一种输变电设备远程运维数据清洗方法技术

本发明专利技术提出了一种输变电设备远程运维数据清洗方法。本发明专利技术接入本地平台数据；接入跨平台数据；跨平台数据进行数据预处理、数据清洗；所述跨平台数据进行数据预处理、数据清洗，具体为：根据跨平台数据抽取得到多元时间序列；对多元时间序列进行平稳化处理，得到平稳时间序列；根据平稳时间序列进行拟合得到ARMA模型；通过拟合得到的ARMA模型去检测模型残差以判断是否存在噪声；对存在噪声的数据进行聚类方法分离噪声数据；将噪声分离后的数据及未存在噪声的数据一起采用数据集查询方法检测缺失值。本发明专利技术极大地提高了多平台数据的利用率，为后续的输变电设备操作以及数据分析处理提供有效的参考数据集。

A data cleaning method for remote operation and maintenance of power transmission and transformation equipment

【技术实现步骤摘要】
一种输变电设备远程运维数据清洗方法
本专利技术属于电力
，更为具体地讲，涉及一种输变电设备远程运维数据清洗方法。
技术介绍
电力系统中各种数据已呈现爆炸性增长的态势，从海量的数据中提取出有价值的信息变得越来越重要，而数据信息的有效挖掘对数据质量提出了更高要求。而数据质量和数据共享利用水平不高，一是数据对分析决策支持度低，同一数据存在多个数多源、统计口径不一致；二是数据对运营管理的支持度有待提高，数据质量参差不齐，部分数据无业务系统支持，缺乏统一的规范、标准和明确的数据问责；三是一线人员数据录入工作量巨大，数据重复录入，业务功能重复；四是数据质量管控滞后，管控工作片面化，没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的深度挖掘。因而数据质量评估也越来越受到关注，国内外不同领域的专家从不同角度对数据质量进行了相关研究。数据质量针对不同的用户对象有不同的标准，而非一个一概而论、绝对的概念。因此数据质量的定义应根据需求决定其涵盖的方面。电力统计数据质量的评估所选取的评估指标就应该根据电力系统的需求和数据特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输变电设备远程运维数据清洗方法，其特征在于，包括：/n步骤1：接入本地平台数据/n步骤2：接入跨平台数据；/n步骤3：跨平台数据进行数据预处理、数据清洗。/n

【技术特征摘要】
1.一种输变电设备远程运维数据清洗方法，其特征在于，包括：
步骤1：接入本地平台数据
步骤2：接入跨平台数据；
步骤3：跨平台数据进行数据预处理、数据清洗。


2.根据权利要求1所述的输变电设备远程运维数据清洗方法，其特征在于：
步骤3.1：根据步骤2中的跨平台数据抽取得到多元时间序列；
步骤3.2：对多元时间序列进行平稳化处理，得到平稳时间序列；
步骤3.3：根据平稳时间序列进行拟合得到ARMA模型；
步骤3.4：通过拟合得到的ARMA模型去检测模型残差以判断是否存在噪声；
步骤3...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱诗沁，罗传仙，周正钦，龚浩，许晓路，江翼，吴念，周文，倪辉，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42