【技术实现步骤摘要】
业务推荐处理方法、装置及系统
本申请涉及数据处理
,尤其是涉及到一种业务推荐处理方法、装置及系统。
技术介绍
随着移动互联网以及大数据等技术的飞速发展,主动性用户服务已经成为了提高业务人员工作效率的必要前提。特别是对于人员流动性强的业务区域,大部分用户更容易接受推荐的相关业务服务,对于工作人员来说,明确用户的业务服务需求,有针对性地为有需要的用户提供合适的业务服务,对于服务质量和服务效率都有着重大意义。目前,传统的技术中,需要依赖工作人员的工作经验以及工作人员与用户的主动沟通交流,来分析确定众多业务服务中合适的服务项目,从而促成为用户提供相应的业务服务。然而,对于人员众多的业务区域,通过上述传统方式通常无法及时准确获得合适的业务推荐数据,导致服务效率和精准度都不高,用户无法及时获取到自身需要的业务服务,进而会影响业务服务的成功率。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供了一种业务推荐处理方法、装置及系统,主要目的在于解决目前传统的技术中通常无法及时准确获得合适的业务推荐数据,会导致服务效 ...
【技术保护点】
1.一种业务推荐处理方法,其特征在于,包括:/n向服务端发送业务推荐请求,所述业务推荐请求中携带有当前业务区域内待推荐用户的用户标识,以使得根据所述用户标识,查询与所述待推荐用户对应相似人群针对目标业务区域的历史服务项目的获取记录信息,以便参照所述获取记录信息生成业务推荐信息,其中,所述目标业务区域为与所述当前业务区域相同和/或相似的至少一个业务区域;/n接收返回的所述业务推荐信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种业务推荐处理方法,其特征在于,包括:
向服务端发送业务推荐请求,所述业务推荐请求中携带有当前业务区域内待推荐用户的用户标识,以使得根据所述用户标识,查询与所述待推荐用户对应相似人群针对目标业务区域的历史服务项目的获取记录信息,以便参照所述获取记录信息生成业务推荐信息,其中,所述目标业务区域为与所述当前业务区域相同和/或相似的至少一个业务区域;
接收返回的所述业务推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务推荐信息是通过预设机器学习模型分析得到的,所述方法还包括:
记录所述待推荐用户在所述当前业务区域实际获取的服务项目信息;
将记录的所述服务项目信息和对应的所述用户标识发送给服务端,以便更新所述预设机器学习模型。
3.一种业务推荐处理方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的业务推荐请求,所述业务推荐请求中携带有当前业务区域内待推荐用户的用户标识;
根据所述用户标识,查询与所述待推荐用户对应相似人群针对目标业务区域的历史服务项目的获取记录信息;
参照所述获取记录信息,生成业务推荐信息并返回给所述客户端,其中,所述目标业务区域为与所述当前业务区域相同和/或相似的至少一个业务区域。
4.一种业务推荐处理装置,其特征在于,包括:
发送模块,用于向服务端发送业务推荐请求,所述业务推荐请求中携带有当前业务区域内待推荐用户的用户标识,以使得根据所述用户标识,查询与所述待推荐用户对应相似人群针对目标业务区域的历史服务项目的获取记录信息,以便参照所述获取记录信息生成业务推荐信息,...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳洋,安波,
申请(专利权)人:口碑上海信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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