电力市场交易的分解曲线计算方法及装置制造方法及图纸

技术编号:24092061 阅读:54 留言:0更新日期:2020-05-09 08:31
本发明专利技术公开了一种电力市场交易的分解曲线计算方法及装置,其中,方法包括以下步骤:采集预设时长的电力电量数据;根据电力电量数据得到各典型日电量比例和日分时电量曲线;根据合约周期内每天所属典型日,将电量分解至日,并且将电量分解至小时,生成电力市场交易的分解曲线。该方法可以根据用户的实际负荷特点制定常用曲线,使得曲线与该用户的实际负荷接近,提升中长期合约锁定风险的效果,简单易实现。

Calculation method and device of decomposition curve of electricity market transaction

【技术实现步骤摘要】
电力市场交易的分解曲线计算方法及装置
本专利技术涉及电力市场
,特别涉及一种电力市场交易的分解曲线计算方法及装置。
技术介绍
电力现货市场背景下的中长期电力交易通常带有分解曲线。分解曲线是指将交易双方的合约电量按照规定方式分解到合约周期中的每个小时,为中长期交易提供了一种与现货市场交易的衔接方式,是差价合约的基础。分解曲线的分时电量和合约价格,确定了中长期合约的价值,从而帮助市场主体提前锁定部分风险,这部分与现货市场的交易结果无关。而现货市场的分时成交电量与中长期合约分解曲线的差异,结合现货市场的分时出清价格,决定了市场主体在现货电能量市场中的损益。中长期交易的分解曲线的大致可以分为自定义曲线与常用分解曲线。自定义曲线由交易双方自行协商确定,适合场外双边协商交易、挂牌交易等;常用分解曲线由市场运营机构发布,为市场主体提供了规范的电量分解方法,交易方便快捷,能适应集中竞争交易市场活跃的特点。常用分解曲线应满足市场主体的交易需要,且易于理解和操作。不论中长期交易的合约周期是以年、月或周为单位,全合约周期内的分时电量将根据所选常用分解曲线自动生成。从用户侧来看,该曲线与该用户的实际负荷越接近,该中长期合约锁定风险的效果将越好。因此,可以根据用户的实际负荷特点制定常用曲线。
技术实现思路
本申请是基于专利技术人对以下问题的认识和发现做出的:目前广东使用的常用分解曲线计算方法,基于年度分月电量比例、日电量比例和日分时电量比例3个比例的组合,是一种较为割裂的计算方法。在确定分日电量时,此方法不能较好地体现当年各典型日的分布特点。例如,2018年春节在2月中旬,而2020年春节在1月底,在用2018年的实际负荷计算2020年常用分解曲线时,得到的2020年1月电量比例将偏高,而2月电量比例将偏低;此外,由于落在节假日附近的工作日负荷通常比普通工作日的负荷低,对2020年而言,1月工作日的月分日电量比例将偏高,2月将偏低。为了解决月份与典型日分布的匹配问题,消除“年分月”“月分日”两个步骤的割裂,本专利技术将全年分为43类典型日,即1~12月工作日、1~12月周六、1~12月周日、元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节,直接计算分日电量比例。日分时电量比例确定方法不变。本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种电力市场交易的分解曲线计算方法,该方法可以根据用户的实际负荷特点制定常用曲线,使得曲线与该用户的实际负荷接近,提升中长期合约锁定风险的效果,简单易实现。本专利技术的另一个目的在于提出一种电力市场交易的分解曲线计算装置。为达到上述目的,本专利技术一方面实施例提出了一种电力市场交易的分解曲线计算方法,包括以下步骤:采集预设时长的电力电量数据;根据所述电力电量数据得到各典型日电量比例和日分时电量曲线;根据合约周期内每天所属典型日,将电量分解至日,并且将电量分解至小时,生成电力市场交易的分解曲线。本专利技术实施例的电力市场交易的分解曲线计算方法,有效解决月份与典型日分布的匹配问题,消除“年分月”“月分日”两个步骤的割裂,直接计算分日电量比例,且日分时电量比例确定方法不变,从而可以根据用户的实际负荷特点制定常用曲线,使得曲线与该用户的实际负荷接近,提升中长期合约锁定风险的效果,简单易实现。另外,根据本专利技术上述实施例的电力市场交易的分解曲线计算方法还可以具有以下附加的技术特征:进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述日分时电量曲线包括峰平谷曲线、全天平均曲线和高峰时段曲线。进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述峰平谷曲线为将一日划分为峰段、平段和谷段,并根据统调历史负荷确定峰段、平段、谷段的负荷比例,将日电量分解为24小时电量曲线;所述全天平均曲线为将日电量平均分解为24小时电量曲线;所述高峰时段曲线为将日电量平均分解至每日峰段,平段、谷段为零,生成24小时电量曲线。进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述分解曲线包括年度、月度或周分解曲线,其中,根据合约周期内的各典型日,并按典型日电量比例,将合约电量分解至日电量,再按日常用分解曲线,将日电量分解为24小时电量曲线。为达到上述目的,本专利技术另一方面实施例提出了一种电力市场交易的分解曲线计算装置,包括:采集模块,用于采集预设时长的电力电量数据;确定模块,用于根据所述电力电量数据得到各典型日电量比例和日分时电量曲线;计算模块,用于根据合约周期内每天所属典型日,将电量分解至日,并且将电量分解至小时,生成电力市场交易的分解曲线。本专利技术实施例的电力市场交易的分解曲线计算装置,有效解决月份与典型日分布的匹配问题,消除“年分月”“月分日”两个步骤的割裂,直接计算分日电量比例,且日分时电量比例确定方法不变,从而可以根据用户的实际负荷特点制定常用曲线,使得曲线与该用户的实际负荷接近,提升中长期合约锁定风险的效果,简单易实现。另外,根据本专利技术上述实施例的电力市场交易的分解曲线计算装置还可以具有以下附加的技术特征:进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述日分时电量曲线包括峰平谷曲线、全天平均曲线和高峰时段曲线。进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述峰平谷曲线为将一日划分为峰段、平段和谷段,并根据统调历史负荷确定峰段、平段、谷段的负荷比例,将日电量分解为24小时电量曲线;所述全天平均曲线为将日电量平均分解为24小时电量曲线;所述高峰时段曲线为将日电量平均分解至每日峰段,平段、谷段为零,生成24小时电量曲线。进一步地,在本专利技术的一个实施例中,所述分解曲线包括年度、月度或周分解曲线,其中,根据合约周期内的各典型日,并按典型日电量比例,将合约电量分解至日电量,再按日常用分解曲线,将日电量分解为24小时电量曲线。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为根据本专利技术实施例的电力市场交易的分解曲线计算方法的流程图;图2为根据本专利技术一个实施例的电力市场交易的分解曲线计算方法的流程图;图3为根据本专利技术实施例的电力市场交易的分解曲线计算装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。下面参照附图描述根据本专利技术实施例提出的电力市场交易的分解曲线计算方法及装置,首先将参照附图描述根据本专利技术实施例提出的电力市场交易的分解曲线计算方法。图1是本专利技术一个实施例的电力市场交易的分解曲线计算方法的流程图。如图1所示,该电力市场交易的分解曲线计算方法包括以下步骤:在步骤S101中,采集预设时长的电力本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力市场交易的分解曲线计算方法,其特征在于,包括以下步骤:/n采集预设时长的电力电量数据;/n根据所述电力电量数据得到各典型日电量比例和日分时电量曲线;以及/n根据合约周期内每天所属典型日,将电量分解至日,并且将电量分解至小时,生成电力市场交易的分解曲线。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力市场交易的分解曲线计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集预设时长的电力电量数据;
根据所述电力电量数据得到各典型日电量比例和日分时电量曲线;以及
根据合约周期内每天所属典型日,将电量分解至日,并且将电量分解至小时,生成电力市场交易的分解曲线。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述日分时电量曲线包括峰平谷曲线、全天平均曲线和高峰时段曲线。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述峰平谷曲线为将一日划分为峰段、平段和谷段,并根据统调历史负荷确定峰段、平段、谷段的负荷比例,将日电量分解为24小时电量曲线;
所述全天平均曲线为将日电量平均分解为24小时电量曲线;
所述高峰时段曲线为将日电量平均分解至每日峰段,平段、谷段为零,生成24小时电量曲线。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分解曲线包括年度、月度或周分解曲线,其中,根据合约周期内的各典型日,并按典型日电量比例,将合约电量分解至日电量,再按日常用分解曲线,将日电量分解为24小时电量曲线。


5....

【专利技术属性】
技术研发人员:段秦刚王一卢恩王宁王浩浩吴明兴陈青朱涛别佩张云勇陈启鑫辜唯朕
申请(专利权)人:广东电力交易中心有限责任公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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