理财产品推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种理财产品推荐方法及装置，该方法包括：获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值。本发明专利技术可以实现对理财产品的精确推荐。

Financial product recommendation methods and devices

【技术实现步骤摘要】
理财产品推荐方法及装置
本专利技术涉及互联网领域，尤其涉及一种理财产品推荐方法及装置。
技术介绍
对于现在大量非金融领域专业人士，收入都无法得到非常好的理财配置，在无方向的投资或者消费中错过了赚钱的机会，他们都十分希望能有少动脑，直接执行理财的高安全性方案出现。现在更多的智能推荐理财方案都只是基于大数据的设计，大数据信息采集也只是针对理财产品的自身的信息，最后推荐的理财产品并不是很符合客户的需求，即准确度不高。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种理财产品推荐方法，用以实现对目标客户的理财产品的精确推荐，该方法包括：获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。本专利技术实施例提出一种理财产品推荐装置，用以实现对目标客户的理财产品的精确推荐，该装置包括：数据获得模块，用于获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；目标客户的类型获得模块，用于将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；理财产品的类型获得模块，用于将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；购买方式确定模块，用于将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。本专利技术实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述理财产品推荐方法。本专利技术实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述理财产品推荐方法的计算机程序。在本专利技术实施例中，获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。在上述过程中，采用了客户描述模型确定目标客户的类型，实现了对客户的准确定位，即充分了解了目标客户的类型；然后，通过购买记录描述模型，确定了推荐的理财产品的类型，实现了对客户需要的理财产品的类型的准确定位；最后，通过理财产品描述模型，确定了理财产品购买方式，实现了对理财产品购买方式的准确定位，通过上述三次准确定位，实现了精确推荐理财产品。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中理财产品推荐方法的流程图；图2为本专利技术实施例中理财产品推荐装置的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。图1为本专利技术实施例中理财产品推荐方法的流程图，如图1所示，该方法包括：步骤101，获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；步骤102，将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；步骤103，将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；步骤104，将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。在本专利技术实施例中，采用了客户描述模型确定目标客户的类型，实现了对客户的准确定位，即充分了解了目标客户的类型；然后，通过购买记录描述模型，确定了推荐的理财产品的类型，实现了对客户需要的理财产品的类型的准确定位；最后，通过理财产品描述模型，确定了理财产品购买方式，实现了对理财产品购买方式的准确定位，通过上述三次准确定位，实现了精确推荐理财产品。具体实施时，步骤101中的金融信息包括银行账户信息和交易流水信息，其中，银行账户信息包括银行二类户客户的存款、贷款、授信、风险等多维度的金融信息，交易流水信息包括消费、还款记录等多个维度的金融信息，首先通过挖掘算法从银行获得这些数据，然后可通过ETL过程(包括抽取(extract)、转换(transform)、加载(load))导入数据库中，以备后续使用。步骤102中，将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型。在一实施例中，还包括：采用如下步骤构建客户描述模型：确定每个客户在每个维度的金融信息的权值；将每个维度的金本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，包括：/n获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；/n将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；/n将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；/n将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，包括：
获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；
将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型，获得目标客户的类型，所述客户描述模型用于描述多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；
将目标客户的类型对应的权值输入至购买记录描述模型，获得推荐的理财产品的类型，所述购买记录描述模型用于描述多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值；
将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，所述理财产品描述模型用于描述多种类型的理财产品的多个维度的属性信息的权值，所述理财产品推荐方式包括推荐的理财产品的多个维度的属性信息。


2.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：
采用如下步骤构建客户描述模型：
确定每个客户在每个维度的金融信息的权值；
将每个维度的金融信息的权值划分为多个区间；
根据划分的区间数，形成多种类型的客户。


3.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：
采用如下步骤构建理财产品描述模型：
确定每个理财产品在每个维度的属性信息的权值；
将每个维度的属性信息的权值划分为多个区间；
根据划分的区间数，形成多种类型的理财产品。


4.如权利要求2或3任一项所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：
采用如下步骤构建购买记录描述模型：
基于客户描述模型和理财产品描述模型，根据每个客户购买每个理财产品的消费记录，获得每种类型的客户购买每种类型的理财产品的权值。


5.如权利要求2或3任一项所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：
在构建客户描述模型之后，通过神经网络的反向校准来更新多种类型的客户的多个维度的金融信息的权值；
在构建理财产品描述模型之后，通过神经网络的反向校准来更新多种类型的客户购买多种类型的理财产品的消费记录的权值。


6.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，还包括：
获得目标客户预先配置的理财金额和理财周期；
将推荐的理财产品的类型对应的权值输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式，包括：
将推荐的理财产品的类型对应的权值、目标客户预先配置的理财金额和理财周期输入至理财产品描述模型，获得理财产品购买方式。


7.一种理财产品推荐装置，其特征在于，包括：
数据获得模块，用于获得目标客户的金融信息，所述金融信息包括银行账户信息和交易流水信息；
目标客户的类型获得模块，用于将所述金融信息对应的权值输入至客户描述模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，赵忆辰，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11