一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于蒸发器技术领域，提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置，该方法包括：利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；利用除垢后的蒸发器获得模型优化测试数据；根据蒸发器的标准数据，和模型优化测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；当模型优化指标满足预设条件，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。本发明专利技术提供的蒸发器结垢预测方法使得用户有效避免蒸发器结垢，导致蒸发器换热效率的降低以及能源浪费的技术问题，为工厂带来了效益的提升。

An optimization method and device of evaporator fouling prediction model

【技术实现步骤摘要】
一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置
本专利技术属于蒸发器
，尤其涉及一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置。
技术介绍
蒸发器就是用加热的方法，将原料液中含有不挥发性溶质的溶液加热至沸腾状况，使部分溶剂汽化并被移除，从而提高溶剂中溶质浓度，并广泛的应用在化学工业、食品工业、制药等工业中。但是蒸发器在长期使用过程中会结垢。一旦蒸发器结垢，会导致蒸汽消耗量将显著增加，浪费大量的能源。所以对蒸发器结垢做预测性维护是非常必要的。不但可以节约大量的能源，同时也提升了设备的效率。合理的安排除垢，有效的避免了极端情况下的紧急停机，为工厂带来了效益的提升。现有技术中，目前多采用现场检查，然后通过事后判断，在能源消耗量显著增加后才开始按照预定的方案，安排对蒸发器的关键部位进行清洗等维护。这样事后维护时，就已经造成了蒸发器换热效率的降低，能源浪费既成事实，并且对生产经营效益造成一定不利影响。然而，受现场物联状况的制约，设备机理建模又很难实现。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，包括：/n利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；/n根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；/n利用除垢后的蒸发器获得模型测试数据；/n当所述模型测试数据满足预设条件，根据蒸发器的标准数据和所述模型测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；/n根据所述模型优化指标，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，包括：
利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；
根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；
利用除垢后的蒸发器获得模型测试数据；
当所述模型测试数据满足预设条件，根据蒸发器的标准数据和所述模型测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；
根据所述模型优化指标，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。


2.如权利要求1所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据，包括：
通过预测模型中的至少一种预测算法得到相应的预测值；
根据各所述预测值确定所述结垢预测数据。


3.如权利要求2所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述根据各所述预测值确定所述结垢预测数据，包括：
利用针对各所述预测算法配置的权重，对各所述预测值进行加权计算，以确定所述结垢预测数据。


4.如权利要求3所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述利用针对各所述预测算法配置的权重，对各所述预测值进行加权计算，以确定所述结垢预测数据之前，还包括：
利用预测有效度算法确定各所述预测算法的权重。


5.根据权利要求1～4任意一项，还包括:
利用所述历史数据，配置所述第一预测模型的初始参数。


6.如权利要求1所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述当所述模型测试...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燧，黄建军，李合敏，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11