信息推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：预先获取多个不同类型的信息，并进行分析以得到每个信息对应的标签；对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量；对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理，得到由相似的信息构成的相似信息集合；获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。通过本发明专利技术，能够实现跨类型的信息推荐，丰富了推荐内容的多样性。

Recommended methods and devices for information

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法及装置
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
人工智能(AI，ArtificialIntelligence)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。其中，信息推荐是人工智能技术的一个重要应用领域，通过机器学习/深度学习模型勾勒出用户画像，从而向用户推荐感兴趣的内容。信息推荐涉及的应用场景十分广泛。例如，在电商领域，可以根据用户的浏览记录向用户推荐感兴趣的商品；在社交领域，可以根据用户的社交关系向用户推荐新的联系人等。然而，相关技术在进行信息推荐时推荐的内容比较单一，无法满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够实现跨类型的信息推荐，丰富了推荐内容的多样性。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，包括：获取多个不同类型的信息，并进行分析以得到每个信息对应的标签；对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量；对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理，得到由相似的信息构成的相似信息集合；获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。本专利技术实施例提供一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取多个不同类型的信息；分析模块，用于对获取的多个不同类型的信息进行分析以得到每个信息对应的标签；词嵌入处理模块，用于对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量；聚类模块，用于对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理，得到由相似的信息构成的相似信息集合；所述获取模块，还用于获取与用户行为相关的信息；匹配模块，用于确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合；发送模块，用于将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。上述方案中，所述装置还包括检测模块，用于对所获取的多个不同类型的信息进行检测，确定出所述多个不同类型的信息中的敏感信息，将所述敏感信息进行删除。上述方案中，所述分析模块，还用于获取所述每个信息对应的文本数据，并对所获取的文本数据进行分词处理；对经过分词处理得到的分词进行实体识别处理，并将识别出的实体作为所述每个信息对应的标签。上述方案中，所述词嵌入处理模块，还用于确定用于训练词嵌入模型的滑动窗口尺寸；根据所述滑动窗口尺寸获取训练样本对，其中，所述训练样本对包括输入样本和输出样本；根据所述训练样本对训练所述词嵌入模型，得到所述词嵌入模型的隐含层参数；基于训练好的词嵌入模型对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量。上述方案中，所述聚类模块，还用于针对所述不同类型的信息包括的任一类型的信息，将所述任一类型的信息与所述任一类型之外的其他类型的相似信息进行关联，得到由不同类型的相似信息构成的相似信息集合。上述方案中，所述匹配模块，还用于获取所述用户的用户画像，确定所述用户画像对应的标签；对所述用户画像对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述用户画像对应的向量；确定与所述用户画像对应的向量匹配的相似信息集合；其中，所述匹配的相似信息集合包括以下信息至少之一：匹配的相似用户、匹配的实时相似内容、匹配的相似公众号和匹配的相似视频。上述方案中，所述匹配模块，还用于获取所述用户的社交信息，确定所述社交信息对应的标签；对所述社交信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述社交信息对应的向量；确定与所述社交信息对应的向量匹配的相似信息集合；其中，所述匹配的相似信息集合包括以下信息至少之一：匹配的社交队列、匹配的兴趣队列和匹配的视频队列。上述方案中，所述装置还包括排序模块，用于对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序，并将排序后的信息发送至所述用户的终端；其中，所述对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序，包括：根据以下排序策略中的至少一种对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序：根据信息的类型对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序；对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行随机排序；根据运营规则对所述匹配的相似信息集合包括的信息进行排序。上述方案中，所述获取模块，还用于从数据库获取所述多个不同类型的信息，并从区块链网络获取对应所述多个不同类型的信息的哈希；计算所述多个不同类型的信息的哈希；当所述多个不同类型的信息的哈希与从所述区块链网络获取的哈希一致时，确定所述多个不同类型的信息可信。本专利技术实施例提供一种信息推荐设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本专利技术实施例提供的信息推荐方法。本专利技术实施例提供一种存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本专利技术实施例提供的信息推荐方法。本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例获取多个不同类型的信息，并对所获取的不同类型的信息进行聚类，得到由相似的信息构成的相似信息集合，获取用户行为相关的信息，向用户推荐与用户行为相关的信息匹配的相似信息集合，相似信息集合中包括了不同类型的相似信息，如此，针对不同的用户行为，均可以实现跨类型的信息推荐，丰富了推荐内容的多样性。附图说明图1A是本专利技术实施例提供的信息推荐系统的一个可选的架构示意图；图1B是本专利技术实施例提供的信息推荐系统的另一个可选的架构示意图；图1C是本专利技术实施例提供的信息推荐系统的又一个可选的架构示意图；图2是本专利技术实施例提供的服务器的一个可选的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的信息推荐方法的一个可选的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的基于ANNOY模型进行聚类的过程示意图；图5是本专利技术实施例提供的二叉树模型的结构示意图；图6是本专利技术实施例提供的基于二叉树模型确定与用户行为相关的信息匹配的相似信息集合的过程示意图；图7是本专利技术实施例提供的基于森林模型确定与用户行为相关的信息匹配的N个相似信息的过程示意图；图8是本专利技术实施例提供的信息推荐方法的一个可选的流程示意图；图9是本专利技术实施例提供的信息推荐系统的一个可选的架构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本专利技术的限制，本领域普通技术人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个不同类型的信息，并进行分析以得到每个信息对应的标签；/n对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量；/n对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理，得到由相似的信息构成的相似信息集合；/n获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取多个不同类型的信息，并进行分析以得到每个信息对应的标签；
对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量；
对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理，得到由相似的信息构成的相似信息集合；
获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，将所述匹配的相似信息集合包括的信息发送至所述用户的终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个不同类型的信息之后，所述方法还包括：
对所获取的多个不同类型的信息进行检测，确定出所述多个不同类型的信息中的敏感信息，将所述敏感信息进行删除。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行分析以得到每个信息对应的标签，包括：
获取所述每个信息对应的文本数据，并对所获取的文本数据进行分词处理；
对经过分词处理得到的分词进行实体识别处理，并将识别出的实体作为所述每个信息对应的标签。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量，包括：
确定用于训练词嵌入模型的滑动窗口尺寸；
根据所述滑动窗口尺寸获取训练样本对，其中，所述训练样本对包括输入样本和输出样本；
根据所述训练样本对训练所述词嵌入模型，得到所述词嵌入模型的隐含层参数；
基于训练好的词嵌入模型对所述每个信息对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述每个信息对应的向量。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个不同类型的信息对应的向量进行聚类处理，得到由相似的信息构成的相似信息集合，包括：
针对所述不同类型的信息包括的任一类型的信息，将所述任一类型的信息与所述任一类型之外的其他类型的相似信息进行关联，得到由不同类型的相似信息构成的相似信息集合。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与用户行为相关的信息，确定与所述相关的信息匹配的相似信息集合，包括：
获取所述用户的用户画像，确定所述用户画像对应的标签；
对所述用户画像对应的标签的名称进行词嵌入处理，得到所述用户画像对应的向量；
确定与所述用户画像对应的向量匹配的相似信息集合；
其中，所述匹配的相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：余志伟，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44