个文字区域所对应的判断结果为是，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为不符合要求；若所述Q个文字区域所对应的判断结果均为否，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为符合要求。可选地，确定所述证件图像中的模糊度敏感区域，包括：获取图像信息能够被正确识别的第一样本证件图像的集合；分别对所述第一样本证件图像的集合中的每个第一样本图像进行模糊度逐步加大的模糊处理，直至在所述第一样本证件图像中，识别出第一块模糊度大于所述预设阈值的区域，作为备选区域；统计每个所述备选区域出现的次数，将出现次数最多的备选区域作为所述模糊度敏感区域；或者，获取第二样本证件图像的集合；分别对所述第二样本证件图像的集合中的每个第二样本证件图像进行以下处理：对所述第二样本证件图像进行模糊度逐步加大的S级模糊处理，对证件中的T个识别字段中的每个识别字段，统计所述识别字段的模糊度大于所述预设阈值时，经历的模糊处理的次数，作为所述识别字段的模糊度容忍度，其中，所述S为大于或者等于1的整数，所述T为大于或者等于1的整数；分别针对每个所述识别字段进行以下处理：计算所述识别字段在各所述第二样本证件图像的模糊度容忍度的平均值，作为所述识别字段的平均模糊度容忍度；选取平均模糊度容忍度最小的所述识别字段，作为所述模糊度敏感区域。可选地，所述N个检测项目中包括所述反光检测；对所述证件图像进行所述反光检测，包括：定位所述证件图像中参考特征的位置，根据P个指定区域各自与所述参考特征的相对位置，定位所述证件图像中所述P个指定区域，所述P为大于或等于1的整数；分别确定每个所述指定区域的反光度，并根据每个所述指定区域的反光度，确定所述证件图像的反光检测结果。可选地，根据每个所述指定区域的反光度，确定所述证件图像的反光检测结果，包括：分别针对每个所述指定区域进行以下处理：判断所述指定区域的反光度是否大于所述指定区域对应的反光度阈值，获得判断结果；若每个所述指定区域的判断结果均为否，则确定所述证件图像的反光检测结果为通过，若至少有一个所述指定区域的判断结果为是，则确定所述证件图像的反光检测结果为不通过。第二方面，本申请实施例提供了一种证件图像采集装置，包括：确定模块，用于确定当前的业务场景，并在所述业务场景下采集获得证件图像；获取模块，用于获取所述业务场景所对应的N个检测项目以及所述N个检测项目的顺序，所述N为大于1的整数；检测模块，用于按照所述N个检测项目的顺序，依次对所述证件图像进行所述N个检测项目的检测，其中，在任一所述检测项目的检测结果为未通过时，确定所述证件图像采集失败，在所述N个检测项目的检测结果均为通过时，确定所述证件图像采集成功。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的证件图像采集方法。第四方面本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的证件图像采集方法。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，根据当前当前的业务场景，获取N个检测项目以及N个检测项目的顺序，按照该顺序依次对当前的业务场景下所采集的证件图像进行该N个检测项目的检测，在该N个检测项目的检测结果均通过时，确定该证件图像采集成功，从而保证采集到的证件图像的质量，避免了采集的证件图像质量不符合要求，导致传输到后台服务器后无法识别，需要反复采集的情况，降低了反复采集的次数，以及降低了操作复杂度，缩短了采集时序时长。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件图像采集方法，其特征在于，包括：/n确定当前的业务场景，并在所述业务场景下采集获得证件图像；/n获取所述业务场景所对应的N个检测项目以及所述N个检测项目的顺序，所述N为大于1的整数；/n按照所述N个检测项目的顺序，依次对所述证件图像进行所述N个检测项目的检测，其中，在任一所述检测项目的检测结果为未通过时，确定所述证件图像采集失败，在所述N个检测项目的检测结果均为通过时，确定所述证件图像采集成功。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件图像采集方法，其特征在于，包括：
确定当前的业务场景，并在所述业务场景下采集获得证件图像；
获取所述业务场景所对应的N个检测项目以及所述N个检测项目的顺序，所述N为大于1的整数；
按照所述N个检测项目的顺序，依次对所述证件图像进行所述N个检测项目的检测，其中，在任一所述检测项目的检测结果为未通过时，确定所述证件图像采集失败，在所述N个检测项目的检测结果均为通过时，确定所述证件图像采集成功。


2.根据权利要求1所述的证件图像采集方法，其特征在于，所述N个检测项目的顺序，为采用所述N个检测项目的检测耗费时长从低到高的顺序，所述检测耗费时长为采用所述检测项目对所述业务场景下采集的证件图像样本进行检测所耗费的时长。


3.根据权利要求2所述的证件图像采集方法，其特征在于，所述N个检测项目包括：人脸检测、证件条纹码检测、边界检测、反光检测和模糊度检测中的至少两种。


4.根据权利要求3所述的证件图像采集方法，其特征在于，所述N个检测项目中包括所述模糊度检测；
对所述证件图像进行所述模糊度检测，包括：
确定所述证件图像中的模糊度敏感区域；
计算所述模糊度敏感区域的模糊度；
判定所述模糊度敏感区域的模糊度不大于预设阈值后，定位所述证件图像中的Q个文字区域，其中，所述Q为大于或等于1的整数；
依次判断所述Q个文字区域中的每个文字区域的模糊度是否大于所述文字区域所对应的模糊度阈值；
若所述Q个文字区域中有至少一个文字区域所对应的判断结果为是，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为不符合要求；
若所述Q个文字区域所对应的判断结果均为否，则确定所述证件图像的模糊度检测结果为符合要求。


5.根据权利要求4所述的证件图像采集方法，其特征在于，确定所述证件图像中的模糊度敏感区域，包括：
获取图像信息能够被正确识别的第一样本证件图像的集合；分别对所述第一样本证件图像的集合中的每个第一样本图像进行模糊度逐步加大的模糊处理，直至在所述第一样本证件图像中，识别出第一块模糊度大于所述预设阈值的区域，作为备选区域；统计每个所述备选区域出现的次数，将出现次数最多的备选区域作为所述模糊度敏感区域；
或者，
获取第二样本证件图像的集合；分别对所述第二样本证件图像的集合中的每个第二样本证件图像进行以下处理：对所述第二样本证件图像进行模糊度逐步加大的S级模糊处理，对证件中的T个识别字段中的每个识别字段...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐霄，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11