语义资源的更新方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种语义资源的更新方法。该方法包括：识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，得到识别文本；干预引擎对识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术；语义引擎将规则话术转发至相关联的技能服务；相关联的技能服务对规则话术进行处理，将处理结果向用户反馈。本发明专利技术实施例还提供一种语义资源的更新系统。本发明专利技术实施例可以对语义资源进行热处理，提高语义资源的更新效率，当语义资源出现错误时，便于及时修复。

Method and system of semantic resource updating

【技术实现步骤摘要】
语义资源的更新方法及系统
本专利技术涉及智能语音对话领域，尤其涉及一种语义资源的更新方法及系统。
技术介绍
在语音技能设计完成进行发布后，说法、意图、领域等技能元数据经过模型训练，资源已经固化。用户的解决方案是基于多个技能的资源融合成的产品，在产品层面，对技能中的说法是有一些量身定制的需求。例如普通的说法是“空调关闭”，想要在某些产品中用俏皮的说法“空调闭嘴”来执行指令。通俗点说，就是产品融合多个技能资源后，还要“接地气”。因此需要有一种语义的干预手段，来对已经固化的语义资源进行再编排，实现语义资源的更新。在实现本专利技术过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：基于产品的配置信息描述，来进行语义的干预。从产品的开发者来说，进行语义的调整，要对产品中对应的配置信息重新配置，然后进行产品对应资源的发布和升级过程，整个调整涉及的环节较多。从产品的使用者来说，从发现问题到解决问题周期较长，无法及时的对问题进行修复。
技术实现思路
为了至少解决现有技术中语义资源更新配置环节较多，效率较低，当发现语义资源出现错误时，无法及时修复的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种语义资源的更新方法，包括：识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，得到识别文本；干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术；语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务；所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理，将处理结果向用户反馈。第二方面，本专利技术实施例提供一种语义资源的更新系统，包括：文本识别程序模块，用于识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，得到识别文本；语义资源更新程序模块，用于干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术；技能转发程序模块，用于语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务；反馈程序模块，用于所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理，将处理结果向用户反馈。第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的语义资源的更新方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本专利技术任一实施例的语义资源的更新方法的步骤。本专利技术实施例的有益效果在于：从识别层面来说，采用数据后置处理的方法，将识别后的数据进行再次干预处理后，进行输出。语义的干预是将识别引擎输出的数据进行分析，将符合条件的字符或字符串进行匹配替换，进而达到识别准别的目标。从说法和领域层面来说，采用数据前置处理的方法，将需要处理的数据进行规则描述。将需要处理的数据和规则描述进行对比处理，将符合条件需要干预的数据进行热更新处理。可以让用户对自己的产品进行个性化设置，让语音产品更接地气儿。通过在干预模块中的规则修订接口以及话术修订接口，用户无需重新发布、升级语音产品，即可更新语义资源，提高语义资源的更新效率，当语义资源出现错误时，便于及时修复。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的一种语义资源的更新方法的流程图；图2是本专利技术一实施例提供的一种语义资源的更新系统的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示为本专利技术一实施例提供的一种语义资源的更新方法的流程图，包括如下步骤：S11：识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，得到识别文本；S12：干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术；S13：语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务；S14：所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理，将处理结果向用户反馈。在本实施方式中，语义干预需要能够进行再次更新发布才能生效，这样周期和流程都比较长，此本方法引入了热更新的概念，建立独立的干预系统，将干预系统的处理逻辑和产品的处理逻辑相互分离。整个系统有两大部分组成，分别是识别后处理模块和语义前处理模块。通过使用者通过这两个模块的数据配置，从而达到对语义的干预目的。此处通过“空调静音模式”修订为“小亮安静”来进行举例。对于步骤S11，智能设备实时采集用户的对话语句，将对话语句输入到识别引擎中，通过识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，从而得到相应的识别文本。例如，识别引擎正常处理后，将用户的对话语句识别成“小梁安静”。对于步骤S12，通过干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，在本实施方式中，包括：通过后处理模块对来自于所述识别引擎的第一识别文本进行干预规则匹配，当所述第一识别文本中存在符合所述干预规则的发音时，将所述第一识别文本发送至识别干预模块；接收所述识别干预模块确定的第二识别文本，其中，所述识别干预模块对所述第一识别文本中符合干预规则的发音进行文本替换；通过语义前处理模块对所述第二识别文本进行干预语义匹配，当所述第二识别文本中存在符合所述干预语义的文本时，将所述第二识别文本发送至语义干预模块，将所述第二识别文本转化为语义结构化的规则话术。将识别完成的文本“小梁安静”发送至后处理模块，后处理模块将输入的识别文本进行规则匹配，发现当前文本中包含干预发音“xiaoliang”的数据。因此将识别文本送至识别干预模块。识别干预模块接收到识别文本“小梁安静”，将文本中符合干预规则的数据进行替换“小梁”→“小亮”，得到输出“小亮安静”。将干预过的识别结果送至语义前处理模块，前处理模块将识别结果进行规则匹配，发现当前文本包含需要干预的文本“小亮安静”。因此将识别结果送至语义干预模块。语义干预模块定义了需要干预的话术。话术采用规则进行描述，例如此处说法描述为#设备名##操作指令#，例如：1：定义#设备名#的数据包含“小亮”，#操作指令#的数据包含“安静”。2：定义说法的意图为“设备控制”(唯一标示)3：定义说法的技能为“空调技能”(唯一标示)通过以上的数据描述，即可定位“小亮本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语义资源的更新方法，包括：/n识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，得到识别文本；/n干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术；/n语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务；/n所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理，将处理结果向用户反馈。/n

【技术特征摘要】
1.一种语义资源的更新方法，包括：
识别引擎对用户输入的对话语句进行识别，得到识别文本；
干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术；
语义引擎将所述规则话术转发至相关联的技能服务；
所述相关联的技能服务对所述规则话术进行处理，将处理结果向用户反馈。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述干预引擎对所述识别文本进行干预规则匹配以及干预语义匹配，将所述识别文本转化为的可识别的语义结构化的规则话术包括：
通过后处理模块对来自于所述识别引擎的第一识别文本进行干预规则匹配，当所述第一识别文本中存在符合所述干预规则的发音时，将所述第一识别文本发送至识别干预模块；
接收所述识别干预模块确定的第二识别文本，其中，所述识别干预模块对所述第一识别文本中符合干预规则的发音进行文本替换；
通过语义前处理模块对所述第二识别文本进行干预语义匹配，当所述第二识别文本中存在符合所述干预语义的文本时，将所述第二识别文本发送至语义干预模块，将所述第二识别文本转化为语义结构化的规则话术。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述识别干预模块提供规则修订接口，用于实时接收开发者对所述干预规则的修订；
所述语义干预模块提供话术修订接口，用于实时接收开发者对所述规则话术的修订。


4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述干预规则包括：干预规则优先级、干预规则生效时段、干预规则生效条件、干预规则生效范围。


5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语义结构化的规则话术包括：名称和/或操作指令和/或说法意图和/或说法技能。

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凯，
申请(专利权)人：苏州思必驰信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32