【技术实现步骤摘要】
语义资源的更新方法及系统
本专利技术涉及智能语音对话领域,尤其涉及一种语义资源的更新方法及系统。
技术介绍
在语音技能设计完成进行发布后,说法、意图、领域等技能元数据经过模型训练,资源已经固化。用户的解决方案是基于多个技能的资源融合成的产品,在产品层面,对技能中的说法是有一些量身定制的需求。例如普通的说法是“空调关闭”,想要在某些产品中用俏皮的说法“空调闭嘴”来执行指令。通俗点说,就是产品融合多个技能资源后,还要“接地气”。因此需要有一种语义的干预手段,来对已经固化的语义资源进行再编排,实现语义资源的更新。在实现本专利技术过程中,专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题:基于产品的配置信息描述,来进行语义的干预。从产品的开发者来说,进行语义的调整,要对产品中对应的配置信息重新配置,然后进行产品对应资源的发布和升级过程,整个调整涉及的环节较多。从产品的使用者来说,从发现问题到解决问题周期较长,无法及时的对问题进行修复。
技术实现思路
为了至少解决现有技术中语义资源更新配置环节较多,效 ...
【技术保护点】
1.一种语义资源的更新方法,包括:/n识别引擎对用户输入的对话语句进行识别,得到识别文本;/n干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配,将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术;/n语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务;/n所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理,将处理结果向用户反馈。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种语义资源的更新方法,包括:
识别引擎对用户输入的对话语句进行识别,得到识别文本;
干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配,将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术;
语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务;
所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理,将处理结果向用户反馈。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配,将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术包括:
通过后处理模块对来自于所述识别引擎的第一识别文本进行干预规则匹配,当所述第一识别文本中存在符合所述干预规则的发音时,将所述第一识别文本发送至识别干预模块;
接收所述识别干预模块确定的第二识别文本,其中,所述识别干预模块对所述第一识别文本中符合干预规则的发音进行文本替换;
通过语义前处理模块对所述第二识别文本进行干预语义匹配,当所述第二识别文本中存在符合所述干预语义的文本时,将所述第二识别文本发送至语义干预模块,将所述第二识别文本转化为语义结构化的规则话术。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述识别干预模块提供规则修订接口,用于实时接收开发者对所述干预规则的修订;
所述语义干预模块提供话术修订接口,用于实时接收开发者对所述规则话术的修订。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述干预规则包括:干预规则优先级、干预规则生效时段、干预规则生效条件、干预规则生效范围。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述语义结构化的规则话术包括:名称和/或操作指令和/或说法意图和/或说法技能。
技术研发人员:孙凯,
申请(专利权)人:苏州思必驰信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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