飞机发动机的健康评估方法、计算机设备和存储介质技术

本申请涉及一种飞机发动机的健康评估方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待评估飞机发动机的数据集，其中所述数据集包括所述待评估飞机发动机的多个架次的多种发动机参数；利用所述数据集进行异常检测，得到异常数据集；对所述异常数据集进行关联分析，得到所述待评估发动机的异常参数关联规则，以及与所述异常参数关联规则对应的置信度信息；将所述异常参数关联规则和所述置信度信息代入健康评分函数，得到所述待评估飞机发动机的健康状态值。采用本方法能够将数据的异常检测和关联分析相结合，提高了预测飞机发动机健康评估的准确度，具有可预见性，有效的避免了检修不足现象的发生，以及过度检修造成的资源浪费。

Health assessment methods, computer equipment and storage media for aircraft engines

【技术实现步骤摘要】
飞机发动机的健康评估方法、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种飞机发动机的健康评估方法、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着航空装备技术飞速发展，对于航空装备地面保障以及故障预测的需求日益提升。目前普遍的地面保障技术落后于其他航空装备技术，例如飞行发动机的健康评分是评判发动机健康状态的基础，它影响着军用飞机的作战效率和维修保障效率，由此可见为飞机发动机提供准确的健康评分也是地面保障领域中亟待解决的技术问题目前现有的飞机发动机的健康管理缺乏量化分析，且在实际使用及维护过程中积累的经验和数据没能与设计数据很好地结合分析，造成理论与实际的脱离。一方面，飞机发动机发生故障时没有预警机制，机务外场设备维护人员对配备的飞机发动机的预见性不足，且过度检修和检修不足现象并存，导致飞机发动机的完好率下降。另一方面，当飞机发动机发生故障后，现阶段的故障数据没有结构化，机务外场维护人员也很难针对故障现象及可靠性数据、指标数据等的综合分析，进行明确的故障诊断，从而很难找到最优的故障预测方法，进行飞机发动机更换；这使得飞机发动机维修成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种飞机发动机的健康评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待评估飞机发动机的数据集，其中所述数据集包括所述待评估飞机发动机的多个架次的多种发动机参数；/n利用所述数据集进行异常检测，得到异常数据集；/n对所述异常数据集进行关联分析，得到所述待评估发动机的异常参数关联规则，以及与所述异常参数关联规则对应的置信度信息；/n将所述异常参数关联规则和所述置信度信息代入健康评分函数，得到所述待评估飞机发动机的健康状态值。/n

【技术特征摘要】
1.一种飞机发动机的健康评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待评估飞机发动机的数据集，其中所述数据集包括所述待评估飞机发动机的多个架次的多种发动机参数；
利用所述数据集进行异常检测，得到异常数据集；
对所述异常数据集进行关联分析，得到所述待评估发动机的异常参数关联规则，以及与所述异常参数关联规则对应的置信度信息；
将所述异常参数关联规则和所述置信度信息代入健康评分函数，得到所述待评估飞机发动机的健康状态值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评估飞机发动机的数据集的步骤还包括：
对所述数据集进行预处理，其中所述预处理包括：数据去噪、缺失值填补和归一化处理的中至少一种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述数据集进行异常检测，得到异常数据集的步骤包括：
利用所述数据集构建多个时序数据集，其中，一个时序数据集包括一个架次的多种发动机参数；
分别对所述多个时序数据集进行异常检测，得到多个异常数据，并根据所述多个异常数据得到所述异常数据集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分别对所述多个时序数据集进行异常检测，得到多个异常数据的步骤包括：
对每一时序数据集进行正态分布检验，并根据检验结果匹配异常检测方法；
利用匹配的异常检测方法得到所述每一时序数据集中的异常情况；
根据所述异常情况对标记所述每一时序数据集得到所述异常数据。


5.根权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每一时序数据集进行正态分布检验，并根据检验结果匹配异常检测方法的步骤包括：
采用Anderson-Darling检验方法对时序数据集进行正态分布检验；
响应于被检验的时序数据集服从正态分布，则采用3σ法则进行异常检测；
响应于被检验的时序数据集不服从正态分布，则采用...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄刚，许政，李萌，
申请(专利权)人：山东超越数控电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37