基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法，输入为水泥厂一段时间生产线上的数据数值以及每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值，输出为水泥工艺的某个特定参数的关联模式。本发明专利技术的主要思想是利用基于领域的数据清洗方法和改进的K‑means聚类算法来提高数据的离散化精度，通过计算每个工艺参数的权值，对特定参数进行关联模式的挖掘，得到潜在的关联模式。具体步骤如下：1)将水泥工艺参数原始数据进行基于领域的数据清洗；2)将清洗后的数据进行离散化处理，利用得到的不同类别对应区间数据来代替原数据；3)将离散后的数据输入到数据分析模型中，并按照输入的目标参数进行该参数的关联模式挖掘，输出关联模式。

Data analysis method of cement process parameters based on Association Rule Mining

【技术实现步骤摘要】
基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法
本专利技术涉及计算机应用和信息处理领域，特别涉及一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法。
技术介绍
流程工业是我国国民经济重要的组成部分。但随着流程工业的发展,我国流程工业的效益却普遍不佳，主要表现出能耗高和成本高、生产率低和资源利用率低的显著特点。典型流程工业产品的生产会经过许多的工序，每个工序会持续记录大量的工艺参数数据，这些工艺参数数据与能耗及最后产品的质量之间有着复杂又密切的联系，因此流程工业生产过程中的工艺参数数据具有重要的研究价值。数据挖掘可以通过相关算法对上述的数据进行实时的分析处理，通过挖掘数据中隐藏的相关性，得到潜在的模式，来帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。水泥是国民经济的基础原材料，当前针对水泥工艺参数处理的数据挖掘方法主要是传统的关联规则分析算法，这种方法对于水泥生产的数据分析十分有限，只能针对水泥生产的某一方面来进行分析，并且算法的时间效率和数据的离散化精度较低，无法有效的对水泥工艺参数数据进行综合分析。为了具有更强的数据分析能力和更高的时间效本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法，其特征在于：输入为水泥厂一段时间生产线上的数据数值以及每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值，输出为水泥工艺的某个特定参数的关联模式，包括以下步骤：/n(1)将从水泥厂取出的水泥工艺参数原始数据提取到本地，再进行数据清洗，去掉影响水泥数据高集中性和理论上不合理的数值；/n(2)将清洗后的数据进行离散化处理，利用得到的不同类别对应区间数据来代替原数据用以描述水泥工艺参数属性，为后续的关联规则挖掘提供有效的输入；/n(3)将水泥离散后的数据、每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值、算法需要参数输入到数据分析模型中，并按照输入的目标参数进行该参数的关联...

【技术特征摘要】
1.一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据分析方法，其特征在于：输入为水泥厂一段时间生产线上的数据数值以及每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值，输出为水泥工艺的某个特定参数的关联模式，包括以下步骤：
(1)将从水泥厂取出的水泥工艺参数原始数据提取到本地，再进行数据清洗，去掉影响水泥数据高集中性和理论上不合理的数值；
(2)将清洗后的数据进行离散化处理，利用得到的不同类别对应区间数据来代替原数据用以描述水泥工艺参数属性，为后续的关联规则挖掘提供有效的输入；
(3)将水泥离散后的数据、每步工序下每个工艺参数的判断矩阵数值、算法需要参数输入到数据分析模型中，并按照输入的目标参数进行该参数的关联模式挖掘。


2.根据权利要求1所述的一种基于关联规则挖掘的水泥工艺参数数据的分析方法，其特征在于：所述步骤(1)，具体包括以下步骤：
(1-1)获取水泥工艺参数原始数据并提取到本地时，计算数据中每个属性的最大值、最小值、平均值和中位数；
(1-2)输入水泥工艺参数数据每个属性的合理区间范围和区间内最好的点，即合理的最大值、最小值和最优值；
(1-3)去掉水泥数据每个属性合理区间外的所有数据，并判断该属性的平均值和中位数是否与最优值相差10％以内，若没有达到要求，则对此属性的极值点数据再次进行删减，直到达到要求为止。

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【专利技术属性】
技术研发人员：李世昕，高红雨，苏航，李小青，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11